第一节、统计、统计学与医学统计学
第二节 统计工作基本步骤
一、设计
1、专业设计：
选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等 —— 从专业的角度考虑试验的科学安排
2、统计设计：
围绕专业设计确定统计设计类型、样本大小、分组方法、统计分析指标及统计分析方法
* 数据的来源：（1）观察；（2）试验。
二、收集资料
（一）资料来源
第一手资料：
（1）经常性：统计报表、工作记录
（2）一时性：专题研究的实验数据和调查资料。
第二手资料：已公布的资料
（二）资料要求
1、完整：观察单位及观察项目完整
2、准确
3、及时：即时限性。如人口普查规定调查开始日期和截止日期。
三、整理资料
1、数据净化
2、逻辑核查
3、统计核查
四、分析资料
1. 统计描述
用统计指标、统计图表对资料的数量特征及分布规律进行客观的描述和表达。
2. 统计推断
在一定的置信度和概率保证下，用样本信息推断总体特征。
（1）参数估计：用样本的指标去推断总体相应地指标。
（2）假设检验：由样本的差异推断总体之间是否可能存在的差异。
第三节 统计学的若干基本概念
一、同质与变异
· 同质：根据研究目的确定的研究对象相同特征的条件组合。
如：研究某个班级的同学的身高，那么这些同学来自同一个班级，这是一个相同的特征。
· 变异：同质事物个体间的差异。
变异是统计学存在的基础，从本质上来说，统计学是研究变异的科学。
二、总体和样本
· 总体：根据研究目的确定的同质研究对象的某一（组）指标值全体（集合）。
· 样本：从总体中随机抽取的、数量足够的、能够代表总体特征的部分研究对象某一指标值的集合。
· 随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法。
三、参数和统计量
· 参数：描述总体的统计指标，如总体均数，记为μ。
· 统计量：描述样本的指标，如样本均数，记为x̅。统计量是参数附近波动的随机变量。
四、变量和资料
· 变量：描述研究对象某种特征的指标。
· 资料：变量全部或部分的测量值。
1、计量资料
定义：每个研究对象的变量值为一数值，表现出量的大小，由这样的一组研究对象定量测量值所构成的资料为计量资料。
特点：有度量衡单位，多为连续性资料。
举例：身高、脉搏、血压
2、计数资料
定义：每个研究对象的变量值为互补相容的属性（类别）之一，由这样一组研究对象定性变量值组成的资料即为计数资料。
特点：没有度量衡单位，多为间断性资料。
举例：肤色、血型、职业、性别
3、等级资料
定义：每个研究对象的变量值为互不相容的属性之一，且这些属性间有程度的递进或递减关系。
特点：每一个观察单位没有确切值，各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
举例：癌症分期（早、中、晚）、药物疗效（治愈、好转、无效、死亡）、尿蛋白
* 三类数据之间的关系：定量数据可向等级数据转换，等级数据可向定性数据转换。
五、误差
· 误差：泛指观测值与真实值之差，以及样本指标与总体指标之差。
（1）系统误差：需要绝对避免。
（2）随机测量误差：没有固定的倾向，可使观测结果有大有小。不可避免，但应尽量减少。
（3）抽样误差：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。
六、概率和频率
· 概率：度量随机事件A发生可能性大小的一个数量。记为P（A）。
· 频率：若在n次同样的随机试验中，事件A发生了k次，则比值k/n为频率。
· 若当试验次数n充分大以后，频率k/n稳定地在某一确定值P的附近摆动，可用事件A的频率作为所求概率的近似值：
P（A）≈ f（A）= k/n
· 小概率事件：P≤0.05（5%）或P≤0.01（1%）称为小概率事件（习惯），统计学上认为不大可能发生。
（1）必然事件 P=1
（2）不可能事件 P=0
（3）随机事件 0练习题：