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【人工智能】交叉熵损失函数

交叉熵主要用于度量两个概率分布间的差异性，公式如下：
H ( p , q ) = − ∑ i = 1 n p ( x i ) l o g ( q ( x i ) ) H(p,q)=-\sum_{i=1}^{n}p(x_i)log(q(x_i)) H(p,q)=−i=1∑n​p(xi​)

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