docker真的好难用啊，为什么说它移植性好啊？

对于首次接触 Docker 新人来说，Docker 确实存在一定的门槛，主要可能需要适应的几个点如下：

1、 概念理解： Docker 自身引入了很多新概念，比如镜像（Image）、容器（Container）、仓库（Registry）等，对于初学者来说，理解并区分这些概念需要一定时间。
2、 命令学习： Docker 操作主要依赖命令行，虽然命令行强大，但是刚开始可能会觉得不太直观。需要学习一系列的命令，如 docker run、docker build、docker pull 等。
3、 Dockerfile 编写： 自定义镜像需要编写 Dockerfile，这是一个全新的配置文件格式，需要学习它的语法和最佳实践。
4、 网络配置： Docker 的网络配置相对复杂，涉及虚拟网络、端口映射、容器间通信等，这些概念和配置初学者可能会觉得有点难以理解。
5、 存储卷管理： 理解和管理容器的持久化数据和状态，如何使用 volumes 和 bind mounts，对于新手来说可能会有些困惑。
6、 环境差异： 不同的操作系统对 Docker 支持的程度和方式不同，初学者可能需要适应不同系统下的安装方法和环境配置。
7、 安全问题： 了解和配置容器的安全性，比如如何避免容器以 root 用户运行，如何管理密钥等。
8、 性能调优： 初学者可能不熟悉如何监控和调优容器性能，容器资源限制、日志管理等也需要学习。
9、 集成和持续部署： 如果在项目中使用 Docker，可能还需要学习如何将 Docker 容器集成到现有的 CI/CD 流程中。

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了解和掌握这些知识点确实需要一点时间和实践，但当习惯了它那一套“构建、运输、运行”的理念之后，你会觉得世界如此美好。

关于为什么说 Docker 的移植性好，个人觉得主要有这么几个方面：

1、 Docker 容器包括应用程序及其全部依赖，运行时包括共享库，这样就可以在任何支持Docker的机器上运行了，大大简化了配置环境的复杂性。
2、 它通过Dockerfile来创建镜像，这就像是一个轻量级、可执行的独立软件包，能够保证环境的一致性，所以从开发到测试再到生产环境，只要Docker环境配置正确，就能够保证“一次构建，到处运行”。
3、 Docker 容器运行在宿主机上的用户空间，这种隔离性质使得容器之间互不影响，并且容器与宿主机系统之间也是相对隔离的，这就允许你在同一个宿主机上运行多个应用或服务而它们彼此之间不会冲突。
4、 Docker Hub 和其他的镜像仓库提供了大量的现成镜像，使用者可以快速地部署常见的软件和服务，大大节约了搭建和配置环境的时间。

推荐几个学习 Docker 的教程

• 01、Docker基础教程-CentOS Docker 安装
• 02、Docker基础教程-Docker run 运行镜像
• 03、Docker基础教程-Docker 容器
• 04、Docker基础教程-Docker top 查看容器进程
• 05、Docker基础教程-Docker start 启动容器
• 06、Docker基础教程-Docker rm 删除已停止的容器
• 07、Docker基础教程-Docker 端口映射
• 08、Docker基础教程-Docker 查找镜像
• 09、Docker基础教程-Docker build 构建镜像
• 10、Docker基础教程-Docker 部署 Nginx 环境
• 11、Docker基础教程-Docker 安装 MySQL
• 12、Docker基础教程-Docker 安装 Redis
• …

不论你是研发还是运维，在 Docker 没有出现以前，环境差异这个问题是在是难以解决，让你照着前人反复验证过，没有一点儿问题的文档搭建环境，做着做着，你会发现不知道从哪儿开始就出错了，然后只能一遍又一遍重新尝试。

Docker 的移植性在很大程度上解决了“在我机器上可以正常工作，怎么到了服务器上就出问题了”的经典难题。不过虽然使用 Docker 有一定的门槛，需要花些时间和精力，但还是希望大家都学一学，多实践几次，慢慢就会觉得它越来越好用了。

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最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记和面经，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。

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