python多进程multiprocessing使用，看这篇就够了(一)

1. 看代码

 

 以上可看到，２个任务（子进程）同时启动，下载时间由耗时最久的任务决定。

再看看没有使用多进程的情况，下载时间是２个任务下载时间之和。

down_time变量的备注写错了，应该是2－5秒。

2.在电脑里，每个进程都是独立的，都有自己的资源、内存空间，当然都有唯一的id，打开电脑的任务管理器，可以看到，这里显示电脑正在运行的所有进程。 进程是正在运行的程序的实例。

3.多进程是怎么运行的呢，python的os包提供了getpid()方法可以打印进程id,　

4.　如果不使用join(join起到阻塞作用), 看看是什么情况： 

 5.以上可以看出join的作用了，使用join，主进程跑到join那里，处于挂起状态，看源码，join可以通过设置timeout来决定主进程等待多长时间，若子进程在timeout用完了还没跑完，主进程会杀死子进程。

6. 这里引出守护进程daemon, 将子进程用daemon设置为True, 则子进程成为主进程的守护线程，主进程死，则守护线程死。

7.　各个进程是独立的，不会共享全局变量，那么进程间如何进行进行通信呢，可以使用multiprocessing的Queue，

例如，要计算从0到1亿的和，如果不使用多进程，时间将会很长，如果使用多进程，将0到1亿分成几段，每一段使用一个进程进行计算，最后将各个进程的计算的结果相加，就能大大减少计算的时间。

 ps: 线上项目千万不要这样用列表装大量数据，服务器内存会爆炸!!!

未完待续……