Python 中的装饰器可以用于实现函数的缓存

装饰器模式在以下场景中被广泛应用：

1. 动态地向对象添加职责或行为，而不需要更改对象的代码。例如，可以通过装饰器模式来实现日志记录、性能分析、缓存等功能，而不会影响原始对象的行为。

2. 对已有对象进行修改时，为避免对原始对象的修改，可以使用装饰器模式。这样可以将修改限制在装饰器中，而不会影响原始对象。

3. 在不同的环境中使用不同的装饰器，可以根据需求动态地添加、删除、组合和切换不同的装饰器，从而实现更大的灵活性和可扩展性。例如，在不同的测试环境中使用不同的装饰器，可以方便地对代码进行测试和调试。

4. 装饰器模式可以与其他设计模式相结合，例如工厂模式、单例模式、策略模式等，以实现更复杂的功能。例如，可以使用装饰器模式来实现对工厂模式创建的对象的动态装饰

在 Python 中，装饰器通常是通过定义一个新的函数（即装饰器函数）