人工智能学派
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AIGC专题：从0到1精益创新 AIGC产品应用及商业化落地实践

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：从0到1精益创新 AIGC产品应用及商业化落地实践》。

（报告出品方：易点天下）

报告共计：38页

企业内部增效-AI知识库

企业内部IT、运维、人力资源、行政等等日常问题询问，通过AI知识库达到87%的问题拦截率。

通过应用层内部AI客服与飞书服务台，完成内部信息协同AI化和内部增效。

未来:找方案文档、找负责人、找代码、找元数据找数据血缘…

AIGC专题：从0到1精益创新 AIGC产品应用及商业化落地实践_第1张图片

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我们需要兼顾 数据隐私、成本可控、效果达标，并且不能全靠大模型。

AIGC专题：从0到1精益创新 AIGC产品应用及商业化落地实践_第3张图片

1.效果优先，大模型不是通用解

2.目前很多大模型的微调论文资料、稿件参考意义价值有限，因为垂直数据是不同的

3.高质量数据是重中之重

4.中小企业根据大模型底座做微调是合适的方式，但是目前又存在不可能三角

  • 强通用能力+强专业能力+强多轮语义
  • 根据我们的需求和产品定位做取舍
  • 知识库弱通用能力，强专业能力，牺牲一部分大模型通用能力去提升问答准确性

精益创新思想迁移

通过市场/本行业数据，寻找真实融合价值

预计到2025年，全球电商交易规模将达到 8.3万亿美元。其中创意素材成本在电商 GMV占比超过1%，市场规模超过830亿美 元，营销成本在电商GMV占比超过20%。

• 据《2022 AI 营销白皮书》显示，44% 的企业认为 AI 营销是未来两 年最期待的营销方式； 63.3% 的广告主在选择代理公司时更看重 AI 技术实力。

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AIGC专题：从0到1精益创新 AIGC产品应用及商业化落地实践_第16张图片

报告共计：38页

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