- 打架检测系统:基于YOLOv5的实时人群打架行为识别
2025年数学建模美赛
YOLO深度学习ui计算机视觉视觉检测
1.引言打架检测,作为一个复杂且具有挑战性的任务,已经在多个领域展现出其巨大的应用潜力,尤其是在公共安全监控、安防摄像头、智能城市等应用场景中。通过深度学习技术,尤其是基于YOLOv5的目标检测,我们能够对实时视频流中的人群行为进行实时监控,并有效地检测和识别人群中的打架行为。本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统,包含数据集准备、YOLOv5训练、UI界面设计以及优化和部署
- 设计模式之建造者模式
Gen邓艮艮
设计模式设计模式建造者模式java
1.建造者模式概念建造者模式(builderPattern)使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象,将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示允许用户只通过制定复杂对象的类型和内容就可以构建它们,不需要知道内部的具体构建细节核心组成Builder:抽象建造者,定义多个通用方法和构建方法ConcreteBuilder:具体建造者,可以有多个Director:指挥
- A deep multimodal fusion method for personality traits prediction
m0_59933522
python人工智能机器学习神经网络深度学习目标检测计算机视觉
研究背景人格特质对个体的行为、偏好和决策过程有重要影响,因此自动化人格识别成为一个重要的研究领域。本文提出了一种新的深度多模态融合方法,用于从多种数据模态(包括文本、音频和视觉输入)预测人格特质。研究方法模型架构:视觉特征提取:使用预训练模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取:使用预训练模型VGGish。文本分析:使用预训练模型GloVe。融合方法:使用早期融合和模型融合技术,结合自注意力和
- 从学龄前开始解读FFMPEG代码 之 avformat_find_stream_info函数三
zzyincsdn
FFMPEG音视频视频处理c语言
从学龄前开始解读FFMPEG代码之avformat_find_stream_info函数三开始学习前想说的话函数实现4-EOF的情况和flush函数实现5-第四次循环结尾的话开始学习前想说的话鸽了许久,最近所做的项目算是有暂时喘口气的机会了,赶快吧FFmpeg解读捡起来,上次说到在第三次循环中,avformat_find_stream_info会对视频码流数据进行检查,以至于会进行一部分音视频数据
- 36.FFmpeg学习笔记 - ffplay源码解读4之解码线程
whoyouare888
FFmpeg
本篇说一下解码线程。在stream_component_open函数中,分别创建了一个视频解码线程和音频解码线程:staticintstream_component_open(VideoState*is,intstream_index){...switch(avctx->codec_type){caseAVMEDIA_TYPE_AUDIO:...if((ret=decoder_start(&is-
- Qwen2.5-Max
百态老人
笔记大数据人工智能
Qwen2.5-Max是阿里巴巴于2024年1月29日发布的一款旗舰级人工智能模型,基于混合专家(MoE)架构开发,拥有超过20万亿tokens的超大规模预训练数据。这一模型在多项权威基准测试中展现了卓越的性能,超越了包括DeepSeekV3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet在内的多款国际顶尖AI模型,标志着中国AI技术在高性能、低成本路线上的重大突破。技术特点与优势超大规模预训练数
- 再別科橋 诗两首
程序员
广州塔下搬砖望帝景source:上图来源已经标注再別科橋悄悄地我走了,正如我悄悄地來;我最後發了個farewell,作別當天的戰友。那科韻路的天橋,是每天職場朝聖之巔;地攤檔的人間煙火,心靈拷問:哦了麼?棠石路旁的都城,油膩雙拼是年終獎後的奢侈;而旁邊的金拱門裡,我甘心吃12元的1+1。那天河公園的小潭,不是小鳥天堂,是房東百萬鏡頭陣地;一隻翠鳥停桿上,完成了無數朋友圈的夢。尋夢?背上一台note
- DeepSeek R1 AI 论文翻译
后端java
摘要原文地址:DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型,DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。通过RL,DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而,它也遇到了一些挑战
- Rust语言进阶之文件处理:BufReader用法实例(一百零三)
Android系统攻城狮
rust开发语言后端
简介:CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程:AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课人生格言:人生从来没有捷径,只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注:Android系
- 数据结构与算法之栈: LeetCode 3100. 换水问题 II (Ts版)
Wang's Blog
DataStructureandAlgorithmsleetcode算法
换水问题II给你两个整数numBottles和numExchange。numBottles代表你最初拥有的满水瓶数量。在一次操作中,你可以执行以下操作之一:喝掉任意数量的满水瓶,使它们变成空水瓶。用numExchange个空水瓶交换一个满水瓶。然后,将numExchange的值增加1。注意,你不能使用相同的numExchange值交换多批空水瓶。例如,如果numBottles==3并且numExc
- 代码随想录算法训练营Day51 | 101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿
Harryline-lx
代码随想录算法深度优先
文章目录101.孤岛的总面积思路与重点102.沉没孤岛思路与重点103.水流问题思路与重点104.建造最大岛屿思路与重点101.孤岛的总面积题目链接:101.孤岛的总面积讲解链接:代码随想录状态:直接看题解了。思路与重点nextx或者nexty越界了则说明当前的x或y处于边界处,所以当前的岛不是孤岛,不能记入总面积。#include#includeusingnamespacestd;intdir[
- KVM虚拟化技术之使用Qemu-kvm创建和管理虚拟机
weixin_30794499
数据结构与算法运维操作系统
一.KVM简介KVM(名称来自英语:Kernel-basedVirtualMachine的缩写,即基于内核的虚拟机),是一种用于Linux内核中的虚拟化基础设施,可以将Linux内核转化为一个hypervisor。KVM在2007年2月被导入Linux2.6.20核心中,以可加载核心模块的方式被移植到FreeBSD及illumos上。KVM在具备IntelVT或AMD-V功能的x86平台上运行。它
- Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2
小楼昨夜,东风
pytorch深度学习神经网络
1、背景环境:Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH,有其独特的优势,为此,完整的安装这一平台,是开展所有工作的首要条件,一开始,笔者认为应该轻松的完成,但是发现实际上要从零完成这一工作,尤其是在NVIDIATITANX下,是需要3~4天的摸索的,为了便于后续的工作,也为了后面使用的童鞋,写下这篇文章,闲话少说,先上最终完成shell输出。xxx@xxxU
- 【PyTorch】6.张量运算函数:一键开启!PyTorch 张量函数的宝藏工厂
Icomi_
805.Pytorch入门pytorch人工智能pythonc语言c++深度学习机器学习
目录1.常见运算函数个人主页:Icomi专栏地址:PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下,PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架,为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。神经网络作为人工智能的核心技术,能够处理复杂的数据模式。通过PyTorch,我们可以轻松搭建各类神经网络模型,实现从基础到高级的人工智能应用。接下来,就让我们一同走进PyTorch的世界,探索神经网络与人
- 机器学习—大语言模型:推动AI新时代的引擎
云边有个稻草人
人工智能机器学习语言模型
云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、大语言模型的基本原理1.什么是大语言模型?2.Transformer架构3.模型训练二、大语言模型的应用场景1.文本生成2.问答系统3.编码助手4.多语言翻译三、大语言模型的最新进展1.GPT-42.开源模型四、构建和部署一个简单的大语言模型1.数据准备2.模型训练3.部署模型五、大语言模型的未来发展结语引言大语言模型(LargeLanguageModels
- 4、PyTorch 第一个神经网络,手写神经网络的基本部分组成
找个栗子
PyTorch开始到scipytorch神经网络人工智能
假设有一个二维数据集,目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中(例如,红色和蓝色点)。以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务,为更复杂的任务奠定了基础,通过PyTorch的模块化接口,神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。1、数据准备首先,生成一些二维数据:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatpl
- python之异常处理_Python 简明教程 --- 23,Python 异常处理
weixin_39853968
python之异常处理
要么做第一个,要么做最好的一个。目录我们在编写程序时,总会不自觉的出现一些错误,比如逻辑错误,语法错误和一些其它的运行时错误等。逻辑错误:这种错误不会导致程序崩溃,它不容易被发现,只有在执行结果不是我们预期的时候,才会被发现。语法错误:这种错误是不符合语法规定的错误,说白了,就是编译器或者解释器无法理解的代码。出现这种错误时,程序是不能运行的。其它运行时错误:这种错误是程序在运行的过程中出现的,一
- Android mvvm 之 LiveData 的原理
全栈_WtU
作者(vip1024c)面试android
booleanshouldBeActive(){returnmOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);}这说明,只有当LifecycleOwner的状态至少是STARTED,LiveData才是处于激活状态的。再看Lifecycle.State的枚举顺序:publicenumState{DESTROYED,INITIALI
- M|哪吒之魔童闹海
影林握雪
M电影其他生活笔记经验分享
rating:8.5豆瓣:8.5上映时间:“2025”类型:M动画导演:饺子主演:国家/地区:中国大陆片长/分钟:144分钟M|哪吒之魔童闹海制作精良,除了剧情逻辑有一点瑕疵,各方面都很到位。总体瑕不掩瑜。上映时间:<19901990s2000s2010s2020s主题表达:差普通深度欠缺晦涩好情节逻辑:差一般基本严密但没亮点适当牺牲逻辑性(合理降智等)基本严密而有亮点人物塑造:差大部分合格主要人
- DeepSeek-R1 论文. Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力
davenian
评论语言模型人工智能深度学习DeepSeek
论文链接:[2501.12948]DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning实在太长,自行扔到Model里,去翻译去提问吧。工作原理:主要技术,就是训练出一些专有用途小模型,来帮助大模型训练。主要技术:1.强化学习(RL)核心是强化学习技术,像训练小狗一样,当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
- burpsuite小米手机抓包_【图解】Android安全测试之BurpSuite抓包
希葛格的韩少君
burpsuite小米手机抓包
准备素材安卓手机一枚WIFI上网BurpSuite一枚手机侧配置将PC与手机连入同一WIFI网络,查看PC侧IP地址,如IP地址为192.168.1.100打开手机(以华为Mate截图为例),设置->WLAN,长按已连接,修改网络:配置代理服务器为PC的IP地址,端口8080(随便),连接PC侧配置打开BurpSuite,Proxy->Options,设置代理服务器:Intercept标签下,设置
- 运维小知识之nginx---..nginx-sticky-module-1.1ngx_http_sticky_misc.cIn function ‘ngx_http_sticky_misc_text_
cody0909
nginx
运维小知识之nginx---..nginx-sticky-module-1.1ngx_http_sticky_misc.cInfunction‘ngx_http_sticky_misc_text_raw背景今天笔者在使用nginx做负载均衡的过程中遇到了一个问题,如何解决session共享的问题,稍一查找发现解决办法不少,笔者使用的是nginx的一直扩展模块(安装和配置已经在前两篇博客有简单的介绍
- Python基本数据类型之字符串
stiinput
Python知识集python开发语言
文章目录变量类型之字符串一、字符串的性质二、字符串的分类1.字符串又分为转义字符、原始字符串和一般字符串三种。三、字符串的基本操作1.字符串能实现拼接、重复、成员运算、比较大小等基本操作,其中比较大小还涉及到进制转换。2.字符串也能实现跟列表一样的通过下标找元素,切片等操作。3.字符串的遍历也有两种四、字符串的方法1.字符串的方法有:2.字符串的各种方法的应用3.字符串方法的补充五、字符串推导式变
- Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码
weixin_30777913
音视频语言模型大数据人工智能
ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练,特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。Iceberg作为数据湖,以支持其机器学习平台中的特征存储。Iceberg的分层结构、快照机制、并发读写能力以及模式演进等特性,使得它能够高效地处理海量数据,并且保证数据的一致性和可用性。特别是在特征工程和模型训练方面,I
- 分布式之消息中间件
CatalpaFlat
分布式消息队列
分布式之消息中间件目录*1.消息中间件概述*2.消息中间件使用场景*3.消息中间件原理*4.消息中间件传递模式 *4.1点对点模式(PTP) *4.2发布-订阅模型(Pub/Sub)1.消息中间件概述 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。消息中间件就是用在消息队
- 线性回归的简单实现
SkaWxp
深度学习深度学习机器学习mxnetgluon
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了mxnet中的自动求导和数组结构frommxnetimportautograd,ndimportrandom生成随机数据集只有这个是用了自己造的数据,因为线
- 初入机器学习
辰尘_星启
机器学习人工智能深度学习pythonmxnet
写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容,防止自己遗忘,也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习:本质是建模,将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型,合理设置初始模型,要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习:本质是系统,直接将训练得到的模型视作系统本身(激进的像“端到端”)侧重于最大化当前环境下的奖励,最终目标是寻找环
- 软件设计师概念之 耦合类型
一坨仙女
软考笔记
耦合类型:(1)内容耦合:如果发生下列情形,两个模块之间就发生了内容耦合1.一个模块直接访问另一个模块的内部数据;2.一个模块不通过正常入口转到另一模块内部;3.两个模块有一部分程序代码重迭**(只可能出现在汇编语言中)**;4.一个模块有多个入口。(2)公共耦合:若一组模块都访问同一个公共数据环境,则它们之间的耦合就称为公共耦合。公共的数据环境可以是全局数据结构、共享的通信区、内存的公共覆盖区等
- 深度学习:基于MindNLP的RAG应用开发
Landy_Jay
深度学习人工智能
什么是RAG?RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术,旨在提升大语言模型(LLM)生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想:通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息,并将检索结果作为上下文输入生成模型,辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别:传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知
- threejs起步学习之创建旋转立方体并随时停止和控制旋转
three.js
直接看成品可以看到点击开始旋转的时候立方体开始旋转,点击停止旋转的时候立方体停止旋转。先放官网文档threejs官网点击en切换为中文,然后点击创建第一个场景,页面就全部变成中文啦。先使用原生js编写代码,首先就是下载threejs然后引入然后就可以使用THREE这个对象了要创建一个立方体,首先我们需要创建一个场景,一个摄像机,一个渲染器,这样我们才能透过摄像机看到渲染出的场景varwidth=5
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
?