Springboot 整合 Quartz（定时任务框架）
一、java 定时任务调度的实现方式
1、Timer
特点是：简单易用，但由于所有任务都是由同一个线程来调度，因此所有任务都是串行执行的，同一时间只能有一个任务在执行，前一个任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务；能实现简单的定时任务，稍微复杂点（或要求高一些）的定时任务却不好实现。
2、ScheduledExecutor
鉴于 Timer 的缺陷，Java 5 推出了基于线程池设计的 ScheduledExecutor；
特点：每一个被调度的任务都会由线程池中一个线程去执行，因此任务是并发执行的，相互之间不会受到干扰。需要注意的是，只有当任务的执行时间到来时，ScheduedExecutor 才会真正启动一个线程，其余时间 ScheduledExecutor 都是在轮询任务的状态。
虽然用 ScheduledExecutor 和 Calendar 能够实现复杂任务调度，但实现起来还是比较麻烦，对开发还是不够友善。
3、Spring Scheduler
Spring 对任务调度的实现支持，可以指定任务的执行时间，但对任务队列和线程池的管控较弱；一般集成于项目中，小任务很方便。
4、开源工具包 JCronTab
JCronTab 则是一款完全按照 crontab 语法编写的 java 任务调度工具。
特点：
- 可指定任务的执行时间；
- 提供完全按照 Unix 的 UNIX-POSIX crontab 的格式来规定时间；
- 支持多种任务调度的持久化方法，包括普通文件、数据库以及 XML 文件进行持久化；
- JCronTab 内置了发邮件功能，可以将任务执行结果方便地发送给需要被通知的人；
- 设计和部署是高性能并可扩展。
5、开源工具包 Quartz
- 具有强大的调度功能，很容易与 Spring 集成，形成灵活可配置的调度功能；
- 调度环境的持久化机制：可以保存并恢复调度现场，即使系统因为故障关闭，任务调度现场的数据并不会丢失；timer 没有这些特点；
- 灵活的应用方式：可以灵活的定义触发器调度的时间表，并可以对触发器与任务进行关联映射；
- 分布式与集群能力；
二、什么是 Quartz？
Quartz是 OpenSymphony 开源组织在 Job scheduling 领域又一个开源项目，完全由 Java 开发，可以用来执行定时任务，类似于 java.util.Timer。但是相较于 Timer，Quartz 增加了很多功能：
- 持久性作业 - 就是保持调度定时的状态;
- 作业管理 - 对调度作业进行有效的管理;
三、Quartz的相关概念
- Scheduler：调度器，进行任务调度；quartz的大脑。
- Job：业务job，亦可称业务组件；定时任务的具体执行业务需要实现此接口，调度器会调用此接口的execute方法完成我们的定时业务。
- JobDetail：用来定义业务Job的实例，我们可以称之为quartz job，很多时候我们谈到的job指的是JobDetail。
- Trigger：触发器，用来定义一个指定的Job何时被执行。
- JobBuilder：Job构建器，用来定义或创建JobDetail的实例；JobDetail限定了只能是Job的实例。
- TriggerBuilder：触发器构建器，用来定义或创建触发器的实例。
四、springboot整合Quartz
1、pom.xml中引入依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-quartz
2、application.xml 中添加配置项
spring:
datasource:
druid:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/my_test?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: admin_123
# 异步初始化策略，可加快启动速度
async-init: true
# 初始化时建立物理连接的个数，同最小连接池数量
initial-size: 5
# 最小连接池数量（按需配置）
min-idle: 5
# 最大连接池数量（按需配置）
max-active: 50
# 获取连接超时, -1表示可一直等待
max-wait: 6000
# 是否缓存preparedStatement，缓存prepared-statements，开启的情况下增加字段可能会报错
pool-prepared-statements: false
# 缓存preparedStatement cache大小
max-open-prepared-statements: 20
# 检测连接是否有效的sql
validation-query: select 1
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效
test-on-borrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效
test-on-return: false
# 如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 两个含义：1.Destroy线程运行周期 2.testWhileIdle判断依据
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间：5分钟
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最大时间: 2天，根据生产mysql配置的wait_time配置=2天
max-evictable-idle-time-millis: 172800000
# 是否keep-alive：
# 即当最小空闲连接空闲了min-evictable-idle-time-millis，执行validationQuery进行keepAlive
keep-alive: true
#打印druid统计信息：每天打印一次统计信息日志，后续根据日志帮助优化连接池配置和SQL（按需配置, -1表示关闭）
time-between-log-stats-millis: 86400000
filter:
# 统计filter，druid默认开启
stat:
enabled: true
# 打印慢SQL（如需）
log-slow-sql: true
# 耗时多久为慢SQL（按需配置）
slow-sql-millis: 3000
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
quartz:
# 任务存储类型
job-store-type: "jdbc"
# 关闭时等待任务完成
wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: false
# 是否覆盖已有的任务
overwrite-existing-jobs: true
# 是否自动启动计划程序
auto-startup: true
# 延迟启动
startup-delay: 0s
jdbc:
# 数据库架构初始化模式（never：从不进行初始化；always：每次都清空数据库进行初始化；embedded：只初始化内存数据库（默认值））
initialize-schema: "always"
# 相关属性配置
properties:
org:
quartz:
scheduler:
# 调度器实例名称
instanceName: QuartzScheduler
# 分布式节点ID自动生成
instanceId: AUTO
jobStore:
class: org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
# 表前缀
tablePrefix: QRTZ_
# 是否开启集群
isClustered: true
# 数据源别名（自定义）
dataSource: quartz
# 分布式节点有效性检查时间间隔（毫秒）
clusterCheckinInterval: 10000
useProperties: false
# 线程池配置
threadPool:
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
threadCount: 10
threadPriority: 5
threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true3、创建 Quartz 框架使用的 11 张表
方法一： 若在配置项中 initialize-schema: "always"
项目启动后，在数据库中可以看到自动生成了所有以“qrtz_”开头的表。后面 initialize-schema 改成“never” 就行。
方法二：在压缩包该路径下找到对应的数据库 SQL 执行脚本，拷贝出来去 Navicat 执行；
4、11张表说明
| 表名 | 说明 |
| qrtz_blob_triggers | 以Blob 类型存储的触发器 |
| qrtz calendars | 存放日历信息，quartz可配置一个日历来指定一个时间范围 |
| qrtz_cron triggers | 存放cron类型的触发器 |
| qrtz fired triggers | 存放已触发的触发器 |
| qrtz job _details | 存放一个jobDetail信息 |
| qrtz job listeners | job监听器 |
| qrtz_locks | 存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁） |
| qrtz_paused trigger_graps | 存放暂停掉的触发器 |
| qrtz scheduler state | 调度器状态 |
| qrtz simple triggers | 简单触发器的信息 |
| qrtz_trigger_listeners | 触发器监听器 |
5、简单的 demo 演示
（1）Service 接口
public interface QuartzService {
/**
* 新增
*
* @param jobName
* @param cron
* @param jobClassName
* @return
*/
String addCronJob(String jobName, String cron, String jobClassName);
/**
* 停止
*
* @param jobName
* @param jobGroup
* @param triggerName
* @param triggerGroup
* @return
*/
String deleteCronJob(String jobName, String jobGroup, String triggerName, String triggerGroup);
/**
* 立即执行，不定时
*
* @param jobName
* @param jobClassName
* @return
*/
String executeImmediately(String jobName, String jobClassName);
}
（2）Service 接口实现类
@Service
@Slf4j
public class QuartzServiceImpl implements QuartzService {
@Autowired
private Scheduler scheduler;
private static final String DEFAULT_JOB_GROUP = "default_job_group";
private static final String DEFAULT_TRIGGER_GROUP = "default_trigger_group";
private static final String TRIGGER_PRE = "Trigger_";
@Override
public String addCronJob(String jobName, String cron, String jobClassName) {
try {
// 当前任务不存在才进行添加
JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, DEFAULT_JOB_GROUP);
if (scheduler.checkExists(jobKey)) {
log.info("[添加定时任务]已存在该作业，jobkey为：{}", jobKey);
return "已存在该作业";
}
// 构建 Job
JobDetail job = JobBuilder.newJob(getClass(jobClassName).getClass())
.withIdentity(jobKey).build();
// cron表达式定时构造器
CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron);
// 构建 Trigger
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity(TriggerKey.triggerKey(TRIGGER_PRE + jobName, DEFAULT_TRIGGER_GROUP))
// .startAt(DateUtil.parseDate(start))
// .endAt(DateUtil.parseDate(end))
.withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
// 启动调度器
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
scheduler.start();
return "SUCCESS";
} catch (Exception e) {
log.error("[新增定时任务]失败，报错：", e);
return "FAIL";
}
}
@Override
public String deleteCronJob(String jobName, String jobGroup, String triggerName, String triggerGroup) {
try {
JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, jobGroup);
TriggerKey triggerKey = TriggerKey.triggerKey(triggerName, triggerGroup);
Trigger trigger = scheduler.getTrigger(triggerKey);
if (null == trigger) {
log.info("[停止定时任务]根据triggerName:{}和triggerGroup:{}未查询到相应的trigger！");
return "SUCCESS";
}
//暂停触发器
scheduler.pauseTrigger(triggerKey);
// 移除触发器
scheduler.unscheduleJob(triggerKey);
// 删除任务
scheduler.deleteJob(jobKey);
log.info("[停止定时任务]jobName:{},jobGroup:{}, triggerName:{}, triggerGroup:{},停止--------------", jobName, jobGroup, triggerName, triggerGroup);
return "SUCCESS";
} catch (SchedulerException e) {
log.error("[停止定时任务]失败，报错：", e);
return "FAIL";
}
}
public static Job getClass(String className) throws Exception {
Class classTemp = Class.forName(className);
return (Job) classTemp.newInstance();
}
@Override
public String executeImmediately(String jobName, String jobClassName) {
try {
JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, DEFAULT_JOB_GROUP);
JobDetail job = JobBuilder.newJob(getClass(jobClassName).getClass())
.withIdentity(jobKey).build();
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity(TriggerKey.triggerKey(TRIGGER_PRE + jobName, DEFAULT_TRIGGER_GROUP))
.build();
// 启动调度器
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
scheduler.start();
return "SUCCESS";
} catch (Exception e) {
log.error("[立即执行一次任务，不定时]失败，报错：", e);
return "FAIL";
}
}
}（3）具体的业务类
@Component
@Slf4j
public class TaskJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
log.info("=========================业务逻辑====================");
log.info("jobName:{}", jobExecutionContext.getJobDetail().getKey().getName());
log.info("jobGroup:{}", jobExecutionContext.getJobDetail().getKey().getGroup());
log.info("triggerName:{}", jobExecutionContext.getTrigger().getKey().getName());
log.info("triggerGroup:{}", jobExecutionContext.getTrigger().getKey().getGroup());
log.info("上次触发时间:{}", DateUtil.formatDateTime(jobExecutionContext.getPreviousFireTime()));
log.info("本次触发时间:{}", DateUtil.formatDateTime(jobExecutionContext.getFireTime()));
log.info("下次触发时间:{}", DateUtil.formatDateTime(jobExecutionContext.getNextFireTime()));
log.info("调度时间:{}", DateUtil.formatDateTime(jobExecutionContext.getScheduledFireTime()));
}
}（4）入参对象
@Data
public class JobInfo {
private String jobName;
private String cron;
private String jobGroup;
private String triggerName;
private String triggerGroup;
}（5）暴露接口层
@RestController
@RequestMapping("/quartz")
public class QuartzController {
@Autowired
private QuartzService quartzService;
@PostMapping("/createJob")
public String createJob(@RequestBody JobInfo jobInfo) {
return quartzService.addCronJob(jobInfo.getJobName(), jobInfo.getCron(), "com.example.springbootzy.quartz.config.TaskJob");
}
@PostMapping("/deleteJob")
public String deleteJob(@RequestBody JobInfo jobInfo) {
return quartzService.deleteCronJob(jobInfo.getJobName(), jobInfo.getJobGroup(), jobInfo.getTriggerName(), jobInfo.getTriggerGroup());
}
@PostMapping("/executeImmediately")
public String executeImmediately(@RequestBody JobInfo jobInfo) {
return quartzService.executeImmediately(jobInfo.getJobName(), "com.example.springbootzy.quartz.config.TaskJob");
}
}
（6）测试：新增一个“每十秒钟执行一次”的定时任务
（7）测试：删除上述已创建的定时任务
（8）测试：只执行一次
（9）其他
// 任务暂停
scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey("Trigger的name","Trigger的group"));
// 任务恢复
scheduler.resumeTrigger(TriggerKey.triggerKey("Trigger的name","Trigger的group"));