前K个高频元素——使用优先级队列构建小根堆实现

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

来源：力扣（LeetCode）

解题思路

top K问题，采用大根堆或者小根堆解决

• 统计元素出现的频率（map）
• 依据频率对元素进行排序（优先级队列可用于实现大根堆或小根堆）
• 找出前K个高频元素输出

优先级队列 priority_queue

priority_queue：优先级队列，包含在头文件中，可以以O(log n) 的效率查找一个队列中的最大值或者最小值。

模板：priority_queue

参数说明(后两个参数可省略)：

• type：数据类型
• container：实现优先级队列的底层容器，默认为vector
• function：元素之间的比较方式，默认为operator<，为最大堆

priority_queue构建大根堆、小根堆

#include 
#include  //less greater需要使用此头文件
//priority_queue<数据类型，底层实现容器，元素之间比较方式>
//成员函数：empty(),size(),pop(),top(),push()

//1. 构建一个大顶堆
priority_queue<int>