- 【AI论文】迈向大型推理模型:大型语言模型增强推理综述
东临碣石82
人工智能语言模型自然语言处理
摘要:语言长久以来被视为人类推理不可或缺的工具。大型语言模型(LLM)的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成,引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程,如树搜索和反思性思维。近期,一种新兴的学习推理趋势采用强化学习(RL)来训练LLM掌握推理过程。这种方法通过试错搜索算法自动生成
- 如何通过可视化管理工具提升团队效率?4 个实用技巧
可视化
一、可视化管理工具的概念与来源可视化管理工具是指通过图形化、图表化、仪表盘等形式,将复杂的数据、流程、任务等信息以直观的方式呈现出来,帮助管理者更高效地进行决策和管理的工具。其核心理念是通过视觉化的方式,将抽象的信息转化为易于理解和操作的形式,从而提升工作效率和管理效果。可视化管理工具的概念最早可以追溯到20世纪80年代,随着计算机技术的发展,企业开始尝试将数据可视化应用于管理领域。早期的可视化管
- 清华计算机考研csp,「考研2021」400分跨考清华大学软件学院经验帖
大豆小米
清华计算机考研csp
基本信息:应届武汉大学本科生跨考清华计算机系学硕拟录取。学硕面试结束,一切尘埃落定,趁现在回忆还比较清晰,记录下一年来的奋斗历程,以供诸君参考。择校择校当时拟定的有三所:浙大,北大,清华。然而北大保研名额锐减60%,因此考研也显得异常艰辛,由于近几年对于跨考北大比较友好,且去年第一是武大药院跨考,因此我预感报考信科可能会由于人数爆炸而惨败,老师也很可能由于跨考人数太多而对跨考生变得不友好。去年浙大
- 做python少儿编程教程-超好玩的Python少儿编程
weixin_37988176
1.作者有14年的计算机培训经验,能抓住青少年的学习心理。2.超过180分钟的视频讲解,可下载也可扫码直接观看。《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书,主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法,引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品,让青少年参与其中,培养他们独立分析问题和解决问题的能力,提高他们的探索精神,为今后进一步深入学习编程打好基础。《
- 武汉大学计算机考研难度知乎,考不上?这些复试线400+的神仙专业!咱也得看看…...
丁丁TINTIN
武汉大学计算机考研难度知乎
今天咱们来看看哪些你意想不到的神仙复试分数线!!但是,复试线并不是完全代表一个学校的难度,只是其中的一个因素而已。咱们判断一个学校考试难度与否,其实需要参考很多因素,除了复试线之外,还要了解报考人数,报考生源质量,专业课考试难度,单科线,初复试比例,招生人数,专业参考书的多少…很多因素都是有影响的。今天只是列举出部分学校的你意想不到的超高复试线,让大家望尘莫及…以下的数据全是今年(2021)复试线
- 序与内容摘要:现代计算机技术书籍中的编写技巧
嵌入式Jerry
写书开发语言linux物联网嵌入式硬件系统架构
在现代计算机类技术书籍中,序和内容摘要是两个重要但又经常被忽视的部分。这两部分不仅仅是为书籍“锦上添花”,更是吸引读者、引导理解的关键环节。好的序和内容摘要能够帮助读者快速抓住书籍的核心,同时激发阅读兴趣。本文将深入探讨如何编写清晰、合理且通俗易懂的序和内容摘要,并提供一些易于理解的例子。一、序的作用与编写技巧1.序的作用序,作为书籍的开篇,承担着多重作用:引入主题:序能帮助读者快速了解书籍的主题
- 河北大学计算机科学与技术考研,计算机专业考研经验贴(重)
gymsummer
河北大学计算机科学与技术考研
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼首先,欢迎各路学弟学妹报考河北大学计算机专业研究生。作为学院新培养方案的第一届15级研一新生,我有幸和大家分享下本专业考研历程。其他专业也可参考一下,多少还是有相似之处且在本帖后面会有开学需要注意的事项。欢迎转帖分享。我是大四10月份才开始准备的,没有来得及报辅导班,复习了将近三个月,每天六点起,晚上十点半回寝室。最后以299分通过初试。所以,为了比较轻松
- Windows 蓝牙驱动开发-安装蓝牙设备
程序员王马
Windows蓝牙驱动开发windows驱动开发
蓝牙配置文件驱动程序有两种安装类型:客户端安装,在此类安装中,远程设备播发其服务,并且计算机与之连接。示例包括:鼠标、键盘和打印机;服务器端安装,在此类安装中,计算机播发服务,并且远程设备可以连接到计算机以使用这些服务;例如,供应商可以创作服务器端安装,使移动设备能够打印到附加到计算机的打印机。这两种安装类型需要不同的安装过程。安装客户端配置文件驱动程序想要使用启用蓝牙的设备的用户将设备置于计算机
- 使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体
fc&&fl
大模型实战应用人工智能语言模型自然语言处理
1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。MoA采用了分层结构,每一层包含多个LLM智能体。每个智能体都将前一层所有智能体的输出作为辅助信息来生成自己的回答。通过迭代地综合和优化回答,MoA可以充分利用不同LLM的独特优势。实验发现,即使其他模型提供的辅助回答质量较低
- 洛谷P1127 词链
怀念无所不能的你
洛谷图论算法dfs图论c++数据结构
题目链接:P1127词链-洛谷|计算机科学教育新生态题目描述:如果单词XX的末字母与单词Y的首字母相同,则X与Y可以相连成X.Y。(注意:X、Y之间英文的句号.)。例如,单词dog与单词gopher,则dog与gopher可以相连成dog.gopher。另外还有一些例子:dog.gophergopher.ratrat.tigeraloha.alohaarachnid.dog连接成的词可以与其他单词
- 顺时针打印矩阵题解(文末附完整代码,自己敲#include这句 和最后return 0 后面的空格中也有不能识别的字符 删掉就行了)
zl_dfq
题解矩阵算法线性代数
分析:1.人为的感觉是螺旋形地打印数字,但是,计算机只能一行一行地打印数字,所以想到:先创建二维数组(最好是变长数组)来存放这些数,然后再打印。如上图:上横:一圈螺旋之中,上面一行的所有数右竖:一圈螺旋之中,右边一列除去顶端之后的所有数下横:一圈螺旋之中,下边一行除去最右边之后的所有数左竖:一圈螺旋之中,左边一列除去首尾的所有数2.所谓螺旋:先是“上横”这一行数,再是“右竖”这一列数,再是“下横”
- 【论文投稿】Spring Boot 开发全攻略:从入门到精通
小周不想卷
艾思科蓝学术会议投稿springboot
目录一、SpringBoot简介与优势二、开发环境搭建三、创建SpringBoot项目四、项目结构剖析五、控制器开发六、服务层设计七、数据访问层构建一、SpringBoot简介与优势SpringBoot是一个基于Spring框架的快速开发框架,旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它通过提供一系列的默认配置和约定,使得开发者能够快速地创建出可独立运行的、生产级别的Spring应用程序,极
- 【论文投稿】探秘计算机视觉算法:开启智能视觉新时代
小周不想卷
艾思科蓝学术会议投稿计算机视觉
目录引言一、计算机视觉算法基石:图像基础与预处理二、特征提取:视觉信息的精华萃取三、目标检测:从图像中精准定位目标四、图像分类:识别图像所属类别五、语义分割:理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中,计算机视觉宛如一颗璀璨的明珠,正深刻地改变着我们与世界的交互方式。从安防监控中的精准识别,到自动驾驶汽车的智能导航;从医疗影像的辅助诊断,到工业生产中的缺陷检测,计算
- 操作系统之输入输出管理
DKPT
#操作系统开发语言学习c语言笔记算法
操作系统中的输入输出(I/O)管理主要涉及I/O设备的分配、控制以及数据的传输。以下是对操作系统中I/O管理的详细解释:一、I/O设备I/O设备是计算机中用于数据输入和输出的外部设备,如键盘、鼠标、显示器、打印机等。这些设备按照不同的分类标准可以分为多种类型,如按使用特性分为人机交互类设备、存储设备和网络通信设备;按传输速率分为低速设备、中速设备和高速设备;按信息交换的单位分为块设备和字符设备等。
- 使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天
AI程序猿人
llamatransformerpytorch深度学习大模型应用人工智能大模型
介绍将视觉能力与大型语言模型(LLMs)结合的多模态LLM(MLLM)正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入,展示了在图像理解和推理方面的出色能力。虽然这些模型以前只能通过API访问,但最近的开源选项现在允许本地执行,使其在生产环境中更具吸引力。在此教程中,我们将学习如何使用开源的Llama3.2-Vision模型与图像进行聊天,你会对其OCR、图像理解和推理
- AI大模型如何赋能电商行业,引领变革
虞书欣的C
人工智能开发语言
•个性化推荐:利用机器学习算法分析用户的历史购买记录、浏览行为和喜好,生成个性化的产品推荐列表,提升用户的购买意愿和满意度。•优化用户体验:•智能搜索引擎:运用自然语言处理技术,优化搜索引擎,让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服:通过聊天机器人和语音助手,提供24/7的客户支持,快速解答用户咨询。•图像识别:利用计算机视觉技术,用户可以通过拍照识别商品,快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•
- 35. IP地址的组成
MineGi
#网络基础网络
IP地址的组成IP地址(InternetProtocolAddress)是用于在Internet上唯一标识一个设备(如计算机、路由器、服务器等)的数字标签。它遵循特定的格式和规则,以确保全球范围内的唯一性和可路由性。IP地址的组成通常分为两部分:网络部分(NetworkID):这部分标识了设备所在的网络。在IPv4中,网络部分可能占用IP地址的前几位到几十位不等,具体取决于所使用的子网掩码(Sub
- 使用npm创建three.js项目
ShawnWeasley
npmjavascriptarcgis前端node.js
1.安装Node.js和npm首先,需要在您的计算机上安装Node.js和npm。Node.js是一个JavaScript运行环境,而npm是一个JavaScript包管理器。npm会随Node.js一起安装,因此只需要安装Node.js即可。从Node.js的官方网站(https://nodejs.org)下载并安装适合您操作系统的版本。2.创建一个新的项目在您希望创建项目的目录下,手动创建一个
- fgets、scanf存字符串应用
malloc-free
c语言
题目1夺旗(英语:Capturetheflag,简称CTF)在计算机安全中是一种活动,当中会将“旗子”秘密地埋藏于有目的的易受攻击的程序或网站。参赛者从其他参赛者或主办方偷去旗子。非常崇拜探姬的小学妹最近迷上了CTF,学长给了她一个压缩包,让她找到其中的flag并提交。她今天终于破解了压缩包的密码,但解压后她却发现,里面竟然有足足100个txt文件!她使用Ctrl+F大法搜索过后,发现了这些txt
- 周末了,写个转码经历流水账
程序员
一直没有好好的介绍过自己,这里写一篇文章来介绍下自己。我是普通学校出身,硕士期间自学Java,秋招最终斩获12个offer,包含中大厂、初创公司、国企等各类型公司。自学路上遇到不少问题,但最终结果还是满意的,最终是在北京某互联网厂从事一线开发。本科阶段(接触编程)我是非科班出身,本科学的不是计算机,本科的专业是通信工程;虽然不是计算机专业,但也被认为是计算机相关的专业。课程基本都是和电子、电路原理
- 程序执行原理(科普)
weixin_30832983
python操作系统
程序执行原理(科普)目标计算机中的三大件程序执行的原理程序的作用01.计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有三个核心的硬件,分别是:CPU中央处理器,是一块超大规模的集成电路负责处理数据/计算内存临时存储数据(断电之后,数据会消失)速度快空间小(单位价格高)硬盘永久存储数据速度慢空间大(单位价格低)CPU内存硬盘思考题计算机中哪一个硬件设备负责执行程序?CPU内存的
- 3d系统误差分析
Ai智享
结构光3d数码相机计算机视觉
系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中,评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异,来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析:什么是系统标定?系统标定(SystemCalibration)是指对一个视觉系统(例如单目相机、双目相机系统或结构光系统)进行参数标定的过程,包括:内参标定:相机的内部参数(如焦距、光心、
- YOLOv8与Transformer:探索目标检测的新架构
AI架构设计之禅
AI大模型应用入门实战与进阶大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
YOLOv8与Transformer:探索目标检测的新架构关键词:目标检测,深度学习,YOLOv8,Transformer,计算机视觉,卷积神经网络摘要:目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务,其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象。近年来,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法以其高精度和高速度成为目标检测领域的佼佼者。最新版本的YOLOv8引入了Transformer架构,进一步
- 基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目(源码)
AI人H哥会Java
JAVA大作业项目实战springbootvue.jsjava人工智能计算机视觉后端sql
背景随着人工智能技术的迅猛发展,生物识别技术的迅猛发展,人脸识别已经成为最具潜力的人工智能应用之一。它不仅在安全监控、金融支付、智能家居等多个领域得到了广泛应用,也逐渐进入日常生活场景。人脸识别作为一种生物特征识别技术,能够通过分析人脸图像中的特征点,实现对个体的身份识别。利用计算机视觉技术,系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸,实现身份验证和信息检索。这一技术的应用,不仅提高了安全性,还提
- 图像生成大模型:Imagen 详解
转角再相遇
imagenpython深度学习计算机视觉
近年来,图像生成技术取得了显著进展,推动了计算机视觉和生成对抗网络(GAN)等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型,其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen?Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型,结合了自注意力机制(Self-attentionMechanism)和
- 软件工程专业毕业设计选题:常新课题 创新思路
HaiLang_IT
软件工程毕业设计人工智能
目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设专题!大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了软件工程专业最新精选选题,如遇选题困难或选题有任何疑问,都可以问学长哦(见文末)!对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇
- 像素空间文生图之Imagen原理详解
funNLPer
AI算法ImagenstablediffusionAIGC
论文:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址:https://imagen.research.google/代码(非官方):https://github.com/deep-floyd/IF模型权重:https://huggingface.co/DeepFloyd/IF-I-XL-v1.0
- Java与移动应用开发:Android与Kotlin
Coder_Kevin_Vans
androidkotlinjava
1.环境设置:首先,安装和配置Java开发环境(JDK)和Android开发环境(AndroidStudio)。确保您的计算机上已经安装了Java开发工具和AndroidStudio开发环境。2.项目创建:使用AndroidStudio创建新的Android项目。选择适当的项目名称、包名和目标设备版本。选择Kotlin作为主要编程语言。3.UI设计:使用AndroidStudio的布局编辑器,设计
- Java 多线程编程:并发控制与线程安全
m0_72547478
java开发语言
摘要:本文聚焦于Java多线程编程中的并发控制和线程安全问题。详细阐述了多线程编程的基本概念,包括线程的创建、启动与生命周期。深入探讨了在多线程环境下如何通过synchronized关键字、Lock接口等机制实现并发控制,确保共享资源的线程安全。同时,介绍了线程间的通信方式以及常见的线程池技术,为Java开发者在处理多线程任务时提供全面的理论与实践指导。一、引言随着计算机硬件性能的不断提升,多线程
- 使用 electron-builder 构建一个 Electron 应用程序
涔溪
Electronelectronjavascript前端
使用electron-builder构建一个Electron应用程序是一个多步骤的过程,它涉及到了解如何设置你的开发环境、配置构建工具以及运行构建命令。以下是详细的讲解:1.安装Node.js和npm首先,你需要确保你的计算机上已经安装了Node.js和npm(NodePackageManager)。Electron是基于Node.js的,因此这是必需的。你可以从Node.js官网下载并安装最新版
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
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蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round