Java数据库Q&A

数据库分页查询

select选出来后用limit分页查询
优化分页
limit查巨额数据返回少量，使用索引覆盖扫描，先压缩数据量，使用order by，group by之类语句

聚合函数

COUNT(),AVG(),SUM(),MAX(),MIN()
ps.where约束声明，不能用聚合函数；having过滤声明，可以用约束函数

表的连接

内连接：返回两张表满足条件记录
左外连接：左边全部，右表满足条件记录
右外连接：右边全部，左表满足条件记录
自然连接：符合条件的两张表中的记录

SQL行转换为列

CASE...WHEN...THEN语句
eg：sum(case 'subject' when '语文' then score else 0 end) as '语文'
if()函数
eg：sum( if ( 'subject' = '语文', score, 0)) as '语文'

SQL注入理解

SQL注入的原理是在对server端发起的请求参数中植入SQL代码，传递到server解析。server端执行SQL操作时，会拼接对应参数，也会拼接这些植入的SQL代码，导致执行一些预期外的操作
解决方式
严格的参数校验，SQL预编译

关联更新

将两个表关联起来(join)，一张表的部分数据可以更新到另一张表内

索引

MySQL索引理解
索引是一个单独的，存储在磁盘上的数据结构，包含对数据表里的所有记录的引用指针。使用其可以快速找出某个或多个列中有一特定值的行，所有MySQL列类型都可以被索引。
优势
保证行数据唯一性；加快查询速度；加速表表连接；缩短查询时分组排序时间
缺点
创建维护索引费时间，占磁盘空间；修改数据时，索引也要跟着动态维护；
分类
普通索引(有重复，空值)，唯一索引UNIQUE INDEX(必须唯一，允许空值)
单列索引(1索引只有单个列，1表多个单列索引)
组合索引(多个字段组合上创建的索引)
全文索引(支持值的全文查找)
空间索引
创建保存MySQL索引
1.创建表的时候创建索引(定义主键，外键，唯一性约束的时候相当于创建一个索引)
2.在已存在的表上创建索引alter table语句,createindex语句
alter table book add unique index UniqidIdx(bookId);
create unqiue index UniqidIdx On book(bookId)
判断索引是否要添加
唯一性是数据本身特性时；需要确保定义列的数据完整性的时候
需要频繁进行排序或分组，带排序列有多个，建立组合索引
索引实现原理
在MySQL中，索引是在存储引擎层面实现的
......(B+树)
MySQL中Hash索引和B书索引区别
hash索引底层就是hash表，查找时，一次hash函数就可以获得对应键值，之后回表查询实际数据；
B+树底层实现是多路平衡查找树，从根节点到叶子节点方可获得所查键值
聚簇索引、非聚簇索引、联合索引
聚簇索引：根据主键创建的一颗B+树
非聚簇索引：根据索引键创建的一颗B+树
联合索引：对表上的多个列进行索引，创建方式和单个索引创建方式一样，但和单个索引相比有多个索引列

MySQL事务隔离级别

名词解释
脏读：事务A可以读到事务B为提交的数据(脏数据)
不可重复读：事务A先后两次读取同一数据，两次读取结果不一致
幻读：事务A按某条件先后2此查询数据库，查询结果条数不同
ps.MySQL数据库不支持嵌套事务
四种隔离级别
读未提交(read uncommitted):性能最好，根本不加锁，也没有隔离效果
读提交(read committed):采用多版本并发控制方式
可重复读(repeatable read):采用多版本并发控制方式
串行化(serializable):加共享锁，可并发读，不可写

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实现可重复读
数据库中一行记录实际上可能有多个版本，除了数据本身还有版本字段
可重复读就是在事物开始的时候生成一个当前事物全局性的快照

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明天面试，今天暂时写到这吧，呜呜呜