MySQL基础：DQL 查询语句、聚合函数、分组、limit 语句

目录

DQL 查询语句

排序

聚合函数

五个聚合函数

分组

having 与 where 的区别

limit 语句

limit 的作用

LIMIT 语法格式

LIMIT 的使用场景

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DQL 查询语句

排序

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];

• 通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)
  • ASC: 升序，默认值
  • DESC: 降序
• 单列排序
  • 只按某一个字段进行排序，单列排序。

-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;

• 组合排序
  • 同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];

-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;

聚合函数

• 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，
• 它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。

五个聚合函数

SQL 中的聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
avg(列名)	求这一列的平均值
count(列名)	统计这一列有多少条记录
sum(列名)	对这一列求总和

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

-- 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student;
select count(*) as 总人数 from student;

• 我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL也统计进去呢？

IFNULL(列名，默认值) --如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。

-- 查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替select 
ifnull(id,0) from student;

• 我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏

select count(ifnull(id,0)) from student;

-- 查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age>20;
-- 查询数学成绩总分
select sum(math) 总分 from student;
-- 查询数学成绩平均分
select avg(math) 平均分 from student;
-- 查询数学成绩最高分
select max(math) 最高分 from student;
-- 查询数学成绩最低分
select min(math) 最低分 from student;

分组

• 分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

• 将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。

• GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。
• 分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;

• 实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果

• 注意：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
• 案例：
  • 查询男女各多少人
    • 1) 查询所有数据,按性别分组。
    • 2) 统计每组人数

select sex, count(*) from student3 group by sex;

• 查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数
  • 1) 先过滤掉年龄小于 25 岁的人。
  • 2) 再分组。
  • 3) 最后统计每组的人数

select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex

• 查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据以下代码是否正确？

SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT(*) >2;

• 正确写法：

-- 对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;

• 只有分组后人数大于 2 的`男`这组数据显示出来

having 与 where 的区别

子名	作用
where 子句	1) 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。 2) where 后面不可以使用聚合函数
having 子句	1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。 2) having 后面可以使用聚合函数

• 案例：有如下订单表
  • Orders 表数据如下所示，执行如下 SQL 语句，运行结果是？

select product,sum(price) from orders group by product where sum(price) > 30;

• 运行有误，group by 后面不能出现 where，使用 having

limit 语句

• 准备数据：

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES
(9,'唐僧',25,'男','长安',87,78),
(10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66),
(11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78),
(12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88),
(13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66),
(14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88);

limit 的作用

• LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。

SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句];

LIMIT 语法格式

LIMIT offset,length;

• offset：起始行数，从 0 开始计数，如果省略，默认就是 0
• length： 返回的行数

-- 查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。
select * from student3 limit 2,6;

LIMIT 的使用场景

• 分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。
• SQL 语句如下：

-- 如果第一个参数是 0 可以省略写：
select * from student3 limit 5;
-- 最后如果不够 5 条，有多少显示多少
select * from student3 limit 10,5;

【注】参考黑马MySQL教程