【Redis】理论基础 - 数据结构

在 Redis 的世界中，数据结构是其强大之处。Redis 不仅是一个简单的键值存储系统，更是一个支持多样数据结构的内存数据库。这些灵活的数据结构赋予了 Redis 在不同应用场景中的广泛适用性，让我们一起去了解 Redis 支持的各种数据结构。

1. 常用的数据结构

1）字符串（Strings）

Redis 的字符串是二进制安全的，可以包含任何数据，比如文本、图片或序列化的对象。字符串是最简单的数据结构，通过键值对的方式存储，但它的强大之处在于支持各种字符串操作，如拼接、截取、追加等。

SET mykey "Hello Redis"
GET mykey

执行效果：

2）哈希表（Hashes）

哈希表是一种键值对的集合，其中每个键都映射到一个值。Redis 的哈希表适用于存储和查询一些复杂的数据结构，如用户信息、配置信息等。

HSET user:id:1001 username "cheney"
HGET user:id:1001 username

执行效果：

3）列表（Lists）

列表是一个有序的字符串元素集合，可以在列表的两端执行插入或删除操作。这使得列表非常适合用作简单的消息队列或栈。

LPUSH testList "hello"
RPUSH testList "world"
LRANGE testList 0 -1

执行效果：

4）集合（Sets）

集合是一个无序的字符串元素集合，不允许重复的元素。Redis 的集合数据结构支持交集、并集和差集等操作，适用于处理一些独特值的场景。

SADD testSet "apple"
SADD testSet "banana"
SADD testSet "apple"
SMEMBERS testSet

执行效果：

5）有序集合（Sorted Sets）

有序集合是集合的升级版，每个元素都有一个相关的分数，通过分数进行排序。这使得有序集合成为处理排行榜、计分系统等场景的理想选择。

ZADD leaderboard 60 "zhangsan"
ZADD leaderboard 90 "lisi"
ZADD leaderboard 70 "wangwu"
ZREVRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES

执行效果：

2. 应用场景

• 字符串： 缓存存储、计数器、分布式锁等
• 哈希表： 用户属性、配置信息、对象映射等
• 列表： 消息队列、栈、简单的历史记录等
• 集合： 好友关系、标签系统、无序列表等
• 有序集合： 排行榜、计分系统、范围查询等

总结

Redis 的多样数据结构为开发者提供了强大的工具，可以根据具体需求选择最适合的数据结构。在后续的学习中，我们将更深入地介绍如何利用这些数据结构构建实际应用，发挥 Redis 的优势。在数据结构的世界里，Redis 为我们打开了丰富多彩的可能性。