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人工智能大数据
随着数字化向数智化的演进,各行各业对新型数字基础设施的需求不断攀升。在技术层面,云原生和平台化已经成为构建行业数字基础设施的普遍选择。在这一进程中,不仅要满足行业对极致性能的特殊需求,实现运维与管理的高效性,构建具有弹性的系统,还需要应对混合架构带来的多样化技术选项,以及满足行业定制化需求和自主可控的挑战,同时还要应对应用集群开发和多样化数据产品构建的复杂性。中电金信立足于行业需求,积极构建新型数
- 运用先进的智能算法和优化模型,进行科学合理调度的智慧园区开源了
AI服务老曹
开源人工智能安全运维音视频
智慧园区场景视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。充分利用现有的摄像头设备,无需大规模更换,降低成本同时提升系统的实施效率。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址:本项目基于AI场
- 【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析(R语言大作业)
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数据分析大数据r语言
目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、预测中国和美国未来的GDP值、预测中国的GDP赶超美国的时间数据可视化八、总结一、研究意义GDP作为衡量一个国家经济发展的重要指标,被赋予了非常重要的意义,深刻反映着当下经济发展的现状。中美
- 企业级RAG开源项目分享:Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow
Ainnle
开源人工智能
企业级RAGGitHub开源项目深度分享:Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow及私有化LLM部署建议随着生成式AI技术的成熟,检索增强生成(RAG)已成为企业构建智能应用的关键技术。RAG技术能够有效地将大型语言模型(LLM)与企业私域知识库连接,在保证数据安全和模型可控性的前提下,释放LLM的强大能力。本文将深入探讨GitHub上五个备受瞩目的开源企业级RAG项目:Q
- AI赋能下的2025商业新契机:AI无人自动直播引领财富增长
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人工智能pythonchatgptgpt-3gpt
AI赋能下的2025商业新契机:AI无人自动直播引领财富增长!在科技飞速发展的时代,每一次重大的技术突破都有可能重塑商业格局,创造全新的财富机遇。如今,随着人工智能技术的深度应用,AI无人自动直播正成为2025年最具潜力的造富新赛道,为广大商家提供了前所未有的发展契机,助力其在激烈的市场竞争中展翅腾飞。一、传统直播困境与AI无人自动直播的破局之道回顾直播行业的发展历程,传统直播模式在经历了初期的爆
- 面试基础--分布式任务调度系统设计方案
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后端面试java后端架构中间件
分布式任务调度系统设计方案以下是一个基于实际项目经验设计的分布式任务调度系统方案,结合北京互联网大厂面试要求,涵盖架构图、调用关系图、设计图和数据流转时序图。1.系统概述分布式任务调度系统主要用于处理高并发、大规模的任务分发和执行场景。常见应用场景包括:异步任务处理(如邮件发送、消息通知)定时任务调度(如统计报表生成)分布式计算任务(如数据分析)本方案设计一个高可用、可扩展的分布式任务调度系统,包
- 主要空间数据挖掘方法
CodeYoung7
总结归纳数据挖掘地理信息
文章出自:http://blog.csdn.net/shaoz/article/details/6847925张新长马林兵等,《地理信息系统数据库》[M],科学出版社,2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域,其挖掘方法以人工智能、专家系统、机器学习、数据库和统计等成熟技术为基础。下面介绍近年来出现的主要空间数据挖掘方法。1、空间分析方法利用GIS的各种空间
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一、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解1、2024AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介)2、国内外大语言模型(ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等)对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能解读与演示(ChatGPTO1模
- 【数据挖掘】ARFF格式与数据收集
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【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF(Attribute-RelationFileFormat)是一种用于存储数据集的文本文件格式,常用于机器学习和数据挖掘领域。它可以表示结构化数据,包括属性定义、关系信息
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在当今数字化时代,游戏开发已然成为极具吸引力与挑战性的领域。C++作为游戏开发中极为常用的语言之一,凭借其高性能和强大功能,长久以来都是游戏开发者的心头好。若你对游戏开发满怀热忱,却不知如何起步,这篇博客就将为你揭开C++游戏开发的神秘面纱,引领你踏上从新手到高手的进阶之路。一、为什么选择C++进行游戏开发?在游戏开发的广袤天地里,编程语言的抉择至关重要。C++以其独有的优势,成为众多开发者的不二
- DeepSeek在企业中的有那些具体应用?
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在当今竞争激烈的商业世界里,企业就像在大海中航行的船只,需要不断寻找新的方向和动力来保持领先。而DeepSeek,就是那股强劲的东风,能给企业带来全新的活力和机遇。它就像一个超级智能助手,能帮企业解决各种难题,提高效率,降低成本,还能让客户更满意。接下来,就让我们看看DeepSeek到底是怎么做到的,它又能给企业带来哪些实实在在的好处。应用场景1、客户服务与支持智能客服实现方式:DeepSeek能
- Docker 与 CI/CD:自动化构建和部署
drebander
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在现代软件开发中,CI/CD(持续集成/持续部署)是一种高效的软件开发和运维方法。CI/CD通过自动化构建、测试和部署流程,减少了人为错误,提高了软件交付的速度和质量。Docker,作为一种容器化平台,为CI/CD提供了理想的运行环境,通过容器化实现应用的一致性和可移植性。本文将探讨如何将Docker与CI/CD集成,实现自动化构建和部署。1.Docker与CI/CD集成的优势1.1通过Docke
- DeepSeek混合专家模型:低成本高精度革新多语言AI应用
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内容概要当前人工智能领域正经历从通用模型向垂直化、场景化应用的关键转型,DeepSeek混合专家模型(MoE)通过突破性的架构设计,为这一进程提供了技术范本。该模型采用分治策略的混合专家架构,通过动态激活670亿参数中的子模块处理特定任务,既保证了模型规模带来的知识广度,又显著降低了计算资源的冗余消耗。在此基础上,其多模态处理能力不仅覆盖80余种自然语言的高精度互译,还实现了视觉符号与文本语义的跨
- 自动化测试的学习路线
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自动化测试是提高软件开发效率和质量的关键手段。学习自动化测试通常涉及多个方面的技能,从基础的编程语言知识到测试工具的使用,再到实际的测试脚本编写和执行。以下是一个学习自动化测试的路线图,帮助你有条不紊地掌握相关技能:1.基础知识在开始自动化测试之前,首先要具备一定的编程和软件测试基础:编程语言:Python、Java、JavaScript或者Ruby(根据你选择的自动化测试工具决定)软件测试基础:
- Python自动化测试
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Python自动化测试是软件开发中的重要组成部分,可以帮助提高测试效率和准确性。以下是学习Python自动化测试的基本路线,以及相关资料的链接:学习路线1.基础知识Python基础:掌握Python语言的基本语法、数据类型、控制流、函数、面向对象编程等。你可以先确保对Python的基本语法有清晰的理解。参考资料:Python官方文档书籍推荐:《Python编程:从入门到实践》2.了解自动化测试的基
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一、引言在当今数字化时代,软件开发领域正经历着快速的变革。随着业务需求的日益复杂和多样化,传统的单体架构逐渐暴露出其局限性,如可维护性差、扩展困难以及开发效率低下等问题。在这样的背景下,微服务架构应运而生,它将大型应用拆分成多个小型、独立的服务,每个服务专注于特定的业务功能,通过轻量级的通信机制进行协作。这种架构模式不仅提高了系统的可维护性和可扩展性,还使得开发团队能够更加独立地进行开发和部署,大
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- 【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第十一章
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第11章:G阶段:实施治理11.1目标G阶段的目标是:确保实施项目符合目标架构为解决方案和任何实施驱动的架构变更请求执行适当的架构治理功能11.2输入本节定义了阶段G的输入。11.2.1企业外部参考资料架构参考资料(见TOGAF标准——架构内容)11.2.2非架构输入架构工作请求(见TOGAF标准——架构内容)能力评估(见TOGAF标准——架构内容)11.2.3架构输入■企业架构的组织模型(见TO
- 制造业上了MES后,生产过程透明化,实时掌握生产动态
一、MES系统的作用与功能MES系统是车间制造执行系统,它打通了企业计划层和执行层的信息通道,建立了透明、高效、有序的生产模式。生产调度:MES系统能够实时调度生产任务,优化资源配置,确保生产过程中的每个环节都能高效运作。这种调度能力使得生产过程中的每一步都能被清晰记录和监控。数据采集:MES系统能够自动采集生产数据,包括设备运行状态、工人操作记录等。这些数据为后续分析提供了可靠依据,使得生产过程
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应客户要求,需要同步数据到他们自己的数据库用于简单的数据分析,但这部分数据在postgresql,客户又不想再建pg,想直接同步到他们现有的mysql库,实时性倒是不要求。考虑到1、异构数据库同步2、只同步指定客户的行数据有之前同步到es的经验,同样使用了腾讯oceanus,其它工具没搞定客户库中创建表CREATETABLEtb_1(idbigintprimarykey,didbigint,gid
- Docker 与持续集成 / 持续部署(CI/CD)的集成(一)
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一、引言在当今快速发展的软件开发领域,高效、可靠的开发与部署流程是企业保持竞争力的关键。Docker与持续集成/持续部署(CI/CD)的集成,正成为众多开发团队提升效率、优化流程的重要手段。Docker作为一种开源的容器化平台,通过将应用程序及其依赖项打包在一个可移植的容器中,实现了环境的一致性和隔离性。这意味着,无论在开发、测试还是生产环境中,应用程序都能以相同的方式运行,有效解决了“在我机器上
- 如何高效进行项目计划生产?
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在当今竞争激烈的商业环境中,项目计划生产已成为企业成功的关键因素。高效的项目计划生产不仅能够提高工作效率,还能降低风险、优化资源配置,为企业带来显著的经济效益。本文将深入探讨如何高效进行项目计划生产,为企业管理者和项目负责人提供实用的指导和建议。明确项目目标和范围高效的项目计划生产始于明确的目标和范围界定。这一阶段需要与相关stakeholders进行充分沟通,确保项目目标与公司战略相一致。同时,
- 深圳SMT贴片加工厂家核心技术及服务优势解析
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其他
内容概要在电子制造领域,高效、精准的生产能力已成为企业保持竞争力的关键要素。如何通过技术创新与服务优化实现快速交付与品质保障,是当前行业关注的核心议题。深圳作为国内电子制造产业的重要聚集地,其SMT贴片加工厂家通过持续的技术迭代与服务升级,形成了独特的市场竞争力。本文将系统解析该类企业在核心技术与服务模式上的突破路径,涵盖设备精度提升、工艺创新、品控体系完善等关键维度。首先,高精度贴片设备与智能化
- SMT贴片加工报价构成要素与成本优化策略解析
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内容概要在现代电子制造领域,SMT贴片加工报价的精准核算直接影响企业供应链成本控制效能。本文通过结构化分析框架,系统解构报价体系的五大核心要素,并建立可操作的优化模型。研究路径覆盖从基材选型到生产规划的完整价值链,重点揭示各环节成本动因的相互作用机制。为直观呈现报价要素的关联性,特构建以下参数对照表:要素类别成本占比范围关键波动因素优化切入点PCB基材成本15-25%层数/板材类型/表面处理工艺标
- SMT贴片生产的发展趋势与技术创新解析
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内容概要SMT贴片生产作为现代电子制造的重要组成部分,其发展一直颇具前景与活力。当前,行业内的技术进步与市场需求的快速变化使得SMT贴片生产面临新的机遇与挑战。尤其是在自动化技术方面,许多企业逐步引入更加智能化的设备,从而提升生产效率并降低人为错误。这不仅能够缩短生产周期,还能提高产品的一致性和可靠性。另外,材料科技的进步也促进了SMT贴片生产的变革。新型材料的应用,例如高电导率材料和环保型焊料,
- 技术爱好者不容错过!探秘 Thrive 现代化博客管理系统
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探索ThriveX:现代化博客管理系统的技术与实现在当今数字化时代,知识的分享与交流变得愈发重要。对于技术爱好者和从业者而言,一个优质的博客管理系统不仅是知识输出的窗口,更是思想碰撞的平台。今天,让我们一同走进ThriveX,领略其独特的魅力。一、开源助力,点亮项目之星开源的道路充满艰辛与挑战,每一段代码都凝聚着开发者的心血。如果您在了解ThriveX的过程中有所收获,不妨花费短短10秒钟,为这个
- PCB 打样哪家好?探寻专业猎板之选
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在电子产业蓬勃发展的当下,PCB(印制电路板)作为电子产品的关键组成部分,其打样质量对于产品的研发和后续生产至关重要。对于众多电子工程师和企业而言,寻找一家可靠的PCB打样厂商是一项重要且具有挑战性的任务。那么,PCB打样究竟哪家好呢?接下来,让我们从多个维度来探讨这一问题,并深入了解猎板PCB在其中的表现。一、品质保障是基石优质的PCB打样,首先体现在品质上。从原材料的选择到生产工艺的把控,每一
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生成式人工智能开发商OpenAI公司首席执行官SamAltman最近在RedditAMA问答活动中承认,该公司在开源软件研究方面站在了“历史错误的一边”。尽管OpenAI公司尚未发布其开源模型,但已经迈出了提高透明度的第一步。正如该公司在其X帐号上所宣布的那样,其最新的推理模型o3-mini现在展示了其思维链(CoT)跟踪的更详细版本。此前,OpenAI公司的推理模型仅展示了CoT的高级概述,这使
- 国鑫DeepSeek 671B本地部署方案:以高精度、高性价比重塑AI推理新标杆
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随着DeepSeek大模型应用火爆全球,官方服务器总是被挤爆。而且基于企业对数据安全、网络、算力的更高需求,模型本地化部署的需求日益增长,如何在有限预算内实现高效、精准的AI推理能力,成为众多企业的核心诉求。国鑫作为深耕AI领域的技术先锋,推出基于4台48GRTX4090或8台24GRTX4090服务器的2套DeepSeek“满血”版本地部署方案,以FP16高精度、高性价比、强扩展性三大优势,为企
- 鸿道Intewell操作系统为半导体行业打造高可靠实时控制系统
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鸿道Intewell操作系统实时操作系统半导体行业高可靠控制系统高实时控制系统
半导体行业是现代科技的核心领域,其生产过程高度依赖自动化和精确的实时控制。从芯片制造到封装测试,每一个环节都需要高精度的设备协同工作,以确保产品的质量和性能。随着半导体技术的不断进步,对实时控制系统的性能、可靠性和灵活性提出了更高的要求。传统的控制系统在集成度、扩展性和功能安全方面逐渐暴露出局限性,而国产实时操作系统的发展为半导体行业提供了新的机遇。随着半导体技术的不断演进,芯片制程日益缩小,对生
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不