力扣——数据库刷题记录

2022-7-13

    175. 组合两个表  left join on
    176. 第二高的薪水 limit 1,1  ifnull((查询结果)，null)
    177. 第N高的薪水 limit N-1,1 order by '' desc
    178. 分数排名 dense_rank() over()  rank() over()

    1873.计算特殊奖金 mod("",2)  case when  then else end 
    627. case when "" then else end
    196. 多表查询

2022-7-15

1667.修复表中的名字 字符串操作 concat将字符串拼接  substr("string",index(从1开始)，length(长度)) 字符串 大写upper() 小写lower()
1484.按照日期分组销售产品  group_concat 组拼接  去重计数 count(distinct 字段)
1527.患某种疾病的患者 模糊查询 like 'str%'
1965.丢失信息的雇员   union的使用（将两个查询进行合并）
1795.每个产品在不同商店的价格 union all（不去重）‘store1’as store 
608.树节点  case when 变量= 值 then when then else end 

2022-7-22  —— 合并
1581.进店却未进行过交易的顾客 
知识点：子查询  select  from where  group by order by

1148.文章浏览
知识点：去重distinct  升序 asc或者是order by 的默认

197.上升的温度
知识点：MySQL中，日期的差值使用 timestampdiff(unit, start, end)——unit可以是年year,month,day

607.销售员
知识点：多个子查询——抽丝剥茧一点一点解决
———————计算函数———————————
1141.查训近30天活跃用户数
知识点：  timestampdiff   函数解析

timestampdiff   函数解析：timestampdiff(unit, start, end)  unit可以是年year,month,day

举例:

timestampdiff(day,'2019-06-27', '2019-07-27')  = 30
timestampdiff(day,'2019-08-27', '2019-07-27')  = -31

此时如果 查询近30天的用户数，按照
timestampdiff(day,activity_date , '2019-07-27')  <= 30此时
是有bug的，因为从后面来的日期按照timestampdiff()计算也是小于30的
负数也小于30

1141：查训近30天活跃用户数

请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。

以 任意顺序 返回结果表。

select
    activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users 
from
    Activity
where
    timestampdiff(day,activity_date,'2019-07-27') < 30 and
 timestampdiff(day,activity_date,'2019-07-27') > 0 #为了把后面的日期屏蔽掉
group by
    activity_date

1693.每天的领导和合伙人

知识点：group by  x,y 联合分组 根据字段x,y同时分组

1729. 求关注者的数量

 知识点：常规知识

586.订单最多的客户

limit 0,1  一般与order by 结合使用，选取排序之后的第一条数据

511.游戏玩法分析

min(字段) 函数的使用

1890.2020年最后一次登录

知识点：如何判断一个日期的年份是‘2020’  使用year(date_time) = '2020'来判断

1741.查找每个员工花费的总时间

sum函数的使用以及 联合分组 group by x,y