python pandas读取csv_pandas读取csv文件数据的方法及注意点

pandas是一个高效的数据分析工具。基于其高度抽象的数据结构DataFrame（点击这里了解DataFrame数据结构），几乎可以对数据进行任何你想要的操作。

由于现实世界中数据源的格式非常多，pandas也支持了不同数据格式的导入方法，本文介绍pandas如何从csv文件中导入数据。

数据导入到pandas

从上图可以看出，我们要做的工作就是把存储在csv格式中的数据读入并转换成DataFrame格式。

pandas提供了一个非常简单的api函数来实现这个功能：read_csv()。

1. 通过read_csv接口读入csv文件中的数据

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

CSV_FILE_PATH = './test.csv'

df = pd.read_csv(CSV_FILE_PATH)

print(df.head(5))

只要简单地指定csv文件的路径，便可以得到DataFrame格式的数据df。对于理想情况下的数据，导入过程就是这么简单！

下面考虑这种情况：假设csv文件头部有几个无效行，那么打印出来的结果可能如下所示：

1 2 3 4

0 datetime host hit volume

1 2018-07-24 09:00:00 weibo.com 20 1020

2 2018-07-25 09:00:00 qq.com no 20 1028

3 2018-07-26 19:00:00 sina.com 25 1181

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