如果您想要查询子查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。
使用常用表表达式(CTEs)是模块化和分解代码的好方法,与您将文章分解为几个段落的方式相同。
请在Where子句中使用子查询进行以下查询。
SELECT
name,
salary
FROM
People
WHERE
NAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country = "Canada" AND city = "Toronto" )
AND salary >= (
SELECT
AVG( salary )
FROM
salaries
WHERE
gender = "Female")
这似乎似乎难以理解,但如果在查询中有许多子查询,那么怎么样?这就是CTEs发挥作用的地方。
with toronto_ppl as (
SELECT DISTINCT name
FROM population
WHERE country = "Canada"
AND city = "Toronto"
)
, avg_female_salary as (
SELECT AVG(salary) as avgSalary
FROM salaries
WHERE gender = "Female"
)
SELECT name
, salary
FROM People
WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)
AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)
现在很清楚,Where子句是在多伦多的名称中过滤。如果您注意到,CTE很有用,因为您可以将代码分解为较小的块,但它们也很有用,因为它允许您为每个CTE分配变量名称(即toronto_ppl和avg_female_salary)
同样,CTEs允许您完成更高级的技术,如创建递归表。
递归CTE是引用自己的CTE,就像Python中的递归函数一样。递归CTE尤其有用,它涉及查询组织结构图,文件系统,网页之间的链接图等的分层数据,尤其有用。
递归CTE有3个部分:
以下是获取每个员工ID的管理器ID的递归CTE的示例:
with org_structure as (
SELECT id
, manager_id
FROM staff_members
WHERE manager_id IS NULL
UNION ALL
SELECT sm.id
, sm.manager_id
FROM staff_members sm
INNER JOIN org_structure os
ON os.id = sm.manager_id
如果您想了解有关临时函数的更多信息,请检查此项,但知道如何编写临时功能是重要的原因:
考虑以下示例:
SELECT name
, CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"
WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"
WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"
WHEN tenure > 5 THEN "vp"
ELSE "n/a"
END AS seniority
FROM employees
相反,您可以利用临时函数来捕获案例子句。
CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (
CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"
WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"
WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"
WHEN tenure > 5 THEN "vp"
ELSE "n/a"
END
);
SELECT name
, get_seniority(tenure) as seniority
FROM employees
通过临时函数,查询本身更简单,更可读,您可以重复使用资历函数!
它是一个非常常见的应用,对行和价值进行排名。以下是公司经常使用排名的一些例子:
在SQL中,您可以使用几种方式将“等级”分配给行,我们将使用示例进行探索。考虑以下Query和结果:
SELECT Name
, GPA
, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)
, RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)
, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)
FROM student_grades
ROW_NUMBER()返回每行开始的唯一编号。当存在关系时(例如,BOB vs Carrie),ROW_NUMBER()如果未定义第二条标准,则任意分配数字。
Rank()返回从1开始的每行的唯一编号,除了有关系时,等级()将分配相同的数字。同样,差距将遵循重复的等级。
dense_rank()类似于等级(),除了重复等级后没有间隙。请注意,使用dense_rank(),Daniel排名第3,而不是第4位()。
如果你知道关于row_number()和lag()/ lead(),这可能对您来说可能不会惊喜。但如果你没有,这可能是最有用的窗口功能之一,特别是当您想要可视化增长!
使用具有SUM()的窗口函数,我们可以计算运行总数。请参阅下面的示例:
SELECT Month
, Revenue
, SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative
FROM monthly_revenue
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KYKkFAgx-1675168967465)(https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/RQueXibgo0KPq4lvUrW3icFhUiaQNEiaaM5z4DHNMibzClf3GnXeEC9ibbPIkSOEk4akVXgl5o9JejcNcheFfJwtSBaQ/640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1)]
SELECT
*
FROM
( SELECT *, ROW_NUMBER ( ) OVER ( PARTITION BY 班级 ORDER BY 分数 DESC ) AS ord FROM 表名 WHERE 科目 = '语文' ) AS r
WHERE
r.ord <=3;