消息队列1：消息队列概述

最近在看消息队列，找了好多资料。终于能够简单的理解了消息队列。

维基百科定义

消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自用户。消息队列提供了异步的通信协议，每一个贮列中的纪录包含详细说明的数据，包含发生的时间，输入设备的种类，以及特定的输入参数，也就是说：消息的发送者和接收者不需要同时与消息队列互交。消息会保存在队列中，直到接收者取回它。

说实话，我看了也是一脸懵逼。下面结合具体的案例来分析下。

案例说明

下面内容参考自知乎上祁达方的文章。

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小红是小明的姐姐。

小红希望小明多读书，常寻找好书给小明看，之前的方式是这样：小红问小明什么时候有空，把书给小明送去，并亲眼监督小明读完书才走。久而久之，两人都觉得麻烦。

后来的方式改成了：小红对小明说「我放到书架上的书你都要看」，然后小红每次发现不错的书都放到书架上，小明则看到书架上有书就拿下来看。

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书架就是一个消息队列，小红是生产者，小明是消费者。

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• Producer：消息生产者，负责产生和发送消息到 Broker；
• Broker：消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等，一般其中会包含多个 queue；
• Consumer：消息消费者，负责从 Broker 中获取消息，并进行相应处理；

消息队列的好处

1.小红想给小明书的时候，不必问小明什么时候有空，亲手把书交给他了，小红只把书放到书架上就行了。这样小红小明的时间都更自由。

2.小红相信小明的读书自觉和读书能力，不必亲眼观察小明的读书过程，小红只要做一个放书的动作，很节省时间。

3.当明天有另一个爱读书的小伙伴小强加入，小红仍旧只需要把书放到书架上，小明和小强从书架上取书即可（唔，姑且设定成多个人取一本书可以每人取走一本吧，可能是拷贝电子书或复印，暂不考虑版权问题）。

4.书架上的书放在那里，小明阅读速度快就早点看完，阅读速度慢就晚点看完，没关系，比起小红把书递给小明并监督小明读完的方式，小明的压力会小一些。

这就是消息队列的四大好处：

解耦

每个成员不必受其他成员影响，可以更独立自主，只通过一个简单的容器来联系。

小红甚至可以不知道从书架上取书的是谁，小明也可以不知道往书架上放书的人是谁，在他们眼里，都只有书架，没有对方。

毫无疑问，与一个简单的容器打交道，比与复杂的人打交道容易一万倍，小红小明可以自由自在地追求各自的人生。

提速

小红选择相信「把书放到书架上，别的我不问」，为自己节省了大量时间。

小红很忙，只能抽出五分钟时间，但这时间足够把书放到书架上了。

广播

小红只需要劳动一次，就可以让多个小伙伴有书可读，这大大地节省了她的时间，也让新的小伙伴的加入成本很低。

削峰

假设小明读书很慢，如果采用小红每给一本书都监督小明读完的方式，小明有压力，小红也不耐烦。

反正小红给书的频率也不稳定，如果今明两天连给了五本，之后隔三个月才又给一本，那小明只要在三个月内从书架上陆续取走五本书读完就行了，压力就不那么大了。

消息队列的缺点

引入复杂度

毫无疑问，「书架」这东西是多出来的，需要地方放它，还需要防盗。

暂时的不一致性

假如妈妈问小红「小明最近读了什么书」，在以前的方式里，小红因为亲眼监督小明读完书了，可以底气十足地告诉妈妈，但新的方式里，小红回答妈妈之后会心想「小明应该会很快看完吧……」

这中间存在着一段「妈妈认为小明看了某书，而小明其实还没看」的时期，当然，小明最终的阅读状态与妈妈的认知会是一致的，这就是所谓的「最终一致性」。

消息队列的使用场景

生产者不需要从消费者处获得反馈

引入消息队列之前的直接调用，其接口的返回值应该为空，这才让明明下层的动作还没做，上层却当成动作做完了继续往后走——即所谓异步——成为了可能。

小红放完书之后小明到底看了没有，小红根本不问，她默认他是看了，否则就只能用原来的方法监督到看完了。

容许短暂的不一致性

妈妈可能会发现「有时候据说小明看了某书，但事实上他还没看」，只要妈妈满意于「反正他最后看了就行」，异步处理就没问题。

如果妈妈对这情况不能容忍，对小红大发雷霆，小红也就不敢用书架方式了。

确实是用了有效果

即解耦、提速、广播、削峰这些方面的收益，超过放置书架、监控书架这些成本。

否则如果是盲目照搬，「听说老赵家买了书架，咱们家也买一个」，买回来却没什么用，只是让步骤变多了，还不如直接把书递给对方呢，那就不对了。

不得不佩服大牛的解释的这么通俗易懂

参考：

[1]-祁达方:好书一起读(149)：消息队列(https://zhuanlan.zhihu.com/p/24860107)
[2]-jasonGeng88:一个故事告诉你什么是消息队列 (https://github.com/jasonGeng88/blog/blob/master/201705/MQ.md)