在上一节课里，我们学会了训练计算机，识别我们的命令，然后用Scratch3的项目模板做了个项目，控制教室里的风扇和台灯，让它们开启或者关闭。
还没有学习上一讲的小朋友，请点击这个链接进行学习：
Scratch3少儿学人工智能编程2-智能教室助手
这一讲我们继续学习训练计算机，但这一次，我们不使用项目模板创建项目，而是要我们自己来创建一个项目，并且会用上更多的指令。每次学习都进步一点儿，日积月累，你就会有很大的进步啦。
这一讲我们来做一个小游戏-逗你玩儿，这个“你”就是计算机啦。我们来逗计算机玩。训练计算机来识别我们说的话，如果计算机觉得我们说的是赞扬的话，那它就会开心，做出笑脸来，如果它认为我们是说不好的话，或者批评的话，那么它就会伤心，做出要哭的表情，如果它不确定是好话还是坏话，那么，它就会表示不确定，做出一般的表情。
先看看我们怎么逗小猫：
好了。言归正传，我们把我们的任务分为两个大的步骤：
第一步 训练计算机识别指令
在开始之前，我们还是提醒一下中途进入的小朋友，要学习本讲的内容，我们要提前准备好 machine learning for kids 的帐户，还要准备好蓝色巨人IBM Watson AI平台的 API Key。如果还没有准备好这些的同学，请点击传送门进入：
Scratch少儿学人工智能编程系列1-准备工作篇
准备好了的同学我们就可以开始，仍旧是先进入machine learning for kids的网站的首页，如下图所示：
在上面这个页面中，点击”转到项目“，或者点击网站上方的导航“项目”，均可以进入下一个页面，如下图所示：
在上面这个页面中，点击右上角“添加一个新项目”，进入下一个页面：
在上面这个页面里，分别填入项目名称(英文)，选择识别的类型为“文本”，语言可以选择简体中文。填写完以后，点击创建按钮，项目就创建好了，如下所示：
我们在这个界面里点击刚刚创建好的项目，进入到这个项目中，如下图所示：
经过上一讲，我们对上面这个页面已经很熟悉了，基本的思路就是：
1、先进入“训练”的页面，进行新建标签分类，然后针对每个标签分类添加同类型的文本
2、然后进入“学习和测试”，让计算机学习我们刚才添加的内容
3、最后进入“Make”，就是最后去制作我们的Scratch项目了。
好，说干就干。我们点击训练，进入训练界面。
点击上图右侧的“添加新标签”，我们要添加两个标签，一个表示开心的标签，一个表示伤心的标签，并针对每个标签输入对应的话语，最后如下图所示：
当然你也可以添加你的话语，为了保证成功，每个标签下面都至少需要填写10个词语以上哦。输入完以后，点击左上角的“返回项目”回到项目的首页。
现在，我们就可以点击“学习和测试”的按钮，进入学习的步骤：
点击上面这个页面中的“培养新机器学习模式”，进入学习：
计算机就开始在学习中了。就像我们平时学习一样，要学会、记住和会使用，怎么也需要一小段时间。计算机也不例外，所以这时候我们就需要等他学习完毕。
过了一小会儿，它已经学习完毕，还挺快的。界面下方出现了测试的输入框，就表明已经学习完。
我们可以来测试一下，看看计算机学的怎么样
随便输入一些语句看看。上面happy和means是我们建立的标签，计算机认为“真好”是表扬它的话，而“走开”是我们不喜欢它的话，它都能给出答案来。
至此，我们的学习的界面就完成啦。下一步我们进入Scratch程序的编写。
第二步 通过指令判断含义然后做出表情
我们首先回到项目首页
在上面页面中点击Make按钮，进入下面页面，选择项目类型
选择Scratch3，进入下面的界面：
点击上图中左上角的Open in Scratch3按钮，这样我们就来到了熟悉的Scratch3编程界面：
点击Scratch3左下角的“MakeMeHappy"按钮，就能看见Machine learning for kids为我们制定好的积木啦。如下图所示：
至此，我们已经准备好了人工智能项目所需要的积木，下面我们来思考如何编写我们的程序。
理一下我们的思路如下：
1、首先我们需要有四个表情的脸，表示开心的笑脸，表示不开心的哭脸，表示不知道的沉重的思考的脸，以及还没有对话的时候的初始的脸。
2、在程序中，当角色接收到输入以后，就去调用识别积木，如果识别的是“好话”，就把造型切换为开心，如果识别不是“好话”，就将造型切换为不开心。
那有小朋友问，爱吃鱼老师，我们什么时候表示思考啊？
问的好！在上一讲中，我们只是使用返回的标签（label）是什么，那还有一个可信度（confidence）我们是不是没有用啊？
在这一讲中，爱吃鱼老师打算让大家把这个参数也用起来。
大家想一想，如果计算机识别返回的可信度（confidence）只有60%以下，我们是不是可以认为计算机对到底是好话，还是不好的话，它的判断不是那么有信心？
这个时候，我们就可以让角色表现出疑惑的表情，就可以是沉思的状态。
好，分析完以后，我们开干吧。
一、我们要将角色的造型绘制出来
我们在小猫的基础上进行修改。首先，这个开心的小猫是已经有了，我们不用修改。
然后，我们先复制一个小猫，在这个基础上进行修改。在小猫的第一个造型上，我们用鼠标右键，弹出的菜单上，点一下“复制”，如下图所示：
这时候，我们就看到新增加了一个造型3，
这个时候，我们用鼠标选中小猫的头，并点击上方的“拆散”按钮，注意是要点两次才能拆散哦。把小猫的头打散，好让我们修改它，如下图所示：
这个时候，我们就可以选择小猫的嘴来编辑。如下图，用鼠标点击选中小猫的嘴：
我们把小猫的嘴拉下来，并增加两滴汗水，表示小猫很不开心。
用同样的方法，我们再复制一个造型，把它编辑成沉重的思考中的脸，表示它无法判断你要说的是好话，还是不好的话，如下所示：
最后是初始状态，既不笑又不哭，也不疑惑的正常表情的脸：
注意看上面的图，爱吃鱼老师将角色造型的顺序重新排列了一下，名字也修改成对应的表情。
程序的资源，我们就准备好了。
二、将程序的框架搭起来
老思路，爱吃鱼老师喜欢先将程序的框架搭起来，主体运行起来了，再替换里面的细节。
最开始的时候，小猫切换到正常的表情。下面程序最大的分支是“如果那么/否则”，我们用第一个分支来判断回答的信心(confidence)是否是小于60%，如果是，我们就让小猫做出疑惑的表情，否则用后面的分支来判断返回的标签(label)是好的话还是不好的话。马上就可以测试先玩一下哈：
下面我们修改成人工智能的模块：
1、在界面左下角点击“MakeMeHappy”的按钮，找出machine learning for kids为我们制定的积木：
如下图所示
修改替换后的代码：
我们来逗逗爱吃鱼老师的小猫玩儿：
哈哈，小猫好伤心啊。
至此，我们这一讲的程序就完成啦。快来编写你的程序，然后尽情的和你的小猫玩耍吧。
现在你已经学会了怎么训练计算机识别我们人类说的话，也会用它来做不同的事情，编故事也好，控制东西也好，原理都是想通的，都是很有意思的事情。欢迎小朋友们对这个小游戏进行改编。
本讲完结。欢迎评论跟爱吃鱼老师交流。
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附录：一步一步带你注册蓝色巨人IBM Cloud的帐户
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