全国疫情实时监测系统（附源码）

目录

一.项目背景

1.有力支持疫情防控知识传播

2.迅速锁定“涉疫”人员流动轨迹

3.开展疫情发展态势预测与溯源

4.一图胜过千言万语！！！

二.研究过程（项目技术的利用）

1.总述

2.所用技术介绍

2.1Python

2.2PythonWeb

2.3网络爬虫

2.4数据库

3.所用技术详介

3.1Python基础

3.2PythonWeb

3.3网络爬虫

3.4数据库

4.技术关键

4.1网络爬虫

4.2PythonWeb

4.3数据库

三.成果展示

1.HTML前端页面

2.CSS

3.js文件

4.controller.js

5.app.py、util.py

6.爬虫.py、rt_util.py

9.项目成果展示

四.创意设计

1.数据库数据实时更新

2.获取请求，返回响应

3.将爬取数据写入数据库

4.添加加载动画

5.数据库更新成功则加载动画消失

6.加载动画样式

7.全国新增趋势图表样式修改

8.发送请求

9.加载页面展示

10.加载后页面展示

五.研究结论

1.疫情数据图

1.1便利性

1.2参照性

1.3方向性

1.4话题性

2.系统实时性意义

六.源码和PPT

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一.项目背景

现在，国家放开政策，在防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情斗争中，各级政府、医疗机构、科研部门和科技企业迅速行动，把大数据、人工智能等技术应用到疫情监测分析、人员管控、医疗救治、复工复产等各个方面，发挥了作用，为疫情防控工作提供了支撑。

1.有力支持疫情防控知识传播

借助于移动互联网和智能手机，人们可以随时随地获取最新疫情动态、科学防疫知识等各种数据。

2.迅速锁定“涉疫”人员流动轨迹

通过集成电信运营商、互联网公司、交通部门等单位的 信息，大数据可以分析出人员流动轨迹。

3.开展疫情发展态势预测与溯源

分析展示 发病热力分布和密切接触者的风险热力分布，还可以进行疫情峰值拐点等大态势研判。

4.一图胜过千言万语！！！

疫情常态化的当下社会，更需要疫情监测地图。它更加清晰明了的将有价值的信息展现在用户大众的视野中，可有效的帮助大众做好防护，了解疫情发展情况。因此，疫情监测的数据可视化地图展示就显得更为重要，这也促使着疫情可视化的发展，也促进了数据可视化的发展，使人类迈向大数据时代！

二.研究过程（项目技术的利用）

1.总述

首先通过爬虫获取到疫情实时数据并导入数据库，再运用PythonWeb技术将数据库中数据生成一目了然的各类分析图和词云图，最后展示成实时监控系统。

2.所用技术介绍

2.1Python

python具有简单易学、面向对象、可移植性、解释性以及开源等多方面的优点和特点。

2.2PythonWeb

pythonweb易于使用和阅读，且具有异步编码、较少限制编程方法、快速开发等优点和特点。

2.3网络爬虫

网络爬虫具有获取数据快、提取大规模数据、性价比高、可实时性等特点和优点。

2.4数据库

mysql数据库具有整体数据结构化、数据共享高冗余低易扩充、数据独立性高等特点和优点。

3.所用技术详介

3.1Python基础

基本数据类型、变量。输入输出、常用的运算符、流程控制语句、循环、函数、列表、模块、字典、元组等。

3.2PythonWeb

CS架构、html、JavaScript、echarts、 flask框架

3.3网络爬虫

导入urllib.request、bs4等相关爬虫所需外部库、对爬取数据的解析、获取页面标签等

3.4数据库

pymysql库的导入、创建数据库的连接以及测试连接是否成功、python实现对数据库表中内容的增删改查。

4.技术关键

4.1网络爬虫

关键：获取大量数据、处理缺失值、实时爬取。

4.2PythonWeb

关键：划分模块、分别渲染、传输并生成。

4.3数据库

关键：库表规划、连接传输、存储提取.

三.成果展示

在“疫情监测系统”下，扩展为“实时疫情监测系统”，每次访问页面将实时爬取数据。增添了加载页面，当数据库更新成功后加载动画自动消失并展示echarts图像。其中图像类型有所修改。

1.HTML前端页面

index.html对前端页面div划分模块。

2.CSS

main.css、style.css划分模块载入前端index.html中。

3.js文件

最主要的是controller.js以及引入相关echarts封装成的js文件。

4.controller.js

发送ajax请求，获取相应模块数据。

5.app.py、util.py

对前端页面中划分的模块进行渲染以及传输数据。

6.爬虫.py、rt_util.py

爬虫以及实时更新数据库所需代码。

7.数据库的实时更新

@app.route("/get_mysql",methods=["post","get"])
def get_mysql():
    mysql=util.get_mysql()
    if mysql==1:
        answer="数据库更新成功"
    return answer

8.时间的实时更新

@app.route("/get_sys_time",methods=["post","get"])
def get_sys_time():
    dt = time.strftime("%Y-%m-%d %X")#系统时间
    #将系统时间字符串相应给前端
    return dt

9.项目成果展示

四.创意设计

在“疫情监测系统”下，拓展为“实时疫情监控系统”：

1.数据库的实时更新，每访问页面，数据库数据全部更新

2.前端添加加载页面，数据库更新成功加载动画消失

3.全国新增趋势图表样式修改

1.数据库数据实时更新

//发送ajax请求,获取数据库中的数据
function getmysql(){
    $.ajax({
        //发送请求的url地址,
        url: "/get_mysql",
        type:"post",
        success:function (data) {
            $("#update").text(data);
            $(".container").css("opacity","0");
        },
        error:function (){
            console.log("获取mysql数据获取失败")
        }
    })
}

2.获取请求，返回响应

@app.route("/get_mysql",methods=["post","get"])
def get_mysql():
    mysql=util.get_mysql()
    if mysql==1:
        answer="数据库更新成功"
    return answer

3.将爬取数据写入数据库

# 从数据库获取mysql中的数据
def get_mysql():
    pc.get_history()
    pc.get_details()
    pc.get_history()
    mysql=1
    return mysql

4.添加加载动画

5.数据库更新成功则加载动画消失

success:function (data) {
    $("#update").text(data);
    $(".container").css("opacity","0");
}

6.加载动画样式

/* 设置背景颜色,自行选取五个颜色即可 */
.container .point:nth-child(1) {
  background: #7ef9ff;
}
.container .point:nth-child(2) {
  background: #89cff0;
}
.container .point:nth-child(3) {
  background: #4682b4;
}
.container .point:nth-child(4) {
  background: #0f52ba;

7.全国新增趋势图表样式修改

8.发送请求

//发送ajax请求,获取left2中的数据
function getLeft2Data(){
    $.ajax({
        //发送请求的url地址,
        url: "/get_left2",
        type:"post",
        success:function (data) {
            ec_left21_Option.xAxis[0].data=data["ds"]                                                                                                     
            ec_left21_Option.series[0].data=data["confirm_add"]  
            ec_left21_Option.series[1].data=data["dead_add"]
            // // 最后一定要重新设置一下
            ec_left21.setOption(ec_left21_Option)
        },
        error:function (){
            console.log("获取left2数据获取失败")
        }
    })
}

9.加载页面展示

10.加载后页面展示

五.研究结论

通过观察全国疫情实时监测追踪系统，可以了解到全国疫情情况、各省市疫情严重程度以及疫情当下大家所关心的话题。系统清晰地为人们展示了全国和各省市每时每刻的疫情，便利了出行导向，利用大数据为人类现如今生活指引前行。

1.疫情数据图

1.1便利性

全国整体所有疫情数据一目了然，数据实时更新，十分便利。

1.2参照性

各省疫情情况可参照柱状图和全国地图进行对比参照。

1.3方向性

数据地图为出远行的人们提供了准确的数据情况。

1.4话题性

词云图展示疫情当下人们所关注的话题。

2.系统实时性意义

2.1有效支持科学判断

以生动形象的展示方式呈现在观众面前，在经过整体的数据汇总、分析后，大众能快速从大数据展示中，得出初步的判断，从而加速决策者的处理效率。

2.2信息的有效传递

数据信息所面向的不仅是决策者，也能向大众进行授权展示，我们可以通过疫情实时大数据系统了解到全国各地的感染人数，从而判断出严重和非严重区域，以此了解疫情的变化。

2.3加速指令执行

将各项信息进行汇总、处理，以形象的展示形式，呈现给大众，在此之中，能加速用户指令的执行，实现高效、快速的应用。

六.源码和PPT

全国疫情实时监测系统