- 【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型(LLM)之肩:物理概念理解的总结性评估
东临碣石82
人工智能语言模型自然语言处理
摘要:我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题:大型语言模型(LLM)真的理解它们所说的话吗?这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。为此,我们提出了一项总结性评估,针对一项精心设计的物理概念理解任务——PhysiCo。我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象,从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解,从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究
- 全国通用初中数学《50大几何模型精讲》免费分享!
小小怪下士yeah
算法
自取链接:https://pan.baidu.com/s/1Mj_nJitAqNnYdX7gWvN_qA?pwd=Qx6a提取码:Qx6a【涵盖中考必考模型】手把手教你吃透初中几何!✅8字型旋转妙解✅将军饮马最短路✅截长补短技巧大全✅手拉手模型全拆解......(共50种核心解题模板)【为什么你需要这份资料?】❶全网独家中考高频模型合集❷图解+口诀记忆零基础也能开窍❸附赠典型例题详解拒绝一听就会一
- deepseek官方常用提示库
安替-AnTi
deepseek提示词代码
文章目录代码改写提示词样例输出问题分析解决方法优化后的代码方法一:记忆化递归方法二:迭代法解释总结代码代码解释提示词样例输出代码逻辑解释功能说明总结代码代码改写对代码进行修改,来实现纠错、注释、调优等。提示词USER下面这段的代码的效率很低,且没有处理边界情况。请先解释这段代码的问题与解决方法,然后进行优化:deffib(n):ifn")completion=client.chat.complet
- 微软AutoGen高级功能——Memory
梦丶晓羽
pythonAutoGenmicrosoft人工智能
介绍大家好,博主又来给大家分享知识了。这次又要给大家分享什么呢?哈哈。这次要给大家分享的是微软AutoGen框架的高级且重要的功能:Memory。在微软AutoGen中,Memory(记忆)是一个重要概念,它主要用于存储和管理智能体之间交互的历史信息,有助于智能体在对话和协作过程中参考过往内容,以更智能地推进任务。那我们直接进入正题。Memory在几种用例中,维护一个有用事实的存储库是很有价值的,
- 【GRR】重复性和再现性
Stongtang
python
一、序章通常通过加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化。那么,怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证,一是确保测量数据的准确性/质量,使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;二是确保使用了合适的数据分析方法,如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征
- Spring中使用Async进行异步功能开发实战-以大文件上传为例
Ase5gqe
面试学习路线阿里巴巴springjava后端
目录前言一、场景再现1、Event的同步机制二、性能优化1、异步支持配置2、自定义处理线程池扩展3、将线程池配置类绑定到异步方法三、总结前言在之前的博客中,曾将讲了在SpringBoot中如何使用Event来进行大文件上传的解耦,原文地址:使用SpringEvent解决WebUploader大文件上传解耦问题,在这篇博客当中,我们使用Event机制成功的将大文件的上传和解析的功能进行分离,已经实现
- 算法【数位dp】
还有糕手
算法动态规划
数位dp的尝试方式并不特殊,绝大多数都是线性展开,类似从左往右的尝试。之前的文章已经讲过大量在数组上进行线性展开的题目,数位dp是在数字的每一位上进行线性展开而已。不同的题目有不同的限制,解题核心在于:可能性的整理、排列组合的相关知识。解决数位dp的问题推荐使用记忆化搜索的方式,可能性的展开会很好写,不必刻意追求进一步改写,递归写出来问题就解决了,位数多就挂缓存,位数不多甚至不挂缓存也能通过。下面
- 【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用(帮助你快速了解和入门 Python)
赵钰老师
python机器学习深度学习python机器学习深度学习数据分析人工智能
近年来,人工智能领域的飞速发展极大地改变了各个行业的面貌。当前最新的技术动态,如大型语言模型和深度学习技术的发展,展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。特别是PyTorch,凭借其灵活性和高效性,成为科研人员和工程师的首选工具。理解和掌握深度学习的基础知识,深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系,并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(L
- 企业如何做好密码管理?
IDaaS杂谈
技术随笔IT领域单点登录安全项目管理运维
想象一个场景:IT运维小叉为公司新人小A开通了10多个应用系统账户,企业微信、绩效系统、CRM系统、公司内网云盘等等,“健忘症患者“小A为了方便记忆,将各个系统密码全部设置为“123456!”,并保存在浏览器中设置自动填充。十天后小A误点了钓鱼网站,公司系统的账户被盗,内部资料被窃取——小叉同学表示非常心累&崩溃。不只是安全问题,更是效率“杀手”现代企业的应用系统越来越多,如果员工在每个应用上设置
- Oracle EBS Update SYSTEM Password - 11i && R12
Albert Tan
oracle
前言为何会提到SYSTEM用户?因为在打补丁时,需要验证SYSTEM用户的密码。但由于该密码较为复杂,不太好记忆,所以临时产生一个想法,更改SYSTEM密码。在EBS系统中,数据库用户和应用层的用户密码更改方式不一样,应用层需要使用FNDCPASS工具进行更改。数据库层对于SYSDBA用户使用orapw,普通用户使用SQL语法进行修改。正文开始1、什么是SYSTEM用户?DBTier:SYSTEM
- 隐秘的数字传承:私有化部署在非遗保护中的创新应用与价值
一、非遗技艺保密性需求与数据安全挑战非物质文化遗产(非遗)承载着丰富的历史记忆和文化内涵,但在数字化进程中,非遗技艺的保密性需求成为一大挑战。以景泰蓝工艺为例,这一传统技艺的核心工艺文档往往涉及复杂的制作流程和独特的配方,具有极高的商业价值和文化价值。如果这些数据被泄露或滥用,不仅会损害传承人的权益,还可能导致文化遗产的贬值和流失。相比之下,博物馆的公有云存储曾引发纹样盗用争议。一些博物馆在数字化
- 探索序列数据的奥秘:LSTM Python代码资源库全面解析
霍列领Hector
探索序列数据的奥秘:LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中,长短期记忆网络(LSTM)犹如一颗璀璨的明星,以其独特魅力照亮了序列数据分析之路。今天,我们带你深入了解一个专注于LSTM在Python环境中实现的开源项目—
- 合作阿里后,传苹果仍将和百度合作开发AI;库克预告2月19日迎接“家庭新成员”;Gemini宣布上线全局记忆功能 | 极客头条
极客日报
人工智能百度
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!合作阿里巴巴后,传苹果仍将和百度合作开发AI抖音副总裁回应代码抄袭:重复代码占比很小,涉事员工已离职宇树人形机器人G1亮相春晚后热租,日租金最高达1.5万元传蓝思科技有望成为苹果折叠屏玻璃供应商,回应:涉
- 蓝桥杯单片机国奖模板(全考也不怕)
雁北.
蓝桥杯单片机c语言
2024年获国二等奖,欢迎私信,可帮解决遇到问题。定时器0用于Ne555测频率定时器1用于主程序控制定时器2用于串口通信PCA定时器用于超声波注意不要死记模板,理解记忆,基础最重要。不讲原理直接上代码,文末有某度网盘链接直接下载。Led.c文件,包含初始化,led、beep和Relay相关函数staticunsignedchartemp=0x00;//目的共用蜂鸣器和继电器staticunsign
- 真正通俗易懂的Langchain入门学习(一)
caridle
智能体langchain学习数据库
以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲,从理论到实践逐步深入,帮助你系统掌握核心概念与应用:一、基础认知(1-2天)什么是LangChain?定义:基于语言模型(LLM)构建应用程序的框架。核心功能:连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景:聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别:支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
- 基于深度学习的半导体算法原理及应用
埃菲尔铁塔_CV算法
算法机器学习人工智能计算机视觉深度学习python
摘要随着半导体产业的持续发展,深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理,涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用。详细分析了这些算法处理半导体相关数据的机制,探讨了算法实现中的关键技术,如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
- 当今前沿技术大解密
火龙果wa
经验分享
虚拟现实技术在教育领域可有大作用啦!它能带来沉浸式学习,让学生仿佛身临其境。这样学生就会更投入,学习效果自然就好啦。比如说,在一些科学课程中,学生可以通过VR体验太空漫步,直观感受宇宙的奥秘。还有在历史课上,能“穿越”回古代,亲眼见证历史事件。像有个学校用VR教地理,学生们对地理知识的理解和记忆明显增强了。这种创新应用真的很棒,让学习变得有趣又高效。以后肯定会有更多学校用上VR技术,让教育变得更精
- 2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点(附试卷及答案)
xiaohiiii
软件设计师数据库算法数据结构uml设计模式
以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理,详细解释涉及的定义和知识点,供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时,常将源操作数和结果暂存在()中。累加器(AC):用于暂存算术逻辑单元(ALU)的运算结果。程序计数器(PC):存放下一条要执行的指令地址。指令寄存器(IR):存放当前正在执行的指令。地址寄存器(AR):保存当前CPU访问的内存地址。判断字长为16位
- 记忆模块概述
三月七꧁ ꧂
langchain+llmwindows数据库服务器算法人工智能机器人机器学习
文章目录记忆模块概述记忆组件的定义记忆组件、链组件和Agent组件的关系设置第一个记忆组件内置记忆组件自定义记忆组件 本文将LangChain框架内所有与记忆功能有关的组件统一称为“记忆模块”。简而言之,记忆模块是一个集合体,由多个不同的记忆组件构成。每个记忆组件都负责某一特定方面的记忆功能。在记忆模块(langchain.memory)下,有多种不同的类,每一个类都可以看作一个“记忆组件”
- 算力单位的解释
modi000
人工智能人工智能
100P相当于5万台高性能电脑算力。100P相当于每秒10亿亿次计算速度。1P相当于每秒1000万亿次计算速度。(记忆方法:千万亿,刚好是从小到大的单位)1P相当于0.9卡H100(可以近似认为1P等于一块H100,此时,万P集群=万卡集群)1P相当于0.3卡A100.OPS:指的是每秒钟可以执行的整数运算次数,它代表着计算机在处理图像、音频等任务时的处理能力。TOPS的单位是万亿次每秒(tril
- OSI七层模型及其记忆口诀
Persistence is gold
网络服务器运维
OSI(开放系统互连)模型是一个理论上的网络分层模型,由国际标准化组织(ISO)提出。这个模型将网络通信分为七个层次,每一层都负责不同的功能,从而简化网络设计和故障排查。下面是OSI七层模型的介绍及各层的功能:物理层(PhysicalLayer):负责实际的物理连接,如电缆、光纤等,以及数据的传输和接收。它关注的是比特流的传输。数据链路层(DataLinkLayer):在物理层的基础上提供数据传输
- 【React篇】useMemo和useCallback的区别
AI小美好
web前端react前端面试题react.js前端javascript
useMemo和useCallback是ReactHooks中的两个常用函数,它们主要用于优化性能。尽管它们有一些相似之处,但它们的用途和行为有所不同。useMemo:useMemo用于在组件渲染时根据提供的依赖项“记忆”一个值。这意味着如果依赖项没有改变,useMemo将返回以前缓存的值,而不是重新计算新值。这有助于避免不必要的计算,从而提高性能。语法:constmemoizedValue=us
- 太戈编程 [寒]C201-L2
梦兮(太戈编程)
算法
[寒]C201-L2【课堂探讨题目】记忆小王子共有n个数字按顺序依次出现,对于每个数字,你需要回答当前这个数字是第几次出现。输入第一行为正整数n,nusing namespace std;struct info{//自定义类型infoint cnt;//出现总次数int pos;//首次出现位置};/*map d; key value*/int main(){map d;string s;
- torch.nn.LSTM介绍
qq_27390023
lstm深度学习机器学习pytorchpython
torch.nn.LSTM是PyTorch提供的一个高级封装,用于构建长短时记忆网络(LSTM)。相比手动实现,torch.nn.LSTM更高效且支持批量处理、双向LSTM、多层LSTM等功能,适合大多数实际应用。LSTM基本原理门控机制(GatingMechanism)是深度学习中常见的一种设计,用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络(RNN)的改进模型中,如长短时记忆网
- 首选DNS服务器地址和备用DNS服务器地址怎么设置
dnsdns服务器运维
在计算机网络中,DNS(域名系统)服务器扮演着至关重要的角色。它负责将域名转换为IP地址,使我们能够通过易于记忆的域名访问互联网上的各种资源。而设置合适的首选DNS服务器地址和备用DNS服务器地址,对于保障网络连接的稳定和快速至关重要。一、Windows系统中的设置方法(一)打开网络连接属性首先,打开“控制面板”,找到“网络和共享中心”并点击进入。在左侧菜单中选择“更改适配器设置”,找到当前使用的
- 域名历史是什么?怎么进行域名历史查询?
域名whois域名解析
域名是互联网上用来识别和访问网站的一个易于记忆的地址。它将IP地址转换成人类可读的格式,例如www.example.com。域名是互联网的基础,每个网站都需要一个独特的域名以便用户能够访问。什么是域名历史?域名历史记录了一个域名自注册以来的所有变更,包括所有权、DNS设置、WHOIS信息以及网站内容的快照。域名历史查询有什么用?域名历史查询对于多个领域具有重要价值在SEO领域,它帮助评估域名的优化
- 关于霍尔编码器读取电机速度的一些相关操作(STM32的编码器模式,MSP的通过输入捕获记录
电赛张小七
电设stm32算法嵌入式硬件单片机开发语言c语言
一.前言闲谈前几天24年的电赛刚刚过去,整个四天三夜也是非常记忆深刻的。我们队选择的是H题,我想只要是做控制的,看到这题目列表都会毫不犹豫的选择H题。因为相比其他题目而言H题简直是太简单了,以至于我们小队的几个人在早上8点之后拿到题目,都有点怀疑这个题目是不是有点问题,怎么可能这么简单。就这个题第一眼看过去感觉都比平衡车都简单,但仔细的看过里面的一些规则要求,以及深刻的用过MSPM0G3507这个
- JavaScript 高阶
一只理智恩
jsjavascript开发语言ecmascript
介绍10个高级JavaScript技巧,包括解构赋值、Currying、防抖与节流、记忆化、代理对象、生成器、控制台使用、结构化克隆、自执行函数和标记模板字符串,旨在提高开发效率和代码质量。用这些不太为人知的JavaScript技巧提升你的编程技能。1、解构赋值的别名解构赋值允许你从数组或对象的属性中提取值并将其分配给不同的变量。别名允许你在这一过程中重命名变量,这对于处理来自外部来源如API的数
- 【LangChain编程:从入门到实践】构建记忆系统
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
【LangChain编程:从入门到实践】构建记忆系统关键词:LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域,对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展。然而,大多数对话系统都面临着一个问题:它们缺乏持久的记忆能力。这意味着每次对话结束后,系统几乎会忘记之前的信息,导致对话体验不连贯,甚至会出现逻辑错误。LangChain是一种新兴的编程范式,它
- LeetCode-移除元素、删除有序数组中的重复项
Emily_ASL
pythonleetcode算法python
LeetCode-移除元素、删除有序数组中的重复项移除元素数组暴力for循环双指针法双指针(快慢指针)双指针优化(对撞指针)【快慢指针】26.删除有序数组中的重复项务必清晰理解记忆每个变量、每个函数的定义,这样做题才不会迷茫。题解中定义的各个变量的含义,这是理解的基础。移除元素题目:给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那