代码随想录算法训练营第二天 | LeetCode977 有序数组的平方 LeetCode209 长度最小的子数组 LeetCode59 螺旋矩阵Ⅱ

LeetCode977 有序数组的平方

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思路

拿到这道题第一反应就是暴力求解，用两个指针i和k同时指向数组的首元素，然后i用来遍历数组并同时进行平方，让k遍历数组的同时并接收这个平方的值，最后在调用C++的快排的算法库，最终返回有序的数组

代码

class Solution {
public:
    vector sortedSquares(vector& nums) {
        int i, k = 0;
        int len = nums.size();
        for (i = 0; i < len; i++)
        {
            nums[k] = nums[i] * nums[i];
            k++;
        }
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums;
    }
};

总结

看了卡哥关于这题的讲解，卡哥用的是双指针，他的思路其实和Merge的思路基本上是一样的，可惜我做这道题的时候没有反应过来，主要是没有想到数组其实是有序的， 只不过负数平方之后可能成为最大数了。那么数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间。

改进后的代码

class Solution {
public:
    vector sortedSquares(vector& nums) {
        vector result(nums.size(), 0);
        int k = nums.size() - 1;
        for (int i = 0, j = nums.size() - 1; i <= j; )
        {
            if (nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j])
            {
                result[k--] = nums[i] * nums[i];
                i++;
            }
            else
            {
                result[k--] = nums[j] * nums[j];
                j--;
            }
        }
        return result;
    }
};

LeetCode209 长度最小的子数组

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思路

用两个指针i和j同时指向数组的首元素，遍历数组中所有元素之和的情况，与target比较，并记录子数组的长度，最终返回最短的数组长度。

代码

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
        int i, j = 0, sum;
        int len = 0;
        int min = 999999999;
        int size = nums.size();
        while (j < size) {
            sum = 0;
            i = j;
            len = 0;
            while (i < size) {
                sum += nums[i];
                len++;
                if (sum >= target && len < min)
                    min = len;
                i++;
            }
            if (sum < target)
                return 0;
            j++;
        }
        return len;
        
    }
};

总结

卡哥助手说我这个算法很容易超时，所以还是借鉴下卡哥的方法：滑动窗口。不得不说，滑动窗口这个思路的确很棒，把时间复杂度从O(N^2)改进到了O(N)，具体思路实现建议看上方的视频链接。

改进后的代码

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
        int i = 0; // 滑动窗口起始位置
        int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            sum += nums[j];
            // 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
            while (sum >= s) {
                subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
                result = result < subLength ? result : subLength;
                sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

LeetCode59 螺旋矩阵Ⅱ

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思路

没思路。。。没见过，有点懵，直接看视频讲解了

代码

class Solution {
public:
    vector> generateMatrix(int n) {
        vector> res(n, vector(n, 0)); // 使用vector定义一个二维数组
        int startx = 0, starty = 0; // 定义每循环一个圈的起始位置
        int loop = n / 2; // 每个圈循环几次，例如n为奇数3，那么loop = 1 只是循环一圈，矩阵中间的值需要单独处理
        int mid = n / 2; // 矩阵中间的位置，例如：n为3， 中间的位置就是(1，1)，n为5，中间位置为(2, 2)
        int count = 1; // 用来给矩阵中每一个空格赋值
        int offset = 1; // 需要控制每一条边遍历的长度，每次循环右边界收缩一位
        int i,j;
        while (loop --) {
            i = startx;
            j = starty;

            // 下面开始的四个for就是模拟转了一圈
            // 模拟填充上行从左到右(左闭右开)
            for (j = starty; j < n - offset; j++) {
                res[startx][j] = count++;
            }
            // 模拟填充右列从上到下(左闭右开)
            for (i = startx; i < n - offset; i++) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充下行从右到左(左闭右开)
            for (; j > starty; j--) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充左列从下到上(左闭右开)
            for (; i > startx; i--) {
                res[i][j] = count++;
            }

            // 第二圈开始的时候，起始位置要各自加1， 例如：第一圈起始位置是(0, 0)，第二圈起始位置是(1, 1)
            startx++;
            starty++;

            // offset 控制每一圈里每一条边遍历的长度
            offset += 1;
        }

        // 如果n为奇数的话，需要单独给矩阵最中间的位置赋值
        if (n % 2) {
            res[mid][mid] = count;
        }
        return res;
    }
};

总结

这题并没有涉及到什么算法，而是需要靠自己手动模拟下整个题目要求的过程，非常考察代码掌握能力，还是需要不断练习的。