通信百科
通信百科

【波分百科0003】七步看懂400G线路传输方案

目前100G线路传输方案非常成熟并且大量商用，但随着5G时代的到来以及4K、VR、云计算、大数据等新业务迅速兴起，光网络蓬勃发展，100G光网络将越来越不能满足带宽的传输需求。

而超100G特别是400G方案，将是超高速大容量光传输网的重要演进方向，能够进一步提升网络带宽并降低每比特传输成本。

下面我们一起聊聊400G线路传输方案。

400G线路方案分类

我们用如下简化的传输结构图来表示端到端的波分系统：

可以看得出，线路传输方案主要包括三个部分：

请到如下公从号阅读吧，麻烦啦！

本文首发于微信公众号：通信百科，欢迎关注，谢谢！

你可能感兴趣的:(【波分百科0003】七步看懂400G线路传输方案)

  • 推荐开源备份神器：BackupPC，企业级数据守护者 徐耘馨
    推荐开源备份神器：BackupPC，企业级数据守护者项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/backuppc在数字时代，数据如同企业的生命线，重要性不言而喻。为了保障这份“生命线”的安全，今天我们来探讨一个高效且成熟的备份解决方案——BackupPC。项目介绍BackupPC是一款基于Perl编写的高性价比企业级备份系统，专为Linux、Windows和Mac
  • 【JavaScript】异步编程汇总 秀秀_heo JavaScriptjavascript开发语言ecmascript
    异步编程解决方案：回调函数PromiseGeneratorawait/async回调函数回调函数是早期处理异步编程的主要方式，虽然它本身存在很多的缺陷，比如那个时候对于复杂的异步处理常常会出现回调地狱。但是因为JavaScript中当时并没有很好的API来帮助我们以比较优雅的方式编写代码，所以依然应用非常广泛。functionfetchData(url,callback){setTimeout((
  • Wiki.js 集成 Artalk 评论系统配置指南 运维小弟| srebro.cn 知识库知识库wiki.jswikijs
    Wiki.js集成Artalk评论系统配置指南一、Artalk核心优势开源性质采用MIT许可证的自托管评论系统，支持全平台集成数据控制评论数据存储在自有服务器，避免第三方服务依赖轻量化架构Go语言开发的后端服务，内存占用低于50MB二、DockerCompose部署方案部署文件docker-compose.yamlversion:'3.8'services:artalk:image:artalk/
  • 【学习记录】AVL树及相关链表，线程池实现 liarsup 学习链表windows
    本来打算使用avl树套链表的结构，来避免优先级相等的情况，但是最后发现当绝大多数优先级都相等，avl树还是不可避免的退化成单链表，而需求中也确实是绝大多数都是优先级相等。所以评估之后觉得avl树带来的提升远不及其提升的复杂度，所以放弃该方案，改为链表实现，现将此前实验的代码整理如下，AVL树部分应该没有问题。重要步骤做了注释.c文件如下////CreatedbyAdministratoron202
  • Flux架构及Redux实践 GbkMobile 架构
    随着前端应用的复杂性不断增加，有效管理应用状态和数据流变得至关重要。Flux架构及其最流行的实现之一Redux，为前端开发人员提供了一种可靠且可扩展的解决方案。本文将深入浅出地介绍Flux架构的核心概念，并通过实际的Redux实践示例来帮助读者更好地理解和应用这些概念。什么是Flux架构？Flux是一种前端应用架构模式，旨在解决传统MVC（Model-View-Controller）模式在大型应用
  • 解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测 小真— 自然语言处理ai人工智能
    近期爆火的Deepseek访问量激增频繁出现服务器繁忙提示，严重影响工作效率。本人实测了两种有效解决方案，整理了出这份保姆级指南。方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置：NVIDIA显卡（显存≥8GB）、内存≥16GB安装依赖：Pyt
  • 当 Deepseek 频繁提示 “服务器繁忙“，我们该如何破局？ 晚风る AI人工智能网络
    在使用Deepseek的过程中，不少用户都遭遇过“服务器繁忙”的提示，这无疑给我们的使用体验带来了极大的困扰。那么，当这种情况频繁出现时，我们究竟该如何应对呢？本文将为大家提供一些有效的解决方案。一、原因分析DeepSeek服务器繁忙的原因可能有以下几点：用户流量过大：如用户量激增，高峰时段访问。技术性能瓶颈：如算力瓶颈、带宽限制、模型优化不足。安全问题：如外部恶意攻击。服务维护与限制：如服务维护
  • 记录：Windows找不到文件gpedit.msc教程方案|亲测有效 bug菌¹ 全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)windowsgpedit.msc
    ‍作者：bug菌✏️博客：CSDN、掘金、infoQ、51CTO等简介：CSDN博客专家，历届博客之星Top30，掘金年度人气作者No.40，掘金/InfoQ/51CTO等社区优质创作者，全网粉丝合计10w+，对一切技术感兴趣，重心偏Java方向；硬核公众号「猿圈奇妙屋」，欢迎小伙伴们的加入，一起秃头，一起变强。…✍️温馨提醒：本文字数：1699字,阅读完需：约5分钟一、前言组策略是一个非常方便的
  • Linux 磁盘扩容：常见问题及解决方案详解（附操作步骤与代码） 梦想编码家 linux5G运维
    前言在Linux运维过程中，磁盘空间不足是常见的运维问题之一，特别是在服务器长时间运行后，磁盘的分区可能无法满足新的业务需求。因此，合理地扩容磁盘显得尤为重要。本文将针对Linux系统中的磁盘扩容问题，提供一套完整的、详细的操作步骤，并附带相关代码，帮助您轻松应对这一运维难题。常见问题描述1.磁盘空间不足导致服务中断系统运行一段时间后，磁盘空间被消耗殆尽，导致无法再写入数据，从而影响服务的正常运行
  • Mac配置环境变量时终端显示bash-3.2解决方案 dearbaba_11 \N
    Mac配置环境变量时终端显示bash-3.2解决方案参考文章：（1）Mac配置环境变量时终端显示bash-3.2解决方案（2）https://www.cnblogs.com/jasmine0112/p/12285114.html备忘一下。
  • Python Pandas数据清洗之缺失数据处理 python慕遥 Pandaspythonpandas开发语言
    大家好，在数据分析和处理过程中，缺失数据是常见且不可避免的现象。无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。缺失数据的存在不仅会影响数据的完整性，还可能对后续的数据分析和建模造成不利影响。为了保证数据质量，合理处理缺失数据至关重要。Python的Pandas库提供了强大的工具，能够高效处理数据中的缺失值，特别是通过插值和填充技术来弥补数据的缺失。本文将介绍如何使用Pandas处
  • 农业机器人综述：技术现状、应用场景及未来展望 橙蜂智能 机器人
    农业机器人综述：技术现状、应用场景及未来展望引言一、农业机器人的技术现状1.感知模块2.导航与定位模块3.控制与执行模块4.通信与数据传输模块5.决策与人工智能模块6.电源管理与能源模块二、农业机器人的应用场景1.播种与施肥2.植保与除草3.采摘与收获4.土壤和作物监测5.温室管理与环境控制6.多机器人协作三、农业机器人面临的挑战1.成本较高2.环境适应性差3.技术成熟度有待提高4.数据安全和隐私
  • 高可用（HA）架构 weixin_34344403 运维系统架构java
    http://aokunsang.iteye.com/blog/2053719浅谈web应用的负载均衡、集群、高可用(HA)解决方案http://zhuanlan.51cto.com/art/201612/524201.htm互联网架构“高可用”http://www.blogjava.net/ivanwan/archive/2013/12/25/408014.htmlLVS/Nginx/HAPro
  • shiro 反序列化漏洞解决方案 小明同学哦 1024程序员节
    问题版本shiro1.2.4官方默认key：kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==获取相关信息解决方案：升级到更新版本：1.3.0兼容jdk1.7检测工具：shiro_attack-4.7.0-SNAPSHOT-all.zip
  • 基于Istio Ambient Mesh的无边车架构：实现零侵入式服务网格的云原生革命 桂月二二 云原生istio架构
    引言：轻量化时代的服务通信进化论当传统Sidecar模式面临内存开销暴增的困境，Istio社区推出的AmbientMesh架构给出终极解决方案。某证券交易系统实测显示，采用该架构后服务延迟降低至1.7ms（降幅达73%），同时资源消耗减少60%。零侵入式流量劫持与按需安全分层的创新设计，正在重塑服务网格的未来格局。一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析（千级节点集群）资源
  • WEB漏洞-XXE&XML之利用检测绕过 网小白白 xmljavaphpweb网络安全
    XXE"xmlexternalentityinjection"-XML外部实体注入漏洞服务端接收和解析了来自用户端的xml数据,而又没有做严格的安全控制,从而导致xml外部实体注入xml基本语法XML被设计用来结构化、存储以及传输信息;恰恰相反,HTML是被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。XML没有预定义的标签。它仅仅是纯文本而已。有能力处理纯文本的软件都可以处理XML。XML不会做任何事情
  • HTTP 协议的基本格式 a添砖Java http网络协议网络
    HTTP协议("超文本传输协议")，是一个被广泛使用应用层协议，自1991年正式发布HTTP协议以来，HTTP协议就一直在更新，目前已经更新到3.0版本，但是目前主流的依旧是1.1版本，但依旧是一个最主流使用的应用层协议。HTTP协议一般是基于TCP协议实现的，当时知道HTTP3.0开始支持UDP协议实现传输，使用TCP相比较UDP虽然安全，但是速度却相差很多，从3.0版本开始支持UDP协议，为了
  • SoC 架构设计全面详解：从基础到实战 嵌入式Jerry 面试架构系统架构AI编程ai学习
    一、SoC是什么？为什么重要？SoC(SystemonChip,片上系统)是一种将计算核心、存储系统、通信接口以及各种外设集成到一个单一芯片上的高度集成解决方案。它在智能手机、汽车电子、人工智能、工业控制等领域扮演着至关重要的角色。为什么SoC如此重要？高集成度：将多个功能模块集成到单个芯片上，减少了PCB板空间，提高了可靠性。高性能低功耗：相比传统多个芯片组合的方式，SoC通过优化设计大幅降低功
  • Redisson分布式锁和同步器完整篇 高锰酸钾_ 分布式javaredisredisson
    Redisson分布式锁和同步器完整篇在分布式系统中，如何确保多个服务实例之间的数据一致性和资源协调是一个关键挑战。Redisson作为基于Redis的Java客户端，提供了一套完整的分布式锁和同步器解决方案，帮助开发者轻松应对这些挑战。本文将深入探讨Redisson的核心组件，包括：分布式锁：可重入锁、公平锁、读写锁、红锁、联锁同步工具：信号量、可过期信号量、闭锁我们将从以下维度展开详细分析：✅
  • Spring Boot中使用RabbitMQ(2) D1561691 程序员java-rabbitmqspringbootrabbitmq
    《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！MessageBroker与AMQP简介MessageBroker是一种消息验证、传输、路由的架构模式，其设计目标主要应用于下面这些场景：消息路由到一个或多个目的地消息转化为其他的表现方式执行消息的聚集、消息的分解，并将结果发送到他们的目的地，然后重新组合相应返回给消息用户调用Web服务来检索数据响
  • 电子电气架构---汽车OEM敏捷式集成方案简介 车载诊断技术 车载电子电气架构电子电器架构开发流程架构汽车产品运营数据库运维AUTOSAR
    我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中，快
  • LibreOffice转换word文档 DreamBoy_W.W.Y 知识图谱wordjava
    目录一、前言二、LibreOffice转换的核心代码三、转换后的Pdf提取解析情况一、前言    对于word文档，这里介绍一种解析文本、提取图片的方式。具体技术方案：LibreOffice将docx转换为pdf+再pdfplumber按页提取文本。该方案说明：    LibreOffice是一个跨平台的开源办公套件，支持Linux、Windows和macOS操作系统。目前为止，LibreOffi
  • pdf文档提取信息 DreamBoy_W.W.Y 知识图谱pdfpython
    目录一、前言二、核心代码说明1、PyPDF2提取文本2、pdfplumber提取文本和表格3、fitz提取文本和图片4、fitz按页提取图片一、前言    本博客文章介绍pdf的文本、图片、表格等信息提取的技术方案对比。目前比较熟知的是pdfplumber、PyPDF2、fitz（PyMuPDF）。它们之间对比如下pdfplumber的说明优点·结构化文本解析（如报告、合同等）。·表格提取（尤其是
  • Mongodb主从模式最佳方案 Christian Bai mongodb数据库
    我整理的一些关于【Java】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/bLN8S1MongoDB主从模式最佳方案MongoDB是一款开源的文档型数据库，被广泛应用于许多现代应用中。其强大的性能和灵活的数据结构使得它特别适合处理大数据和高并发访问。本文将介绍MongoDB的主从模式，并提供最佳方案和示例代码，帮助你更好地理解这种模式的运作原理。什么
  • AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案 weixin_30777913 数据仓库云计算awsllama
    一、技术栈选型核心服务：AmazonRedshift：存储原始文本和检测结果AmazonBedrock：托管Llama370B模型AWSLambda：无服务计算（Python运行时）AmazonS3：中间数据存储AWSStepFunctions：工作流编排辅助工具：psycopg2：RedshiftPython连接器boto3：AWSSDKforPythonPandas：数据批处理JSONSche
  • 【计算机网络】传输层数据段格式 菜萝卜子 计算机网络计算机网络网络tcp/ip
    在计算机网络中，数据段（Segment）是传输层协议（如TCP或UDP）使用的数据单元。TCP和UDP的数据段格式有所不同，以下是它们的详细说明：1.TCP数据段格式TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的协议，其数据段格式包含多个字段，用于实现可靠传输、流量控制、拥塞控制等功能。TCP数据段的格式如下：字段长度（比特）说明源端口号16发送方的端口号，用于标识发送应用程序。目的端口号16接收
  • 软件工程-软件测试 Wlq0415 软件工程软件工程
    目录测试的目的测试原则测试过程传统软件的测试策略单元测试的测试内容（考点）集成测试确认测试准则/有效性测试测试方法黑盒测试等价类划分边界值分析错误推测因果图判定表白盒测试WEB服务器测试测试的目的就是希望能以最少的人力和时间发现潜在的各种错误和缺陷。测试原则应尽早、不断地进行测试。测试工作应该避免由原开发软件的人或小组承担在设计测试方案时，不仅要确定输入数据，而且要根据系统功能确定预期输出结果。在
  • 网络通信（TCP/UDP协议 三次握手四次挥手 ） 羊十一 网络
    三、TCP协议与UDP协议1、TCP/IP、TCP、UDP是什么TCP/IP协议是一个协议簇，里面包括很多协议的，UDP只是其中的一个，之所以命名为TCP/IP协议，因为TCP、IP协议是两个很重要的协议，就用他两命名了，而TCP和UDP是位于TCP/IP模型中传输层的两个协议，他们代表着TCP/IP模型所具备的两种通信模式。TCP(TransmissionControlProtocol）传输控制
  • mysql数据误删恢复_MySQL数据库误删除后如何恢复？ 啟潍 mysql数据误删恢复
    原标题：MySQL数据库误删除后如何恢复？在日常运维工作中，对于数据库的备份是至关重要的！数据库对于网站的重要性使得我们对MySQL数据库的管理不容有失！然而是人总难免会犯错误，说不定哪天大脑短路了，误操作把数据库给删除了，怎么办？下面，就MySQL数据库误删除后的恢复方案进行说明。一、工作场景(1)MySQL数据库每晚12:00自动完全备份。(2)某天早上上班，9点的时候，一同事犯晕drop了一
  • 常见API架构介绍 九边 架构
    一、API架构介绍1.介绍两个服务间进行接口调用，通过调用API的形式进行交互，这是常见CS架构实现的模式，客户端通过调用API即可使用服务端提供的服务。相较于SPI这种模式，就是服务端只规定服务接口，但具体实现交由第三方或者自身来实现，API这种模式是具体的实现和API接口都是服务端来实现的。API使用协议或规范来定义那些通过网络传输的消息的语义和信息。这些规范构成了API的体系机构。API架构
  • PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者 二维数组PHP排序　
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。   测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2   hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VOwsdlwebservicerpc
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
  • JAVA海量数据处理之二（BitMap） 周凡杨 java算法bitmapbitset数据
           路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。   首先来看一个实验： 指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
  • java类型与数据库类型 g21121 java
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
  • Linux命令 510888780 linux命令
    系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
  • java常用JVM参数 墙头上一根草 javajvm参数
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
    方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
  • mysql查询性能优化之二 annan211 UNIONmysql查询优化索引优化
    1 union的限制 有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层 查询的优化上。 如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在 合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。 例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
  • 数据的备份与恢复 百合不是茶 oraclesql数据恢复数据备份
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;     数据的备份: 导出到的常见命令; 参数 说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
  • 线程组 bijian1013 java多线程threadjava多线程线程组
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。        线程组可以用来同时对一组线程进行操作。        创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);  &nbs
  • top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 javalinuxtop
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
      当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询   One-To-One示例数据 以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的   学生表   CREATE TABLE STUDENTS (
  • C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
    先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
  • nginx自定义指定加载配置 ronin47
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
    public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
  • Android四大组件的理解 Cb123456 android四大组件的理解
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:                            App components are the essential building blocks of an Android
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
         怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。       首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。       我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu springjquerymvcAjax
      springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决   Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
  • 搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。      工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
  • yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()   To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
  • Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 什么是quartz?   答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
  • 什么是POJO？ gupeng_ie javaPOJO框架Hibernate
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)   POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。   POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
  • jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：     SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
  • leetcode: sort list michelle_0916 Algorithmlinked listsort
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list  ====code=======   /** * Definition for sin
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装   wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install   安装的时候出现
  • 用枚举来处理java自定义异常 tcrct javaenumexception
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
  • erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他