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m0_59227243
dockerjava容器
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DN金猿
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话不多说,直接进入主题1.查看nacos镜像dockersearchnacos一般选第一个也就是starts最高的。2.拉取nacos镜像dockerpullnacos/nacos-serverdockerpullnacos/nacos-server:1.4.1由于我使用的项目alibabacloud版本对应的是nacos1.4.1版本的,所以我安装的是1.4.1版本选择可以参考:版本说明·ali
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yanfei_1986
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一、前言SpringCloudStream是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。本文主要介绍如何集成SpringCloudStream,以Kafka发布订阅模式(topic),实现发送消息>>消费消息。我所找到的帖子大部分都是关于binderRabbitMQ,后来又拜读了官方文档(google翻译),逐渐对SpringCloudStream有了清晰的认识。真正集成时,并没有那么顺利;我看别人都
- 【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列
李维山
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MQ异步通信优缺点:优点:吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点:架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比:一、R
- RabbitMQ 持久化与不公平分发
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍
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RabbitMQ持久化与不公平分发1.RabbitMQ持久化(Durability)概念持久化是指将消息或队列保存在磁盘上,以确保即使RabbitMQ服务器宕机或重启,数据也不会丢失。持久化的三个层面队列持久化:队列持久化意味着即使RabbitMQ重启后,队列依然存在,但它不会保证队列中的消息仍然存在。队列持久化声明:channel.queueDeclare("queue_name",true,f
- JAVA常见面试题-RabbitMQ
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RabbitMQ数据类型Map:如果发送的消息类型是map类型,可以通过SerializationUtils.deserialize方法将消息转换成map类型。String(含json字符串类型):RabbitMQ原理RabbitMQ大致分为生产者、队列、消费者,在实际情况中生产者将消息发送到Exchange(交换器),再通过Banding操作将与队列关联起来。在绑定(Banding)Exchan
- RabbitMQ面试题汇总
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RabbitMQ面试题一、RabbitMQ基础1.什么是RabbitMQ,它的基本架构是怎样的?2.RabbitMQ支持哪些协议?3.说一下AMQP协议?4.为什么要使用RabbitMQ?5.MQ的应用场景有哪些?6.解耦、异步、削峰是什么?7.消息队列有什么缺点?8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?9.简单说一下RabbitMQ的缺点?10.说说Ra
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使用RabbitMQ有什么好处?消息基于什么传输?消息怎么路由?如何做到信息的可靠性?确保消息正确地发送至RabbitMQ?确保消息接受方消费了消息?休息不丢失不重复?如何避免消息重复投递或重复消费?为什么使用集群RabbitMQ节点不完全拷贝特性集群节点类型单节点系统必须是磁盘节点?RabbitMQ要求集群中至少有一个磁盘节点?mq的缺点
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《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》,点击传送门,即可获取!com.alibabafastjson1.2.46org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-testtest属性配置在application.propertie
- rabbitmq应用--死信队列
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一.rabbitmq死信队列死信(deadletter)是Rabbitmq的一种消息机制,当消息没有及时消费时,消息就变成死信。出现消息没有消费的情况如下:1.消息被否定确认,使用channel.basicNack或channel.basicReject,并且此时requeue属性被设置为false;2.消息在队列的存活时间超过设置的TTL时间;3.消息队列的消息数量已经超过最大队列长度。死信消息
- RabbitMQ---面试题
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常见面试题1.MQ的作用及应用场景类似问题:项目什么情况下用到了MQ,为什么要用MQMQ的主要应用场景,消息队列的应用场景,为什么说消息队列可以削峰首先MQ是一种用来接收和转发消息的队列,常见的应用常见如下:1)异步解耦:在业务中,一些操作需要消耗大量时间,但是并不需要我们立刻返回结果,我们就可以使用MQ来把操作异步化2)流量削峰:在访问量突增的情况下,我们应用仍然要保证持续处理请求,但是突然把大
- SpringBoot使用RabbitMQ实现延迟队列
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SpringBoot使用RabbitMQ实现延迟队列需求和目标名词解释实现方式引入依赖添加配置文件配置类死信队列消费者即时队列消费者延迟消息发送结果注意需求和目标商城系统,用户下单后若15分钟内仍未完成支付,则自动取消订单,若已支付,不做其他特殊操作系统还需要支持即时消息的功能,即发即收。名词解释①即时队列:即发即收②延迟队列:发了消息,没有接收方,只有消息过期后才被处理③死信队列:延迟队列上的消
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基于Spark的实时计算服务的流程架构通常涉及多个组件和步骤,从数据采集到数据处理,再到结果输出和监控。以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构:1.数据源数据源是实时计算服务的起点,常见的数据源包括:消息队列:如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。日志系统:如Flume、Logstash等。传感器数据:物联网设备产生的数据流。数据库变更数据捕获(CDC):如
- RabbitMQ 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费时的幂等性?思维导图 代码示例(java 架构)
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为了确保RabbitMQ中的消息不会被重复消费,或者更具体地说,为了保证消息消费的幂等性(即同一条消息可以被多次处理但结果一致),通常会采取一系列措施。这些措施包括但不限于以下几种方法:保证消息不被重复消费的方法确认机制(Acknowledgment)使用basicAck或basicNack方法显式地确认消息已被成功处理。如果消费者在处理完消息后崩溃或失败,未确认的消息将重新入队。幂等性设计(Id
- docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型
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一、安装docker安装WSL打开HyperV可以参考:用Docker快速安装软件_哔哩哔哩_bilibili二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令,即可拉取最新版本的ollama镜像:dockerpullollama/ollama如果需要指定版本,可以用如下命令:#CPU或NvidiaGPU下载ollama0.3.0dockerpullollama/ollama:0.3.0
- Docker安装sentinel-dashboard最新版
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文章目录前言一、Sentinel控制台是什么?二、使用步骤1.下载Sentinel控制台2.上传Sentinel控制台3.编写Dockerfile4.构建镜像5.启动运行测试前言由于官方版本已经更新到1.8.5了,但是dockerhub上最新版本还停留在1.8.0(该版本存在重大缺陷:熔断配置界面没有统计时长,会直接导致控制台无法使用熔断相关功能)推送时间是两年前,于是想通过最新Jar包生成镜像一
- 解决Docker国内网络问题
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6月后以来,大量Docker镜像网站停服,Docker无法下载安装本仓库致力于解决国内网络原因无法使用Docker的问题。特点:使用GithubAction将官网的安装脚本/安装包定时下载到本项目Release,供国内使用官方安装包,安全可靠每天自动定时同步,保证最新github链接还有一个是转存docker镜像DockerTarBuilder一个视频解决Docker安装,Pull,找镜像等难题D
- rabbitmq和redis用作消息队列的区别
rlk512974883
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将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别:可靠性redis:没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中;rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费;实时性redis:实时性高,redi
- 【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
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监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached数据库MySQL/PostgreSQL主从复制/主主复制应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.j
- ActiveMQ与RabbitMQ的区别
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ActiveMQ和RabbitMQ都是流行的消息队列中间件,它们之间有以下几点区别:编写语言:ActiveMQ是用Java编写的,而RabbitMQ则是用Erlang编写的。协议支持:ActiveMQ支持OpenWire、Stomp、AMQP、MQTT等多种协议,而RabbitMQ主要支持AMQP协议。性能:RabbitMQ在处理大量消息时的性能表现比ActiveMQ更好。持久化:ActiveMQ
- Spring boot框架下的RabbitMQ消息中间件
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1.RabbitMQ基础概念1.1消息处理流程与组件配合Producer(生产者)发送消息。消息先发送到Exchange(交换机),而不是直接到队列。Exchange(交换机)接收到消息后,根据RoutingKey(路由键)和Binding(绑定规则),决定将消息发送到哪些Queue(队列)。Queue(队列)存储消息,等待Consumer(消费者)消费。Consumer(消费者)从队列中接收并处
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目录#Umami简介#开始安装Umami#准备工作:Docker安装#Umami使用Docker安装#Umami使用Dockercompose安装#自定义Umami参数#源码方式运行Umami#Umami简介Umami是一个开源的、强调隐私保护的GoogleAnalytics替代工具。umami可以提供强大的网络分析解决方案,不会侵犯用户的隐私。图片来源:Umami官网#开始安装UmamiUmam
- MQ的可靠消息投递机制
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确保消息在发送、传递和消费过程中不会丢失、重复消费或错乱。1.消息的可靠投递消息持久化:消息被发送到队列后会存储在磁盘上,即使消息队列崩溃,消息也不会丢失。例如:Kafka、RabbitMQ等都支持持久化消息。Kafka通过将消息存储在日志文件中,而RabbitMQ通过磁盘队列持久化消息。消息确认机制(ACK):消息生产者发送消息后,消费者需要返回确认(ACK)表示已成功处理,若在超时时间内未确认
- 本地部署,edge-tts文本转语音解决方案
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一键部署AI大模型语音识别人工智能文字转语音
目录什么是edge-tts?主要特点应用场景优势开始使用edge-tts命令行安装edge-tts库:docker安装未来展望总结https://github.com/rany2/edge-ttshttps://github.com/rany2/edge-tts随着科技的进步,文本转语音(TTS)技术正变得越来越重要,它在教育、娱乐、客户服务等多个领域得到了广泛应用。微软的edge-tts是一款基
- RabbitMQ 死信队列详解
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一、死信的概念死信,顾名思义就是无法被消费的消息。一般来说,Producer将消息投递到Broker或者直接到Queue里了,Consumer从Queue取出消息进行消费,但某些时候由于特定的原因导致Queue中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有后续的处理,就变成了死信,有死信自然就有了死信队列。应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到RabbitMQ的死信队列机制,档消息消费
- RabbitMQ 死信队列的使用
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小知识点rabbitmqjava分布式
死信队列DLX死信队列。有以下几种情况,消息会进入到死信队列中:消息过期消息被拒绝队列达到最大长度实现的逻辑就是:也是创建一个交换机,就暂时叫它死信交换机,然后再创建一个死信队列,死信交换机和死信队列进行绑定。当设置了ttl的队列中消息过期后就会把消息发送至我们的死信交换机,死信交换机再存入死信队列中,以后肯定还会有一个死信消费者来处理死信队列中的消息的。其实这还是一个提供者–>交换机—>队列--
- rabbitmq-死信队列(死信交换机)(十)
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rabbitmqrabbitmq分布式java
消息进入死信队列的条件队列消息数量到达限制;比如给队列最大只能存储10条消息,当第11条消息进来的时候存不下了,第11条消息就被称为死信消费者拒接消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false;原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费;队列绑定死信交换机(重点,也就是在正常队列里设置者两个参数)给队列设置参数:x-dead-
- RabbitMQ 架构分析
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文章目录前言一、RabbitMQ架构分析1、Broker2、Vhost3、Producer4、Messages5、Connections6、Channel7、Exchange7、Queue8、Consumer二、消息路由机制1、DirectExchange2、TopicExchange3、FanoutExchange4、HeadersExchange5、notice5.1、备用交换机(Altern
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- [职业与教育]青春之歌
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0、 课堂练习做完
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