Homeless Knight
Homeless Knight

rabbitmq常见问题

1、RabbitMQ如何保证消息不丢失

rabbitmq常见问题_第1张图片
rabbitmq常见问题_第2张图片
rabbitmq常见问题_第3张图片
rabbitmq常见问题_第4张图片
rabbitmq常见问题_第5张图片
rabbitmq常见问题_第6张图片

2、RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决

rabbitmq常见问题_第7张图片
rabbitmq常见问题_第8张图片

3、RabbitMQ的死信交换机和延迟队列

rabbitmq常见问题_第9张图片
rabbitmq常见问题_第10张图片

4、RabbitMQ消息堆积如何解决

rabbitmq常见问题_第11张图片
rabbitmq常见问题_第12张图片

5、RabbitMQ的高可用机制

rabbitmq常见问题_第13张图片
rabbitmq常见问题_第14张图片

你可能感兴趣的:(rabbitmq,分布式)

  • RabbitMQ 实验消费原始队列消息， 拒绝（reject）投递死信交换机过程 熊明才 rabbitmq分布式
    如果你想通过RabbitMQ的死信队列功能实现消费者拒绝消息投递到死信交换机的行为，你可以按照以下步骤操作：创建原始队列，并将其绑定到一个交换机上：exportRABBITMQ_SERVER=127.0.0.1exportRABBITMQ_PORT=5672exportRABBITMQ_USER=mingcaiexportRABBITMQ_PASSWORD=passwordrabbitmqadmi
  • Redis分布式锁—SETNX+Lua脚本实现 Sahm5k javaredis分布式lua
    使用redis实现分布式锁，就是利用redis中的setnx，如果key不存在则进行set操作返回1，key已经存在则直接返回0。优点：设置expiretime过期时间，可以避免程序宕机长期持有锁不释放。redis作为一个中间服务，所有微服务都可见，满足分布式的需求。只需redis中原生setnx命令即可构建，实现简单。性能高效，redis数据在内存中。高可用，可以部署redis集群。加锁在red
  • RabbitMQ的事务机制 一只小小攻城狮 RabbitMQrabbitmq分布式
    想要保证发送者一定能把消息发送给RabbitMQ，一种是通过Confirm机制，另一种就是通过事务机制。RabbitMQ的事务机制，允许生产者将一组操作打包成一个原子事务单元，要么全部执行成功，要么全部失败。事务提供了一种确保消息完整性的方法，但需要谨慎使用，因为他们对性能有一定的影响。RabbitMQ是基于AMQP协议实现的，RabbitMQ中，事务是通过在通道（Channel）上启用的，与事务
  • 若依框架集成seata分布式事务的一些幺蛾子 半山惊竹 分布式
    一、bug连环炮A服务调用B服务，B服务异常，A服务插入的数据没有回退，前面没有思路，就查了下，说是没有切换为seata的数据源，我就在启动类加了一个@EnableAutoDataSourceProxy注解，结果就开始报错了：2024-03-1910:49:30.653[http-nio-8080-exec-2]INFOc.a.n.client.config.impl.CacheData-Line
  • Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较 木西爷 kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
    消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用，以阿里为例，其研发的消息队列（RocketMQ）在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰，为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
  • 【循环神经网络rnn】一篇文章讲透 CX330的烟花 rnn人工智能深度学习算法python机器学习数据结构
    目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络（RNN）或生成对抗网络（GAN）等算法结
  • 关于HDP的20道高级运维面试题 编织幻境的妖 运维
    1.描述HDP的主要组件及其作用。HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive、HBase等。以下是对这些组件及其作用的具体描述：Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用Java语言编写，用于存储和处理大规模数据集。它广义
  • Redis+Lua脚本实现分布式服务的限流 henry_2016 Redis分布式redislua
    背景限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。开始打算使用GuavaRateLimiter来实现限流，但RateLimiter是局限于单机中使用，然后打算使用Redis+Lua脚本实现限流。1提供调用的接口@Slf4j@RestController@RequestMapping("/rateLimter")publiccl
  • 分布式应用下登录检验解决方案 敲键盘的小夜猫 分布式java
    优缺点JWT是一个开放标准，它定义了一种用于简洁，自包含的用于通信双方之间以JSON对象的形式安全传递信息的方法。可以使用HMAC算法或者是RSA的公钥密钥对进行签名。说白了就是通过一定规范来生成token，然后可以通过解密算法逆向解密token，这样就可以获取用户信息。生产的token可以包含基本信息，比如id、用户昵称、头像等信息，避免再次查库，可以存储在客户端，不占用服务端的内存资源，在前后
  • RabbitMQ的安装 白泽27 rabbitmq分布式
    典型应用场景：异步处理。把消息放入消息中间件中，等到需要的时候再去处理。流量削峰。例如秒杀活动，在短时间内访问量急剧增加，使用消息队列，当消息队列满了就拒绝响应，跳转到错误页面，这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃Linux下安装#拉取镜像dockerpullrabbitmq:3.8-management#创建容器启动dockerrun-d--restart=always-p5672:5672-
  • 分布式：这里详细的说一下分布式 独木人生 后端分布式
    分布式系统是由多台计算机节点协同工作的系统，节点之间通过网络进行通信和协调。每个节点可以独立执行任务，但它们共享资源和数据，相互之间通过消息传递进行通信。在分布式系统中，通信和协调是实现分布式的关键。节点之间可以通过消息传递、远程过程调用（RPC）、远程方法调用（RMI）等方式进行通信。为了保证节点的可靠性和容错性，通常会采用一致性协议、故障检测和容错机制等技术来处理节点故障和网络分区等问题。分布
  • ELK离线安装和配置流程 GB9125 运维开发elasticsearchelklinux运维开发
    ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的数据分析和可视化工具，由三个开源项目组成：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎；Logstash是一个用于收集、处理和转换数据的数据管道，它可以从各种来源读取数据，包括日志文件、系统事件、网络流量等；Kibana则是一个数据可视化平台，可以对从Elast
  • MQ横向对比：RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ namelessmyth Java框架MQrocketmqkafkarabbitmqactivemq
    前言本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ：RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQZeroMQ下文单独说明。表格对比特性RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQ单机吞吐量10万级，支撑高吞吐10万级以上，甚至有文献称，可以达到单机百万级TPS。万级，同ActiveMQ万级，相对其他MQ较低。topic数量对吞吐量的影响topic可以达到几百/几千的级
  • 常见物联网模型优缺点简介 成都亿佰特电子科技有限公司 通信技术物联网
    物联网模型多种多样，每种模型都有其独特的优点和局限性。以下是一些常见的物联网模型及其优缺点概述：集中式模型：优点：数据管理和处理集中化，便于统一监控和维护。安全性较高，数据在中心节点进行统一加密和处理。缺点：中心节点可能成为单点故障，一旦故障整个系统将受影响。随着设备数量的增加，中心节点的负载将增大，可能引发性能瓶颈。分布式模型：优点：提高了系统的可靠性和容错性，因为数据和处理能力分散在各个节点。
  • Spark面试整理-Spark是什么？ 不务正业的猿 面试Sparkspark大数据分布式
    ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，并于2010年开源。自那时起，Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点：速度：Spark使用了先进的DAG（有向无环图）执行引擎，可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面
  • 认识Java语言（一） 小魏冬琅 学习java开发语言
    Java语言的背景(0.1)在数字化的时代浪潮中，Java显得尤为璀璨，它不仅仅是由SunMicrosystems公司孕育而出的一种编程语言，更是一种融汇简洁性、面向对象的设计、分布式编程能力、稳健与安全性、平台独立性、可移植性、多线程处理能力和动态性于一体的技术精粹。Java之所以独树一帜，得益于它那“一次编写，随处运行”的核心理念，使其不仅成为编程语言的代名词，更是一个全方位的开发平台，提供了
  • skynet cluster集群笔记 半夏知半秋 skynet笔记服务器lua系统架构
    skynetcluster集群笔记前言cluster相关方法说明集群设计方案：集群中常遇到的问题：注意事项：前言skynet是一个基于事件驱动的分布式游戏服务器框架，支持构建高性能、高并发的网络程序。在skynet中，集群是指将多个节点连接在一起，共同协作完成任务的一个系统，一个skynet集群架构中涉及的一些名词如下：1.节点：skynet中的节点是指运行着skynet实例的独立服务器。每个节点
  • 高可用系统有哪些设计原则 没有女朋友的程序员 架构师架构
    1.降级主动降级：开关推送被动降级：超时降级异常降级失败率熔断保护多级降级2.限流nginx的limit模块gatewayredis+Lua业务层限流本地限流gua分布式限流sentinel3.弹性计算弹性伸缩—K8S+docker主链路压力过大的时候可以将非主链路的机器给主链路的应用用上4.流量切换多机房环境：DNS端域名切换入口Clien端流量调度虚IPHaProxyLVS负载均衡应用层Ngi
  • 什么是高防CDN？ 江苏冬云云计算 网络安全云计算
    高防CDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）在网络安全中的作用非常重要。它通过一种特别的方式来保护网站和网络应用程序免受大规模DDoS攻击。以下是它的一些主要优势：01分布式防护高防CDN通过在全球各地设立大量的节点，以实现流量的分发和冗余。当你的网站或应用受到DDoS攻击时，这些节点能够分担流量，从而减轻主服务器的压力，保证服务的持续提供。02吸纳并分发攻击流量由于高
  • DDoS和CC攻击的原理 a'ゞ云防护游戏盾 ddos网络安全服务器阿里云经验分享
    目前最常见的网络攻击方式就是CC攻击和DDoS攻击这两种，很多互联网企业服务器遭到攻击后接入我们德迅云安全高防时会问到，什么是CC攻击，什么又是DDoS攻击，这两个有什么区别的，其实清楚它们的攻击原理，也就知道它们的区别了。DDoS攻击DDoS攻击（分布式拒绝服务攻击）指借助于客户/服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力DD
  • RabbitMQ学习笔记：节点名称详解、rabbitmq-server、及rabbitmq-env.conf Bejpse javajava后端
    rabbitmq-serverrabbitmq-server启动一个RabbitMQ节点1.rabbitmq-server在前端启动一个RabbitMQ节点，示例如下：[root@rabbit3rabbitmq]#rabbitmq-server####RabbitMQ3.8.1##############Copyright(c)2007-2019PivotalSoftware,Inc.######
  • RabbitMq高级特性-2 letg springamqprabbitmq分布式
    一、死信队列死信队列，英文缩写:DLX。DeadLetterExchange(死信交换机)，当消息成为Deadmessage后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。1.1消息在什么情况下会成为死信?1.队列消息长度到达限制;⒉消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false;3.原队列存在消息过期设置，消息到
  • rabbitmq发送json消息 陌以然I rabbitmqjava分布式
    rabbitmq发送json格式消息packageorg.secp.rabbitmq.exchange;importorg.springframework.amqp.core.Binding;importorg.springframework.amqp.core.BindingBuilder;importorg.springframework.amqp.core.Queue;importorg.s
  • 服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别 木子Hui 服务器虚拟化和云平台
    云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。云硬盘类似PC中的硬盘，需要挂载至云服务器使用，无法单独使用。您可以对已挂载的用户可以为虚拟IP地址绑定一
  • 云钱包：账号即区块，技术以人为本 紫气东来101
    账号即区块，技术以人为本，技术服务算法，而不是算法服务技术。---这才是区块链的未来。图片发自App——区块链发展面临的制度枷锁是什么？2008年，美国爆发次债危机。华尔街的吃相太难看，并且被互联网曝光在全人类的眼皮底下。美国人愤怒了，有人谴责华尔街的贪婪，有人占领华尔街，有人开始尝试通过分布式记账技术实践，寻找替代华尔街记账体系的路径。因此，首先我们要明确：第一，区块链这个后来总结出来的概念，它
  • Go 简单设计和实现可扩展、高性能的泛型本地缓存 程序员榕叔 go
    相信大家对于缓存这个词都不陌生，但凡追求高性能的业务场景，一般都会使用缓存，它可以提高数据的检索速度，减少数据库的压力。缓存大体分为两类：本地缓存和分布式缓存（如Redis）。本地缓存适用于单机环境下，而分布式缓存适用于分布式环境下。在实际的业务场景中，这两种缓存方式常常被结合使用，以利用各自的优势，实现高性能的数据读取。本文将会探讨如何极简设计并实现一个可扩展、高性能的本地缓存。设计总览在设计一
  • MySQL 中的“两阶段提交”机制 好奇的菜鸟 数据库mysql数据库
    在MySQL数据库中，为了确保redolog（重做日志）和binlog（二进制日志）之间的数据安全性和一致性，引入了“两阶段提交”这一重要概念。MySQL将redolog的写入过程细分为“prepare”和“commit”两个步骤，并在其中同步写入binlog，以此来实现事务的原子性和持久性。什么是两阶段提交？两阶段提交是一种分布式事务处理策略，在MySQL中主要用来保证redolog和binlo
  • 大数据开发（Kafka面试真题-卷一） Key-Key 大数据kafka面试
    大数据开发（Kafka面试真题）1、请解释以下ApacheKafka是什么？它在大数据系统中的角色是什么？2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处？3、解释以下ApacheKafka的作用以及它与常见消息队列系统（如RabbitMQ）之间的区别？4、如何使用ApacheKafka来实现实时数据流处理？5、Flinkcheckpoint和Kafkaoffset的关联是什么？
  • 什么是分布式搜索引擎 罗彬桦 分布式搜索引擎搜索引擎分布式
    什么是分布式搜索引擎搜索引擎所谓搜索引擎，就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可添加其他一系列辅助模块，以为用户创造更好的网络使用环境。分布
  • SpringBoot整合Hazelcast实现分布式缓存 已转行此号停用 个人技术分享
    一.分布式缓存代码实现步骤1.创建web项目我们按照之前的经验，创建一个web程序，并将之改造成SpringBoot项目，具体过程略。2.添加依赖包com.hazelcasthazelcastcom.hazelcasthazelcast-spring3.创建application.yml配置文件创建application.yml配置文件，可以在这里设置服务器端口号。server:port:8081
  • PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者 二维数组PHP排序　
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。   测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2   hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VOwsdlwebservicerpc
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
  • JAVA海量数据处理之二（BitMap） 周凡杨 java算法bitmapbitset数据
           路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。   首先来看一个实验： 指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
  • java类型与数据库类型 g21121 java
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
  • Linux命令 510888780 linux命令
    系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
  • java常用JVM参数 墙头上一根草 javajvm参数
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
    方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
  • mysql查询性能优化之二 annan211 UNIONmysql查询优化索引优化
    1 union的限制 有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层 查询的优化上。 如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在 合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。 例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
  • 数据的备份与恢复 百合不是茶 oraclesql数据恢复数据备份
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;     数据的备份: 导出到的常见命令; 参数 说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
  • 线程组 bijian1013 java多线程threadjava多线程线程组
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。        线程组可以用来同时对一组线程进行操作。        创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);  &nbs
  • top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 javalinuxtop
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
      当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询   One-To-One示例数据 以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的   学生表   CREATE TABLE STUDENTS (
  • C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
    先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
  • nginx自定义指定加载配置 ronin47
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
    public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
  • Android四大组件的理解 Cb123456 android四大组件的理解
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:                            App components are the essential building blocks of an Android
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
         怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。       首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。       我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu springjquerymvcAjax
      springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决   Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
  • 搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。      工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
  • yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()   To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
  • Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 什么是quartz?   答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
  • 什么是POJO？ gupeng_ie javaPOJO框架Hibernate
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)   POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。   POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
  • jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：     SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
  • leetcode: sort list michelle_0916 Algorithmlinked listsort
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list  ====code=======   /** * Definition for sin
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装   wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install   安装的时候出现
  • 用枚举来处理java自定义异常 tcrct javaenumexception
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
  • erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他