- Flink Standalone集群模式安装部署全攻略
自节码
java面试开发语言flink大数据
FlinkStandalone集群模式安装部署全攻略一、引言Flink作为一款强大的分布式流处理和批处理框架,在大数据领域有着广泛的应用。本文将详细介绍FlinkStandalone集群模式的安装部署过程,帮助大家快速搭建起开发测试环境。二、安装前准备首先,确保已经安装好了Hadoop环境(因为后续配置中涉及到与Hadoop的集成)。三、安装步骤(一)环境准备退出conda的base环境(如果存在
- 【Flink】集群环境下的搭建(Standalone 模式)
つ 情绪
flink大数据
前言Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架,支持多种安装部署模式。主要包括以下几种1.Standalone模式:这是独立运行的模式,不依赖任何外部的资源管理平台,只需要运行所有Flink组件服务。这种模式适合开发和测试环境。2.YARN模式:在这种模式下,Flink应用提交给YARN的ResourceManager,Resource
- 为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`?
数据库数据库性能优化后端
为什么尽量避免使用IN和NOTIN?前言在SQL查询中,IN和NOTIN是常用的关键字,用于筛选符合条件的数据。然而,尽管它们使用方便,但在某些情况下,使用它们可能会导致效率低下或查询结果不准确。本文将从效率和潜在问题两个角度,深入探讨为什么应尽量避免使用IN和NOTIN,并提供替代方案。一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中,NOTIN往往会导致性能问题,尤其是在处理大数据集时。以下
- Elasticsearch集群架构:构建高效、可扩展的搜索平台
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在当今大数据和云计算的时代,高效、实时的数据检索能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。Elasticsearch,作为一款基于Lucene构建的开源搜索引擎,以其强大的全文搜索能力、灵活的扩展性和丰富的功能特性,成为了众多企业首选的数据搜索和分析平台。本文将深入探讨Elasticsearch集群的架构设计,帮助您更好地理解和构建高效、可扩展的搜索解决方案。一、Elasticsearch简介Ela
- 随机森林(Random Forest)预测模型及其特征分析(Python和MATLAB实现)
追蜻蜓追累了
深度学习机器学习python随机森林大数据回归算法算法
##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代,数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据,传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下,机器学习方法开始广泛应用。随机森林(RandomForest)作为一种强大的集成学习方法,因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出,基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
- 大数据相关职位介绍之三(数据挖掘,数据安全 ,数据合规师,首席数据官,数据科学家 )
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- 鸿蒙系统未来发展方向
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鸿蒙系统未来有以下几大发展方向:技术深化与优化内核性能提升:持续优化鸿蒙内核,进一步提高系统的运行速度、稳定性和资源利用率,降低功耗,以满足不断增长的多设备互联和复杂应用场景的需求24.分布式技术拓展:深化分布式软总线、分布式数据管理、分布式设备虚拟化等分布式技术,加强设备间的协同能力,实现更高效、更智能的设备互联和资源共享,使不同类型的设备能够无缝协作,为用户提供更加连贯一致的体验4.安全隐私保
- 技术速递|测试和 .NET Aspire 入门
微软Reactor
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作者:AaronPowell-PrincipalCloudAdvocate排版:AlanWang自动化测试是软件开发的一个重要组成部分,有助于确保在早期发现漏洞并防止回归问题。在这篇博文中,我们将探讨如何开始在.NETAspire中进行测试,以便我们能够测试分布式应用程序中的各种场景。测试分布式应用程序分布式应用程序本质上很复杂,您需要确保数据库、缓存等组件可用且处于正确状态。然后您的应用程序可能
- 流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码
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一家流媒体娱乐服务平台拥有庞大的用户群体和海量的数据。为了高效处理和分析这些数据,它选择了Presto作为其在AWSEMR上的大数据查询引擎。在AWSEMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。这些成果不仅提升了数据查询效率,降低了运维成本,还促进了业务的创新与发展。实施过程:Presto集群部署:在AWSEMR上部署了Presto集群,该集群与HiveMetastore和AmazonS3集成
- Python结合pyhdfs模块操作HDFS分布式文件系统
唐僧不爱八戒
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使用python操作hdfs本身并不难,只不过是把对应的shell功能“翻译”成高级语言,我这里选用的是hdfs,下边的实例都是基于hdfs包进行的。1:安装由于我的是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的pipinstallhdfs2:Client——创建集群连接fromhdfsimport*client=Client("ht
- Spark基本概念
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Spark核心组件Driver将用户程序转化为作业(job)在Executor之间调度任务(task)跟踪Executor的执行情况通过UI展示查询运行情况ExecutorSparkExecutor是集群中工作节点(Worker)中的一个JVM进程,负责在Spark作业中运行具体任务(Task),任务彼此之间相互独立。负责运行组成Spark应用的任务,并将结果返回给驱动器进程它们通过自身的块管理器
- Spark 基本概念
Buutoorr
spark大数据分布式scala
#官网部分解释ClusterModeOverview-Spark3.3.0DocumentationApplication:指的是用户编写的Spark应用程序/代码,一个完整的main方法程序,包含了Driver功能代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码,如main方法中有WordCount代码有哪些命令会产生一个Applicationspark/bin/pyspark【输入exi
- 算法基础——一致性
黄雪超
大数据基础#算法基础大数据算法一致性
引入最早研究一致性的场景既不是大数据领域,也不是分布式系统,而是多路处理器。可以将多路处理器理解为单机计算机系统内部的分布式场景,它有多个执行单元,每一个执行单元都有自己的存储(缓存),一个执行单元修改了自己存储中的一个数据后,这个数据在其他执行单元里面的副本就面临数据一致的问题。随着时代发展,互联网公司的快速发展,单机系统在计算和存储方面都开始面临瓶颈,分布式是一个必然的选择,但是这也进一步放大
- 大数据(一)MaxCompute
胖当当技术
架构云计算odps学习大数据
一、引言作者后面会使用MaxCompute,所以在进行学习研究,总会有一些疑问产生,这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute(原名ODPS-OpenDataProcessingService)是阿里云提供的大数据处理平台,专门用于批量数据存储和大规模并行计算。它广泛应用于数据分析和处理任务,为企业级数据处理提供高效的解决方案。下面是MaxCompute的一些主要功能和应用场景:大规模数
- Spark基础【RDD依赖关系--源码解析】
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文章目录一RDD依赖关系1RDD血缘关系2RDD依赖关系3RDD阶段划分4RDD任务划分一RDD依赖关系1RDD血缘关系相邻两个RDD之间的关系,称之为依赖关系,多个连续的依赖关系称之为血缘关系RDD只支持粗粒度转换,即在大量记录上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage(血统)记录下来,以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为,当该RDD的部分分区数
- 猫眼大数据开发面试题及参考答案
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Java基本数据类型有哪些?包装类型又是什么?Java的基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型,它们用于存储简单的值。Java的基本数据类型主要分为以下几类:整型byte:占1个字节,取值范围是-128到127,通常用于节省内存的场景,比如处理文件或网络数据时,存储一些小的整数值。short:占2个字节,取值范围是-32768到32767,使用场景相对较少,但在某些需要节省内存且数值范围不大
- Hive重点面试题
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文章目录Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce的底层实现与优化方式7.Hive窗口函数的使用场景8.Hive分区与分桶的区别9.Hive的存储格式10.Hive计算引擎(MapReduce,Tez,Spark)的对比Hi
- go分布式锁
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go-redis配置packageconfigimport("context""fmt""github.com/redis/go-redis/v9")varCtx=context.Background()varRdb*redis.Clientfuncinit(){Rdb=redis.NewClient(&redis.Options{Addr:"localhost:6379",//Redis服务器地
- 基于Java的智能家居设计:探讨Java在智能家居大数据处理中的角色
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基于Java的智能家居设计:探讨Java在智能家居大数据处理中的角色关键词:智能家居,Java,大数据处理,机器学习,物联网1.背景介绍1.1问题由来随着物联网技术的发展,智能家居已经从一个概念转变为现实。通过连接各种家庭设备,智能家居系统能够实现自动化控制、远程监控、个性化服务等功能。然而,这些功能背后隐藏着一个庞大的数据处理和管理系统,即大数据处理系统。这些系统需要高效、可靠的计算平台,而Ja
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- 三十四、领域驱动设计DDD(DDD 与微服务架构结合)
伯牙碎琴
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在现代企业应用中,领域驱动设计(DDD)与微服务架构的结合被认为是应对复杂业务系统和大规模分布式系统的有效方法。两者的结合既能发挥DDD在业务建模和复杂业务管理中的优势,也能利用微服务架构的灵活性和可扩展性,帮助企业更好地应对技术和业务的双重需求。以下是两者结合的详细分析:1.DDD与微服务架构的契合点限界上下文(BoundedContext)与微服务的契合:在DDD中,限界上下文定义了业务模型的
- 华为余承东鸿蒙系统随时可以上线,华为发布鸿蒙系统,余承东称随时可替换安卓...
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华为余承东鸿蒙系统随时可以上线
8月9日,在2019华为全球开发者大会上,备受用户关注的鸿蒙系统正式亮相。鸿蒙有四大特点:分布架构、天生流畅、内核安全、生态共享。华为消费者业务CEO余承东在发布会现场表示,这是基于微内核的全场景分布式OS系统,这也是世界第一个基于微内核的OS。得益于微内核架构,鸿蒙OS可以灵活适配全场景丰富终端形态,涵盖了GB级别、MB级别、KB级别的设备终端。在华为看来,目前在国际上众多巨头企业致力于发展新O
- k8s网络架构图_kubernetes搭建高可用集群架构图
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k8s网络架构图
LoadBalancer一般使用HaProxy。如果你在其他云平台上搭建,可以利用云平台上的负载均衡器:例如aws采用elb;aliyun...参考:Kubernetes采用主从分布式架构,包括MasterNode(主节点)、WorkerNode(从节点或工作节点),以及客户端命令行工具kubectl和其它附加项。MasterNode:主控节点,对集群进行调度管理。由APIServer、Sched
- 分布式架构中的事务管理:需要了解的常见解决方案
四七伵
Java面试宝典分布式架构后端分布式事务
前言在现代互联网应用中,分布式架构越来越常见。随着系统规模的扩大,越来越多的业务和数据被分布到不同的服务和数据库中。虽然分布式架构带来了诸多优势,但也引入了一个新的问题:分布式事务。一、什么是分布式事务?在单体应用中,事务管理通常比较简单,操作仅涉及单一数据库。只要保证ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,数据的一致性和可靠性就能得到保证。但在分布式系统中,事务跨多个服务或数据库,这就带
- 基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现)
然哥爱编程
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个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源:摘要:在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用
- 分布式之消息中间件
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分布式消息队列
分布式之消息中间件目录*1.消息中间件概述*2.消息中间件使用场景*3.消息中间件原理*4.消息中间件传递模式 *4.1点对点模式(PTP) *4.2发布-订阅模型(Pub/Sub)1.消息中间件概述 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。消息中间件就是用在消息队
- HarmonyOS开发:生命周期详解
三掌柜666
HarmonyOS开发harmonyos华为
目录前言生命周期的概念HarmonyOS生命周期最后前言随着移动端操作系统的多样化发展,HarmonyOS作为华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统,受到了业内外的广泛关注。其实HarmonyOS的设计和开发模式,与传统的移动端操作系统有着显著的区别,特别是在应用的生命周期管理上,它引入了新的设计理念来适应多种设备和使用场景。对于开发者而言,深入理解HarmonyOS的生命周期对于开发高效、稳定
- Oracle 分区在什么情况下使用?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
oraclejava架构
Oracle分区的适用场景Oracle分区(Partitioning)是一种强大的数据管理工具,适用于特定类型的数据库工作负载和数据结构。以下是一些适合使用分区的情况:1.大型表优化超大数据量:当表包含数百万甚至数十亿行时,分区可以帮助提高查询性能。频繁更新:对于经常被插入、更新或删除的数据,分区可以减少锁定范围,提高并发性。2.数据仓库历史数据分析:在数据仓库中,通常会存储多年的历史数据。通过按
- Hive 分区和分桶总结
Stray_Lambs
大数据hive
目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大,使用分区,可以并行的进行处理数据,有点类似于Hadoop当中的切片操作,将数据分开,然后并行去处理,避免去全表扫描。分区表在生产环境当中用的非常多。分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文
- 基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现)
砌墙_2301
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- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的