Python网络爬虫入门基础 _反爬虫【4】

1.由于网络爬虫具有一定的弊端,使用网络爬虫可以悄无声息的从互联网上获取很多资源,包括一些付费,原创和不公开的资源。所以很多大型网站都采取了反爬虫机制,来抵御爬虫的不正当行为。
2.本次介绍了什么是反网络爬虫?简单的爬虫伪装操作?以及如何应对网络爬虫?

什么是反网络爬虫?

  1. 反爬虫:**是指对扫描器中的网络爬虫环节进行反制,它会根据ip访问频率,浏览网页速度和User-Agent等参数来判断是否为网络爬虫,随后通过一些反网络爬虫机制来阻止或妨碍网络爬虫的正常爬取。**以此达到网络爬虫恶意获取网站资源的效果。

爬虫伪装

1. 什么是爬虫伪装?

  1. 爬虫伪装:指的是将爬虫伪装成其他工具,
  2. 我们知道请求头中的User-Agent是用于告诉服务器请求是通过什么工具发出的(浏览器,程序,),以及工具对应的版本和类型是什么。
  3. 现在大多网站,都会根据User-Agent的参数来判断请求是否为网络爬虫发出的,服务器都希望访问网站的用户,是浏览器发出的请求,而不是爬虫程序。因为爬虫本身就是一种程序,所以就会被反爬虫机制给阻止。
  4. 我们只需要将User-Agent的参数更改一下即可。
2. 反爬实例:
  1. 豆瓣网带有反网络爬虫机制。
  2. 套用上期代码,当我们正常的去爬取豆瓣页面时,会出现如下错误。

Python网络爬虫入门基础 _反爬虫【4】_第1张图片

  1. 什么意思呢?HTTP Error : 418的意思是服务器检测到是爬虫发来的请求而不是浏览器,所以果断拒绝了请求。这正是网站的反爬虫机制。
  2. 现在我们就可以更改一下User-Agent代码,将爬虫伪装成浏览器。
  3. User-Agent被包含在请求头中,而请求头的类型是个字典。所以我们这样定义:

在这里插入图片描述

  • ReHeads为请求头的对象,它的类型是个字典
  • 'User-Agent’的值为发送请求的工具及对于的类型和版本。我们需要将浏览器的版本类型等参数传入即可。
  1. 那么怎么查看浏览器的版本类型等参数呢?很简单,我们可以F12打开调试,随便复制一份浏览器向其他服务器发送的请求,请求头内就包含了浏览器的相关信息。

Python网络爬虫入门基础 _反爬虫【4】_第2张图片

  1. 将它复制下来,传给’User-Agent’,最后将ReHeads赋值给send内的可选参数headers。
import requests  # 导入模块


ReHeads = {
    'User-Agent': 'Mozilla/6.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'
}
send = requests.get('https://www.douban.com/', headers=ReHeads)  # 获取服务器对象
if send.status_code == 200:
    print(f'请求的服务器成功...\n状态码:{send.status_code}')
    print(send.text)  # 获取页面源代码

else:
    print(f'服务器请求失败...\n状态码:{send.status_code}')
  1. 运行代码,可以看到,服务接受了请求,并成功返回了源代码。这说明伪装很有效。

Python网络爬虫入门基础 _反爬虫【4】_第3张图片

如何防范网络爬虫?

  1. 近几年,网络爬虫的肆虐,使得各大网络平台的数据防不胜防,保护数据,反对爬虫恶意行为势在必行。
  2. 了解了以上的网络爬虫伪装。也可以总结出一些防范方法了:
  • 通过user-agent来控制访问:最经典的反爬虫方法,判断发送请求的对象,来达到反爬虫的目的。
  • 加密服务器内参数:将网站内的数据加密,返回时利用js代码进行拼接,达到爬虫抓取了而无法使用的效果。
  • 使用IP代理池来反反爬虫:根据对方IP的频繁访问服务器,可检测到对方对方是否为爬虫,并限制访问。
  1. 以上是最常用的反爬虫方法。

总结

  1. 本期介绍了反爬虫的相关概念,并总结了一些反爬虫方法。
  2. 通过本期介绍,将会对爬虫有个更深入的认识。

内容为本人学习笔记,难免有不足之处,恳请大家批评指正。

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