生成式 AI 已掀起浪潮，行业发展会怎么样？

大家可以看看一些研究报告。

本报告总结成关键的6个部分：

1. 引言：介绍生成式AI应用的概念和重要性，以及本文的主要内容和目的。

2. 生成式AI应用的基础知识：包括什么是生成式AI、其与自然语言处理（NLP）之间的关系、数据隐私保护等方面的内容。

3. ChatGPT：介绍了ChatGPT这一生成式AI应用，并提供了有关如何使用ChatGPT进行不同类型摘要形式的指南和技巧。

4. 应用场景和用例：提供了100个实际应用场景和用例，涵盖了从新业务到学生、员工等各种不同领域。

5. 强化学习与人类反馈（RLHF）：介绍了强化学习与人类反馈这一最新趋势，并探讨了其在生成式AI应用中的潜在优势。

6. 总而言之：本报告强调了生成式AI应用在未来发展中所具有的重要性和潜力。显然，生成式人工智能革命还有很长的路要走，但通过这样的动手用例，你会更好地了解它的能力。当然，如果你能发现偶尔的胡说八道。

我们不应该低估生成式人工智能，现在就了解它，以免为时已晚。

核心要点：

—享受浏览本报告中提供的生成式AI用例的乐趣。 —仔细查看提示，在某些情况下非常棘手。 —虽然毫无疑问是破坏性的，但我不认为生成人工智能是人类的垮台或第二次到来。至少目前是这样！

报告下载链接：

创新研报｜探索生成式AI应用的无限可能性-100个实用场景和用例​

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扩展阅读：

1.创新研报 | 人工智能应用是如何助力发展机器人行业风口的

本报告择选了工业、商业服务、医疗、农业四大领域，从驱动因素、产品品类、演进趋势与落地难点等多维度展开分析。从不同角度展现机器人的智能化应用及细分场景下现阶段亟待攻克的难点与发展走向，供行业相关主体参考。

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2.创研报告 | 云上未来：电商创新增长白皮书---云服务如何助力电商启动二次增长

流量红利见顶，上游产品供给过剩，大背景对经济和消费的负面影响为电商带来了极大的增长压力。当前的市场环境下如何实现进一步增长是每个电商企业面临的问题，产品上，企业不断挖掘用户细分需求，并利用新技术或技术跨界应用开发新产品；

渠道上，海外的广阔市场和直播电商的渗透替代成为企业扩张增长的新路径；业态模式上，不同业务间、不同企业间的壁垒正在被打通，发挥数据价值，实现精细化运营和全产业协同，降本增效。纵贯其间，数字化已经成为电子商务发展的基石。

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3.创新洞察｜机器人即服务 (RaaS) 为什么是自动化行业的未来？

对于希望实现业务流程自动化的公司来说，机器人通常是一笔巨大的资本支出。由于机器人非常昂贵，公司可能需要等待数年才能看到投资回报。正是由于这一现实，许多较小的组织无法投资机器人。

但一些机器人公司正在采取另一种RaaS的方法来直接销售他们的机器人，这样他们的客户就可以租赁或租用机器人，而不必在一开始就花太多钱。

RaaS全称为Robot-as-a-Service，即“机器人即服务”。 它是围绕软件即服务模型建模的。机器人与支持机器人的云平台一起租赁/出售，可以帮助组织降低成本、节省时间，以更小投资的满足不断增长的需求。

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4.创新趋势｜麦肯锡：2023机器人创新10大发展趋势

新兴的机器人创新趋势满足了对工业自动化、数字化和可持续性日益增长的需求。自动导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）可自动处理仓库中的物料。另一方面，协作机器人在制造操作中与人类一起执行拾取和放置任务。机器人行业在无人机、人形机器人和机器人网络安全等方面也看到了大量的活动和投资。本报告概述了机器人趋势，从智能机器人和机器人即服务到物联网（IoT）。

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