一个分片完成就会调用子任务,如果父任务和子任务都是分片广播的路由策略,那就会出现扩散的效果,如触发 n * n 次定时任务,n 为分片数,类似于笛卡尔积效果。
作者也在考虑实现所有分片任务都完成的时候,再调用子任务的方式。参考:父任务分片广播,如何判断所有分片全部完成才触发子任务 · Issue #1250 · xuxueli/xxl-job
可能原因:任务进行的时候,服务重新部署了,这时候执行器的 IP 变了,然后取消任务的时候又访问不到之前的执行器 IP 了。
注意:仅限于扭转 portal 上的任务状态,不能控制执行器上的任务情况。
可能是因为 xxl-job admin 和 本地执行器 不在一个网段,它们之前是不通的,所以没有响应。
多少个 Pod 注册到了 xxl-job,totalSharding 就是多少,每个 Pod 对应一个 shardingIndex。
目前发现始终 kill 不掉占用 8080 端口的 java 程序,所以:
(最终) 直接在 docker-compose.yml 里修改映射的宿主机端口,下面将把容器内的 8080
端口映射到宿主机的 9090
端口上。
ports:
- "9090:8080"