在现代的Web应用程序中,缓存是提升性能,减少数据库负载,加快响应速度的关键技术之一。Spring Boot作为一个简化Spring应用开发的框架,提供了与多种缓存技术集成的支持。Caffeine是一个高性能,灵活的缓存库,它可以作为本地缓存在Java应用中广泛使用。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Caffeine缓存,并通过一个实例来展示它的使用。
Caffeine是一个Java 8的缓存库,设计目的是超越Guava缓存库的性能,提供近乎最优的命中率。它提供了一个构建高性能缓存的完整工具集,支持多种缓存策略,如:LRU(最近最少使用)、LFU(最不经常使用)和W-TinyLFU(窗口缓存策略)等。
缓存在日常开发中启动至关重要的作用,由于是存储在内存中,数据的读取速度是非常快的,能大量减少对数据库的访问,减少数据库的压力。
之前介绍过 Redis 这种 NoSql 作为缓存组件,它能够很好的作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存,但是 Redis 这种还是需要网络开销,增加时耗。本地缓存是直接从本地内存中读取,没有网络开销,例如秒杀系统或者数据量小的缓存等,比远程缓存更合适。
按 Caffeine Github 文档描述,Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能缓存库。并且在 spring5 (springboot 2.x) 后,spring 官方放弃了 Guava,而使用了性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件。
可以通过下图观测到,在下面缓存组件中 Caffeine 性能是其中最好的。
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
initialCapacity | integer | 初始的缓存空间大小 |
maximumSize | long | 缓存的最大条数 |
maximumWeight | long | 缓存的最大权重 |
expireAfterAccess | duration | 最后一次写入或访问后,指定经过多长的时间过期 |
expireAfterWrite | duration | 最后一次写入后,指定经过多长的时间缓存过期 |
refreshAfterWrite | duration | 创建缓存或者最近一次更新缓存后,经过指定的时间间隔后刷新缓存 |
weakKeys | boolean | 打开 key 的弱引用 |
weakValues | boolean | 打开 value 的弱引用 |
softValues | boolean | 打开 value 的软引用 |
recordStats | - | 开发统计功能 |
注意:
weakValues
和 softValues
不可以同时使用。maximumSize
和 maximumWeight
不可以同时使用。expireAfterWrite
和 expireAfterAccess
同时存在时,以 expireAfterWrite
为准。3、软引用与弱引用
// 软引用
Caffeine.newBuilder().softValues().build();
// 弱引用
Caffeine.newBuilder().weakKeys().weakValues().build();
SpringBoot 有俩种使用 Caffeine 作为缓存的方式:
下面将介绍下,这俩中集成方式都是如何实现的。
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeinegroupId>
<artifactId>caffeineartifactId>
dependency>
@Configuration
public class CacheConfig {
@Bean
public Cache<String, Object> caffeineCache() {
return Caffeine.newBuilder()
// 设置最后一次写入或访问后经过固定时间过期
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
// 初始的缓存空间大小
.initialCapacity(100)
// 缓存的最大条数
.maximumSize(1000)
.build();
}
}
@Data
@ToString
public class UserInfo {
private Integer id;
private String name;
private String sex;
private Integer age;
}
服务接口
public interface UserInfoService {
/**
* 增加用户信息
*
* @param userInfo 用户信息
*/
void addUserInfo(UserInfo userInfo);
/**
* 获取用户信息
*
* @param id 用户ID
* @return 用户信息
*/
UserInfo getByName(Integer id);
/**
* 修改用户信息
*
* @param userInfo 用户信息
* @return 用户信息
*/
UserInfo updateUserInfo(UserInfo userInfo);
/**
* 删除用户信息
*
* @param id 用户ID
*/
void deleteById(Integer id);
}
服务实现类
@Slf4j
@Service
public class UserInfoServiceImpl implements UserInfoService {
/**
* 模拟数据库存储数据
*/
private HashMap<Integer, UserInfo> userInfoMap = new HashMap<>();
@Autowired
Cache<String, Object> caffeineCache;
@Override
public void addUserInfo(UserInfo userInfo) {
log.info("create");
userInfoMap.put(userInfo.getId(), userInfo);
// 加入缓存
caffeineCache.put(String.valueOf(userInfo.getId()),userInfo);
}
@Override
public UserInfo getByName(Integer id) {
// 先从缓存读取
UserInfo userInfo = (UserInfo) caffeineCache.asMap().get(String.valueOf(id));
if (userInfo != null){
return userInfo;
}
// 如果缓存中不存在,则从库中查找
log.info("get");
userInfo = userInfoMap.get(id);
// 如果用户信息不为空,则加入缓存
if (userInfo != null){
caffeineCache.put(String.valueOf(userInfo.getId()),userInfo);
}
return userInfo;
}
@Override
public UserInfo updateUserInfo(UserInfo userInfo) {
log.info("update");
if (!userInfoMap.containsKey(userInfo.getId())) {
return null;
}
// 取旧的值
UserInfo oldUserInfo = userInfoMap.get(userInfo.getId());
// 替换内容
if (!StringUtils.isEmpty(oldUserInfo.getAge())) {
oldUserInfo.setAge(userInfo.getAge());
}
if (!StringUtils.isEmpty(oldUserInfo.getName())) {
oldUserInfo.setName(userInfo.getName());
}
if (!StringUtils.isEmpty(oldUserInfo.getSex())) {
oldUserInfo.setSex(userInfo.getSex());
}
// 将新的对象存储,更新旧对象信息
userInfoMap.put(oldUserInfo.getId(), oldUserInfo);
// 替换缓存中的值
caffeineCache.put(String.valueOf(oldUserInfo.getId()),oldUserInfo);
return oldUserInfo;
}
@Override
public void deleteById(Integer id) {
log.info("delete");
userInfoMap.remove(id);
// 从缓存中删除
caffeineCache.asMap().remove(String.valueOf(id));
}
}
@RestController
@RequestMapping
public class UserInfoController {
@Autowired
private UserInfoService userInfoService;
@GetMapping("/userInfo/{id}")
public Object getUserInfo(@PathVariable Integer id) {
UserInfo userInfo = userInfoService.getByName(id);
if (userInfo == null) {
return "没有该用户";
}
return userInfo;
}
@PostMapping("/userInfo")
public Object createUserInfo(@RequestBody UserInfo userInfo) {
userInfoService.addUserInfo(userInfo);
return "SUCCESS";
}
@PutMapping("/userInfo")
public Object updateUserInfo(@RequestBody UserInfo userInfo) {
UserInfo newUserInfo = userInfoService.updateUserInfo(userInfo);
if (newUserInfo == null){
return "不存在该用户";
}
return newUserInfo;
}
@DeleteMapping("/userInfo/{id}")
public Object deleteUserInfo(@PathVariable Integer id) {
userInfoService.deleteById(id);
return "SUCCESS";
}
}
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeinegroupId>
<artifactId>caffeineartifactId>
dependency>
@Configuration
public class CacheConfig {
/**
* 配置缓存管理器
*
* @return 缓存管理器
*/
@Bean("caffeineCacheManager")
public CacheManager cacheManager() {
CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()
// 设置最后一次写入或访问后经过固定时间过期
.expireAfterAccess(60, TimeUnit.SECONDS)
// 初始的缓存空间大小
.initialCapacity(100)
// 缓存的最大条数
.maximumSize(1000));
return cacheManager;
}
}
@Data
@ToString
public class UserInfo {
private Integer id;
private String name;
private String sex;
private Integer age;
}
服务接口
public interface UserInfoService {
/**
* 增加用户信息
*
* @param userInfo 用户信息
*/
void addUserInfo(UserInfo userInfo);
/**
* 获取用户信息
*
* @param id 用户ID
* @return 用户信息
*/
UserInfo getByName(Integer id);
/**
* 修改用户信息
*
* @param userInfo 用户信息
* @return 用户信息
*/
UserInfo updateUserInfo(UserInfo userInfo);
/**
* 删除用户信息
*
* @param id 用户ID
*/
void deleteById(Integer id);
}
服务实现类
@Slf4j
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "caffeineCacheManager")
public class UserInfoServiceImpl implements UserInfoService {
/**
* 模拟数据库存储数据
*/
private HashMap<Integer, UserInfo> userInfoMap = new HashMap<>();
@Override
@CachePut(key = "#userInfo.id")
public void addUserInfo(UserInfo userInfo) {
log.info("create");
userInfoMap.put(userInfo.getId(), userInfo);
}
@Override
@Cacheable(key = "#id")
public UserInfo getByName(Integer id) {
log.info("get");
return userInfoMap.get(id);
}
@Override
@CachePut(key = "#userInfo.id")
public UserInfo updateUserInfo(UserInfo userInfo) {
log.info("update");
if (!userInfoMap.containsKey(userInfo.getId())) {
return null;
}
// 取旧的值
UserInfo oldUserInfo = userInfoMap.get(userInfo.getId());
// 替换内容
if (!StringUtils.isEmpty(oldUserInfo.getAge())) {
oldUserInfo.setAge(userInfo.getAge());
}
if (!StringUtils.isEmpty(oldUserInfo.getName())) {
oldUserInfo.setName(userInfo.getName());
}
if (!StringUtils.isEmpty(oldUserInfo.getSex())) {
oldUserInfo.setSex(userInfo.getSex());
}
// 将新的对象存储,更新旧对象信息
userInfoMap.put(oldUserInfo.getId(), oldUserInfo);
// 返回新对象信息
return oldUserInfo;
}
@Override
@CacheEvict(key = "#id")
public void deleteById(Integer id) {
log.info("delete");
userInfoMap.remove(id);
}
}
RestController
@RequestMapping
public class UserInfoController {
@Autowired
private UserInfoService userInfoService;
@GetMapping("/userInfo/{id}")
public Object getUserInfo(@PathVariable Integer id) {
UserInfo userInfo = userInfoService.getByName(id);
if (userInfo == null) {
return "没有该用户";
}
return userInfo;
}
@PostMapping("/userInfo")
public Object createUserInfo(@RequestBody UserInfo userInfo) {
userInfoService.addUserInfo(userInfo);
return "SUCCESS";
}
@PutMapping("/userInfo")
public Object updateUserInfo(@RequestBody UserInfo userInfo) {
UserInfo newUserInfo = userInfoService.updateUserInfo(userInfo);
if (newUserInfo == null){
return "不存在该用户";
}
return newUserInfo;
}
@DeleteMapping("/userInfo/{id}")
public Object deleteUserInfo(@PathVariable Integer id) {
userInfoService.deleteById(id);
return "SUCCESS";
}
}
在启动类中加上 @EnableCaching 注解开启缓存。
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Application2 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application2.class, args);
}
}
通过本文的介绍,我们了解了如何在Spring Boot应用中集成Caffeine本地缓存技术。Caffeine的高性能和易用性使其成为Java本地缓存的优秀选择。希望本文能帮助你在实际项目中有效地使用Caffeine缓存,提升应用性能。