Redis入门笔记
一：简介：基于内存的key-value的结构数据库
1.基于内存存储，读写性能高
2.适合存储热点数据（热点商品，资讯，新闻）
3.企业应用广泛
二：Redis与MySQL的对比：
Redis和MySQL是两种不同类型的数据库，各有其适用的场景和优势。
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数据存储方式：
- Redis：Redis是一种基于内存的键值存储系统，数据存储在内存中，读写速度非常快。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。
- MySQL：MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），数据以表格的形式组织，使用SQL查询语言进行操作。
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数据持久性：
- Redis：Redis可以选择将数据持久化到硬盘上，以便在服务重启时恢复数据。它提供了两种持久化方式：RDB（快照）和AOF（日志追加）。
- MySQL：MySQL默认将数据持久化到硬盘上，通过日志记录增量变更，保证数据的持久性和一致性。
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数据查询：
- Redis：Redis对于简单的键值查询非常高效，支持根据键进行快速查找。它还提供了一些高级功能，如按范围查询、模糊查询等。
- MySQL：MySQL是一种关系型数据库，支持复杂的查询操作，可以进行多表连接、聚合查询、排序等。
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数据一致性：
- Redis：由于Redis是基于内存的数据库，对于高并发的写操作可能存在数据丢失的风险。在默认配置下，Redis是单线程的，可以通过主从复制或集群模式提高可靠性和数据一致性。
- MySQL：MySQL采用了事务机制，保证了数据的一致性。支持ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
三：二者的使用场景对比：
- Redis适用于对读写速度要求较高、数据量较小、对数据结构有特殊需求的场景，如缓存、会话管理、计数器、排行榜等。
- MySQL适用于需要进行复杂查询、大型数据存储、数据一致性要求较高的场景，如电子商务、社交网络、论坛等。
在实际应用中，也可以将Redis和MySQL结合起来使用，充分发挥它们各自的优势。例如，可以将热门数据缓存到Redis中，减轻MySQL的压力，提高系统的整体性能和响应速度。
四：Redis服务启动：
1.安装包下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
2.下载解压后，在当前目录进入命令行模式（cmd）下，
3.输入 redis-server.exe redis.windows.conf连接服务
五：Redis客户端连接：
指定连接哪个设备（图中是localhost）的端口（图中是6379）的redis的服务
六：设置Redis的密码：
1.打开redis.windows.conf文件并修改以下内容：requirepass xxxx(xxxx就是要修改的密码)
2.再次登录在后面用 - a 参数填写密码：
七： Redis的数据类型
介绍：Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5中常用的数据类型（字符串string，哈希hash，列表list，集合set，有序集合sorted set / zset）
1.字符串string
普通字符串，Redis中最简单的数据类型
（存储 Session 信息、存储缓存信息（如详情页的缓存）、 存储整数信息，可使用 incr 实现整数+1，和使用 decr 实现整数 -1；）
2.哈希hash
也叫散列，类似于Java中的HashMap结构key-{（field1 value1），（field2 value2）}
（存储 Session 信息、存储商品的购物车，购物车非常适合 用哈希字典表示，使用人员唯一编号作为字典的 key，value 值可以存储商品的 id 和数量等信息、 存储详情页信息；）
3.列表list
按照插入顺序排序，可以由重复元素，类似于Java中的LinketList（简单的字符串列表，按照插入顺序排序）key--->value{a-b-c-d}
（实现简单的消息队列、存储某项列表数据；）
4.集合set
string类型的无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
（关注功能，比如关注我的人和我关注的人，使用集合存储，可以保证人员不会重复；）
5.有序集合sorted set / zset
string类型元素的集合，没有重复元素，每个元素关联一个double类型的分数（score），根据分数升序排序
（可以用来存储排名信息、关注列表功能，这样就可以根据关注实现排序展示）
八：Redis的常用命令：（不区分大小写）
1.字符串操作命令：
SET key value：设置指定key的值
GET key：获取指定key的值
SEREX key seconds value：设置指定key的值，并设置key的过期时间为seconds秒
SETNX key value：只有在key不存在时设置key的值
2.哈希操作命令：
HSET key field value：将哈希表key中的字段field的值设为value
HGET key field：获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field：删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key：获取哈希表中所有字段
HVALS key：获取哈希表中所有值
3.列表操作命令：
LPUSH key value1 [value2]：将一个或多个值插入到列表头部（对应也有从右边插入rpush）
LRANGE key start stop：获取列表指定范围内的元素（从0开始，-1代表列表尾部）
RPOP key：移除并获取列表最后一个元素（对应也有移除并获取列表第一个元素lpop）
LLEN key：获取列表长度
4.集合操作命令：
SADD key member1 [member2]：向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key：返回集合中的所有成员
SCARD key：获取集合的成员数
SINTER key1 [key2]：返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2]：返回所有给定集合的并集
SREM key member1 [member2]：删除集合中一个或多个成员
5.有序集合操作命令：
ZADD key score1 member1 [score2 member2]：向有序集合添加一个或多个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]：通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member：有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
ZREM key member [member ...]：移除有序集合中的一个或多个成员
6.通用操作命令：
KEYS pattern：查找所有符合给定模式（pattern）的key
EXISTS key：检查给定key是否存在
TYPE key：返回key所储存的值的类型
DEL key：该命令用于在key存在时删除key
九：在Java中操作Redis
9.1Spring Data Redis使用：
9.2单元测试中通过RedisTemplate对象操作Redis的常见类型的数据：
/**
* 操作字符串类型的数据
*/
@Test
public void testString(){
// set get setex setnx
redisTemplate.opsForValue().set("city","北京");
String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city");
System.out.println(city);
redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}/**
* 操作hash类型的数据
*/
@Test
public void testHash(){
//hset hget hdel hkeys hvals
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom");
hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100");
System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100");
System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age");
}/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist");
Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1");
System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b");
}/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10);
zSetOperations.add("zset1","b",12);
zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println(type.name());
}
redisTemplate.delete("mylist");
}