力扣 121.买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：、

入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

思路：
  在某一天卖出时，其最大利润应该为当天的股票价格减去前几天中最低的股票价格，即maxProfit = prices[i] - minPrice。

1.穷举：第一天卖出，最大利润为0；第二天卖出最大利润为-6；第三天卖出，最大利润为4；第四天卖出，最大利润为2；第五天卖出，最大利润为5；第六天卖出最大利润为3。
2.边界：利润初始值为0，价格初始值为第一天的价格；
3.最优子结构：maxProfit = prices[i] - minPrice；
4.状态转移方程：每到新的一天，都要判断今天的价格是否是价格新低，然后确定新的最大利润：minPrice = min(minPrice, prices[i])、maxProfit = max(maxProfit, (prices[i] - minPrice))。

代码：

class Solution {

public:

    int maxProfit(vector& prices) {

        int maxProfit = 0;

        int minPrice = prices[0];

        int n = prices.size();

        for (int i = 0; i < n; i++)

        {

            minPrice = min(minPrice, prices[i]);

            maxProfit = max(maxProfit, (prices[i] - minPrice));

        }

        return maxProfit;

    }

};