p-value值

P值：观察到极端值的概率

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观察到的概率越低，结果就越显著。观察到概率低于P值时，认为足够证据支持H1（显著）

类似于反证法，先假设H0，A和B没有关系
观察到结果概率非常低，几乎不可能发生，推翻原假设H0
H1成立（有显著关系）

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显著性不能证明任何事情是真，而只能拒绝两者没有关系（证明两者有显著关系）

显著性不能量化差异性

显著性不能夸大两者差异性有现实意义

显著性不能解释为什么两者有差异性

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P值小于0.05解释（The Interpretation of the p-Value）P值小于0.05：如果H0是真，找到极端值的概率小于5%。不能简单说明H0是假或H1是真
A value of p < 0:05 for the null hypothesis has to be interpreted as follows: If
the null hypothesis is true, the chance to find a test statistic as extreme as or more
extreme than the one observed is less than 5%. This is not the same as saying that
the null hypothesis is false, and even less so, that an alternative hypothesis is true!