ddddocr验证码识别模块

ddddocr验证码识别模块

简介

ddddocr是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具，主要用于中文场景文字识别。能够对图片中的文字进行识别并提取出来。

ddddocr模块主要特点包括：

1. 适用于中文场景：ddddocr主要针对中文进行优化，对于中文的识别准确率较高。
2. 基于深度学习：ddddocr使用深度学习模型进行文字识别，能够有效处理复杂的场景。
3. 简单易用：ddddocr提供了简洁的API，用户可以通过几行代码就能完成文字识别。
4. 支持本地运行：不同于一些需要调用API服务的OCR工具，ddddocr可以在本地运行，无需联网。

安装

pip install ddddocr

使用案例

测试网站：

登录-软文街—一站式智能广告营销平台 (ruanwen.la)

抓包

可以看到，验证码图片url带有token信息，要先获取token

往上翻在generate包中找到token信息，因此要先请求generate的地址；

代码编写

import requests
import ddddocr
res1 = requests.post(
    url="https://api.ruanwen.la/api/auth/captcha/generate"
) # 获取token
dic_url = res1.json()['data']['src'] # 解析出图片url

res2 = requests = requests.get(
    url = dic_url
)
orc = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False) # 不设置show_ad的话会有广告
code = orc.classification(res2.content)
print(code)