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关于数据采集

随着企业业务数字化转型的推进，非数字原生企业对数据的感知和获取提出了新的要求和挑战，原有信息化平台的数据输出和人工录入能力已经远远满足不了企业内部组织在数字化下的运作需求。企业需要构建数据感知能力，采用现代化手段采集和获取数据，减少人工录入。

和这些内容息息相关的就是数据采集，数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集系统整合了信号、传感器等数据采集设备和应用软件。

数据的类型也是复杂多样的，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。结构化数据最常见，就是具有模式的数据。

数据采集要点

1、真实性

采集过程中，确保数据交互的真实性、准确性。在采集全程中，不能对原始数据进行任何改动，确保交付的数据与原始数据相同。电商实时数据采集接口（如有变动，需保留操作痕迹）

2、全面性

制定明确的采集规则，根据用户采集的目的，在采集数据之前一定要反复、详细地确定需要采集的范围和目标字段，制定合理的采集计划。定期对采集字段进行维护、监测数据源的变化,合理增加或减少数据源,确保全面采集持续有效。

3、高效性

应用技术手段提升数据采集、数据处理的效率及标准化程度。使用标准化的流程提升团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。也就是说采集数据一定要明确采集目的，使信息采集更高效、更有针对性。

此外，还要考虑数据的时效性。不同应用领域的大数据其特点、数据量、用户群体均不相同。不同领域根据数据源的物理性质及数据分析的目标采取不同的数据采集方法。#阙天咨询#一直秉承遵循数据采集的三大要点，以真实、全面、高效数据采集方式获得合作伙伴的信任。

一贯强调可持续集成、可持续交付、可持续部署的数据开发能力，结合包括元数据管理、数据标准、指标系统等数据治理能力，聚焦企业数字化转型，深挖数据价值，提升企业数据生产力。

#阙天咨询#具备多行业数据采集经验，同时具备完善的流向采集，实时量化的可视数据采集、处理、质量检测系统，拥有管理和执行的平台化能力。多年业务运维经验建立标准化流程体系，通过与多家500强企业连续多年的合作总结出具有#阙天咨询#独有的行业经验：

01

确保数据绝对安全

02

数据质量多监控规则

03

数据建设指标体系唯一性

04

运维工作精细化管理