初学者福音！9个最受欢迎的Python编辑器/IDE详解，让你告别枯燥的代码！(附下载地址)
在学习python的过程中，使用IDE或者代码编辑器能方便我们编辑代码，提升开发效率。而随着开发工具的发展，编辑器的类型和数量出现了百家争鸣的现象。这虽然是好事，但对于新手来说，种样繁多的开发工具，让我们眼花缭乱，根本不了解到底哪个适合自己。
下面我就为大家介绍一下全网最受欢迎的的9款Python开发编辑器的优缺点，大家可以根据自己的喜好选择食用（无毒）！
第一款：IDLE
IDLE是 Python 自带的编辑器。由于使用简单、通用，而且还支持不同设备， 深受学生们的喜爱。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。
优点：
其内置修正功能可以提升性能。
具备轻量级 Python shell。
允许用户在编辑器中搜索和替换文件。
允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。
缺点：
脚本不能超过 100 行代码。
不支持复制到库。
主要插件和功能：
多窗口界面
tkinter GUI 工具包
具备对话框、浏览器等配置
支持：
Windows
Linux
Mac OS
下载地址：https://docs.python.org/3/library/idle.html
第二款：Visual Studio Code
Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。
优点：
支持多个键盘快捷键，以加速编程。
其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。
在编辑器中直接 debug。
缺点：
没有内置模板。
debug 功能有限。
主要插件和功能：
交互式控制台
断点调试
自定义工具扩展插件
内置 git
支持：
Windows
Linux
Mac OS
下载地址：https://code.visualstudio.com/Download
第三款：PyCharm
PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。
主要插件和功能：
远程开发能力
内置开发者工具
IPython Notebook
实时编辑模式
优点：
在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。
PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。
提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。
缺点：
其优点的成本高昂
界面庞杂
支持：
Windows
MacOS
Linux
下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
第四款：Sublime Text
Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。
优点：
允许用户选择想要进行的项目。
可处理多种标记语言。
提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。
具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。
缺点：
其 git 插件不是特别强大。
对于新手来说，过于高级。
主要插件和功能：
只需一个关键词，即可复制常见代码段
简易导航，实现高性能
即时项目切换和分割编辑
支持不同包，以自定义编辑器
支持：
Windows
Linux
Mac OS
下载地址：https://www.sublimetext.com/
第五款：VI/Vim
Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。
优点：
通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。
具备键盘界面，可以提升效率。
支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
缺点：
其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。
界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。
主要插件和功能：
内置基础词汇补全。
其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。
Ctags，帮助实现更好的标记导航。
支持：
Windows
Linux
Mac OS
IOS
Android
UNIX
AmigaOS
MorphOS
下载地址：https://www.vim.org/
第六款：GNU Emacs
GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。
优点：
提供大量自定义脚本供开发者使用。
Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。
Emacs 可与多个不同平台兼容。
缺点：
使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。
用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。
主要插件和功能：
支持 Unicode
使用 Lisp 编程语言
语法着色
支持：
Windows
Linux
Mac OS
IOS
Android
UNIX
AmigaOS
MorphOS
下载地址：https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html
第七款：Atom
Atom 是一个文本编辑器，由 Github 出品的基于 Electron / Node.js 的半开源文本编辑器。可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。
优点：
比较稳定,很少出现崩溃。
插件管理很到位,能准确定位出问题的插件。
快捷键支持特别好,熟悉了各种快捷键后可以成吨提高生成效率。
插件的生态圈发展速度特别快,一大堆好用的插件等着用户去探索。
开发维护团队强大,且是开源项目,因此修复bug速度快,生态圈成长速度快。
缺点：
打开大文件是会出现cpu占用过高的问题。
有些地方感觉没有别的编辑器灵活。
功能上有点像sublime编辑器。
性能问题,启动速度很慢。
主要插件和功能：
Linter: 基于 clang 的实时编译
代码高亮与自动补全
代码自动优化美化
一键编译运行
支持：
Windows
Mac
Linux
下载地址：https://atom.io/
第八款：Spyder
Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。
优点：
对初学者友好。
资源丰富且查找便利。
工具丰富，功能强大。
缺点：
做数据分析的还行，但是做大工程还是不如其他编辑器。
运行速度有点不太理想。
主要插件和功能：
代码自动补齐。
快速锁定相同的代码。
支持：
Windows
Linux
OS X
下载地址：https://www.spyder-ide.org/
第九款：JuPyter
jupyter全称是jupyter notebook，所以其实核心是notebook，也就是笔记本，但是在这个笔记本里面可以写公式，可以记笔记，可以写Python，甚至还可以写R语言，所以能干的事情还是很多的！
优点：
特别利于完整的数据分析，方便梳理思路。
能够保存代码以及输出的结果。
能够同时记录笔记，语法都是markdown的语法，扩展性比较强。
缺点：
和Spyder一样，JuPyter比较适合做数据分析，但是做大工程还是不如其他编辑器。
主要插件和功能：
支持导出多种格式。
显示cell中的行号。
批量折叠cell。
支持：
Windows
Linux
MacOS
下载地址：https://jupyter.org/
结语
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