- 花卉相似性分析的多元应用行业剖析
黑金IT
知识图谱人工智能知识图谱
花卉相似性分析作为一项具有深度价值的技术手段,凭借对花卉各类属性的精准剖析,广泛渗透于众多行业领域,切实推动着各行业的蓬勃发展,为其注入创新活力,带来诸多效益。一、电商行业商品推荐:在竞争白热化的电商市场中,花卉相似性分析成为提升用户购物体验的关键利器。它聚焦花卉的多元属性,涵盖种类、价格、分类,乃至花瓣形态、花期时长、花香浓郁程度等细节。当用户在电商平台浏览特定花卉时,系统依托精准的相似性算法,
- 【Kafka】Kafka高性能解读
解决方案工程师
kafka分布式
Kafka的高性能源于其分布式架构设计、高效数据存储和优化算法。以下是Kafka高性能的核心原理及其实现细节:1.分布式架构设计1.1分区(Partitioning)并行处理:将Topic划分为多个Partition,每个Partition独立存储和处理数据,支持水平扩展。负载均衡:Producer和Consumer可以并行读写不同Partition,充分利用集群资源。1.2副本机制(Replic
- 机器学习:入门方法与学习路径 (附资料)
weixin_34051201
人工智能javac/c++
◆◆◆1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩,这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。套用一下大神们对机器学习的定义,机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的
- 使用DeepSeek实现自动化编程:接口的补全与优化
Quz
DeepSeekdeepseekqt人工智能c++
目录简述1.通过写注释来实现接口补全1.1示例:编写接口注释1.2DeepSeek自动补全1.3验证结果(可行)2.通过注释优化代码2.1提示词2.2优化之前2.3DeepSeek优化后2.4代码解释2.5验证(差强人意)2.6进一步优化2.7优化方案(分优先级实现)2.7.1分批次更新+事件循环释放2.7.2定时器合并更新请求3.总结简述在软件开发的过程中,自动化编程可以显著提高开发效率、减少重
- 直播美颜SDK的底层技术解析:图像处理与深度学习的结合
美狐美颜sdk
美颜API直播美颜SDK美颜SDK图像处理深度学习人工智能美颜API视频美颜SDK直播美颜SDK滤镜sdk
直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度学习算法,使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。本文将深入解析直播美颜SDK的底层技术,探讨图像处理与深度学习如何在这一领域实现完美结合,提升用户体验并推动行业创新。一、直播美颜SDK的基本概述图像处理是直播美颜SDK的核心技术之一,它主要负责对图像进行预处理、特征提取以及美颜效果的实时合成。在直播美颜SDK中,图像处理技术包含多个关键步骤
- 薪得体会(2025牛客寒假算法基础集训营6)
GordenGhost
算法c++牛客贪心算法
#include#defineendl'\n'#defineintllusingll=longlong;typedefunsignedlonglongull;usingnamespacestd;voidGordenGhost();signedmain(){#ifdefGordenfreopen("in.txt","rt",stdin);freopen("out.txt","wt",stdout);
- Python应用算法之动态规划理解和实践
大数据追光猿
算法python动态规划
一、什么是动态规划?动态规划(DynamicProgramming)是一种通过将复杂问题分解为子问题来解决优化问题的算法思想。它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如,从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元,求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。1.优缺点优点高效性:避免重复计算,时间复杂度显著降低。灵活性:适用于多种问
- 华为动态路由-OSPF-完全末梢区域
小冷爱学习!
网络通信华为服务器网络
华为动态路由-OSPF-完全末梢区域一、OSPF简介1、OSPF概述OSPF是一种开放式的、基于链路状态的内部网关协议(IGP),用于在自治系统内部进行路由选择和通信。OSPF是互联网工程任务组(IETF)定义的标准之一,被广泛应用于企业网络和互联网中。OSPF使用Dijkstra算法计算最短路径,并维护一个基于链路状态的路由数据库,以选择最佳路径2、OSPF特点开放性(Open):OSPF是一种
- 工业软件领域通过Build in Public吸引企业客户员工参与、完善算法并突破关键技术的方案
tuan_zhang
工业软件数字化转型工业软件开源
一、策略设计:精准锚定企业客户核心需求(一)目标定位在工业软件范畴,企业客户员工,例如工程师、技术主管等,作为软件的直接使用者,对于软件的优化与革新有着关键作用。然而,受企业内部保密协议的限制,他们难以直接、全面地分享自身需求。在此背景下,如何巧妙化解企业客户“不愿公开数据,但急切渴望技术升级”这一矛盾,成为破局的关键。我们将着力设计一种轻量级、低门槛的协作模式,促使企业客户员工能够安全、便捷地参
- 代码随想录算法【Day52】
yonuyeung
代码随想录算法深度优先算法
Day51101.孤岛的总面积思路从周边找到陆地然后通过dfs或者bfs将周边靠陆地且相邻的陆地都变成海洋,然后再去重新遍历地图统计此时还剩下的陆地代码#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={-1,0,0,-1,1,0,0,1};//保存四个方向intcount;//统计符合题目要求的陆地空格数量voiddfs(vector>&grid,in
- 总结-常见缓存替换算法
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缓存替换算法1.总结1.总结常见的缓存替换算法除了FIFO、LRU和LFU还有下面几种:算法优点缺点适用场景FIFO简单实现可能移除重要数据嵌入式系统,简单场景LRU局部性原理良好维护成本高,占用更多存储空间内存管理,浏览器缓存LFU保留高频数据更新频率高,适应动态性差数据库缓存,文件系统Random实现简单命中率不稳定快速开发,实验性场景MRU适合最近使用数据无需保留的场景普适性不如LRU特殊访
- 「QT」QSS样式表 之 QListWidget树形窗口类
何曾参静谧
「QT」QT5程序设计qt开发语言
✨博客主页何曾参静谧的博客(✅关注、点赞、⭐收藏、转发)全部专栏(专栏会有变化,以最新发布为准)「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
- DeepSeek 学习路线图
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学习deepseek
以下是基于最新搜索结果整理的DeepSeek学习路线图,涵盖从基础到高级的系统学习路径,帮助你全面掌握DeepSeek的使用和应用开发。一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数:掌握矩阵运算和向量空间,这是深度学习的核心。概率统计:理解贝叶斯理论和概率分布,用于模型训练和推理。微积分:了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python:掌握Python编程,这是深度学习和AI开发的主要语言
- 零工市场小程序的未来发展趋势
汇匠源
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随着经济的发展,越来越多的人们选择了灵活就业的方式来工作,零工市场小程序作为灵活就业一个重要的媒介,未来的发展趋势如何呢?其实在零工市场小程序中,有着大数据的分析、算法,可以精准的匹配到自由职业者们的需求,以此来提高找兼职地效率;其次,就业者可在零工市场小程序上直接进行考勤打卡、工资结算,这样就避免了很多纠纷隐患。并且近年来政府也越来越重视零工市场,相关的规定也越来越完善,为零工市场小程序的发展奠
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缓存算法详解缓存算法用于在缓存容量不足时决定哪些数据应被淘汰,以最大化缓存命中率。以下是常见算法的深入解析、实现细节及优化策略。一、常见缓存算法概览算法名称核心思想适用场景复杂度优缺点FIFO淘汰最早进入缓存的数据顺序访问模式O(1)实现简单,但对热点数据不敏感。LRU淘汰最久未被访问的数据突发访问、短期热点数据O(1)高效,但对周期性访问模式不友好(如全表扫描)。LFU淘汰访问频率最低的数据长期
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测
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开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面,用户登录注册,修改信息2、管理员用户:(1)查看用户信息;(2)出行高峰期的10个时间段;(3)地铁限流的10个时间段;(4)地铁限流的前10个站点;(6)可视化大屏实时显示人流量信息。3、普通用户:(1)出行高峰期的10(5)可视化大
- 如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响
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2023年某头部AI公司的内部报告显示,在分布式训练场景下,因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化,却容易忽略网络链路这个隐形变量。本文将以可复现的测试方法,拆解代理IP对训练效果的三大影响维度,手把手教您建立科学的评估体系。一、影响因子的精准拆解代理IP对训练效果的影响主要体现在三个层面:1.数据流速波动当爬虫节点通过代理IP采集训练数据时,实测
- 枚举算法刷题笔记【蓝桥杯】
call me by ur name
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枚举枚举算法是我们在日常中使用到的最多的一个算法,它的核心思想就是:枚举所有的可能。枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解,使用该算法需要满足两个条件:(1)可预先确定候选答案的数量;(2)候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。枚举算法简单粗暴,他暴力的枚举所有可能,尽可能地尝试所有的方法。虽然枚举算法非常暴力,而且速度可能很慢,但确实我们最应该优先考虑的!因为枚举法变成实现最简单
- 2024字节总监最新总结:240道算法LeetCode刷题笔记(大厂面试必备)
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据了解很多大厂技术面试的要求是:技术要好,计算机基础扎实,熟练掌握算法和数据结构,语言不重要,熟练度很重要。每一轮技术面试都可能考代码,不只考算法,但一定会考算法。为什么大厂都在面试算法?============这里我们引入一位美团面试官的看法美团资深工程师Windy:通过算法面试题的考察,我希望候选人不光可以展示编程能力,还可以通过详细了解题目,展示自己的沟通能力和推演能力(如何构建题目的思路)
- FTPS和SFTP比较
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在企业文件传输、共享场景,常使用到FTP,但随着网络安全法、数据安全法等法律法规的发布,越来越多企业重视数据传输过程的安全性,作为企业文件传输常用协议,在选择上也会面临众多考量,本文从安全性、易用性、性能等维度作出简要说明,供有需要的伙伴参考结论先行针对少量小文件传输场景,从安全性、易用性、性能综合考虑,优先使用SFTP;在企业有大量小文件、大文件传输场景,从安全性、易用性、性能综合考虑,优先使用
- 国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验(2025指南)
MatsumotoChrikk
算法人工智能
声明:本专题几乎每次作业都有两份答案作为参考,后附两次考试原题+备期末考指南。仅做参考交流使用。启发式路径算法(Pohl,1977)是一种最佳优先搜索,它的评估函数是:f(n)=(2−w)⋅g(n)+w⋅h(n)f(n)=(2−w)⋅g(n)+w⋅h(n)假设hh是可采纳的。ww取什么值能保证算法是最优的?当w=0w=0,w=1w=1,w=2w=2时,分别是什么搜索算法?本题以并字棋(圈与十字游戏
- 高通成都linux engineer intern 一面面经
huaxinjiayou
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题解|#KNN算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件高通成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了,面试氛围还可以,问的很快。1.自我介绍2.问对高通了解多少3.对牛客鼠人传(第四十四集,2024/4/22)刷题:尝试补昨天D,题解看了半天似懂非懂,遂放弃改天再补。做题老是把复杂的问题想简单,简单的问题想复京东物流管理培训
- java实现表达式计算
datalover
javawindowspython
功能特点:灵活的函数注册:固定参数函数:registerFunction("sqrt",1,...)可变参数函数:registerFunction("max",-1,...)丰富的内置函数:数学函数:sin、cos、sqrt统计函数:max(可自动扩展)严谨的错误处理:未定义变量检测除零错误检测参数个数校验括号匹配检查高性能设计:采用逆波兰表达式算法单次解析多次求值线程安全设计该实现通过扩展Tok
- python运维怎么学
你别管我了
python数据分析python开发语言数据分析职场和发展运维
运维工程师和开发人员一样,同属于IT从业人员,很多人认为运维人员不需要懂开发,其实不然,不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段,掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了,那么Python运维要学习哪些内容,如何才能学好?下面给大家介绍一下:1、学习编程不止是学习语法,需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。何为计算思维:计算思维(ComputationalThinkin
- 【Python】成功解决: OSError: [Errno 22] Invalid Argument
云天徽上
python运行报错解决记录python开发语言pandas机器学习numpy
【Python】成功解决:OSError:[Errno22]InvalidArgument博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者,提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务,如有需要请站内私信或者
- 【数字后端设计--PA分析】芯片设计中的IR drop是什么?
芯片后端工程师-ratel
芯片设计----PA/PI分析后端arm开发硬件工程
什么是IRDrop?I:电流R:电阻IRDrop是指出现在电源(VDD)和地(VSS)网络上电压下降或升高的一种现象。指从芯片源头供电到Instance所消耗的电压,对于Flipchip封装形式,就是从Bump到InstancePGPin的电压降。随着工艺制程不断演进,金属宽度变小、金属层数增加,引入电源网络的电阻明显增加,IR问题也尤为突出。IC后端设计工程师只需要分析Die+PKG部分
- 橙狮AI图像识别绘本阅读方案(含完整源代码和开发文档)
橙狮科技
人工智能自动驾驶算法人工智能
概述本文描述一个基于人工智能2D图像识别算法实现的绘本阅读方案,应用于绘本阅读机器人和绘本阅读手机APP。主要内容包括:基础算法,方案架构及工程化,项目遇到的坑及解决方案。为了更容易理解,本文重点描述项目的工程化,对于算法也做一定程度的阐述、但不做深入,相关算法资料及论文在互联网可方便搜到。演示视频基础算法算法方案选型:本项目要解决的核心问题是:在低算力的硬件上通过普通摄像头(2D)采集图像快速(
- 一篇文章包含Bootstrap框架的基本用法
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Bootstrap是一个流行的前端框架,用于快速构建响应式、移动优先的网页。它提供了预定义的CSS类、JavaScript插件以及可复用的组件,帮助开发者减少开发时间并提高效率。1.引入Bootstrap方法1:使用CDN(推荐)通过CDN引入Bootstrap,无需下载文件,直接在HTML文件中添加以下代码:•CSS引入:•JavaScript引入(可选,用于交互组件):方法2:本地安装如果需要
- 【无人机编队】领航者-跟随者无人机编队协同控制【含Matlab源码 3072期】
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matlab
⛄一、领航者-跟随者无人机编队协同控制1领航者-跟随者领航者-跟随者无人机编队协同控制是一种无人机协同飞行的技术。在这种控制方式中,一个或多个领航者无人机引导一个或多个跟随者无人机,使它们能够在空中保持一定的间距和相对位置,实现飞行编队。这种编队飞行可以应用于许多场景,如航空灾害救援、军事侦察、地质勘测等。在实现领航者-跟随者无人机编队协同控制时,需要设计合适的算法和控制策略。其中,领航者无人机负
- 前端面试题三
前端
以下是一些前端面试题:一、HTML/CSS部分如何实现一个响应式的导航菜单,在移动设备上能够以汉堡菜单的形式展示?答案:使用CSS媒体查询来检测屏幕宽度。在HTML中,创建导航菜单结构,包含导航项和一个用于切换菜单显示的按钮(汉堡菜单图标)。在CSS中,对于较大屏幕(桌面端),正常显示导航菜单项,隐藏汉堡菜单按钮。当屏幕宽度小于某个阈值(如768px)时,隐藏导航菜单项,显示汉堡菜单按钮。通过Ja
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理