训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数

题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

思路：没有难度，主要是用来熟悉动态规划五部曲，首先确定dp数组以及下标的含义，第二就是确定递推公式，第三是dp数组如何初始化，第四是确定遍历顺序，第五就是打印dp数组，也就是举例推导dp数组来判断程序是否正确。完整代码如下：

class Solution {
public:
    int fib(int n) {
        if(n <= 1) return n;
        vector dp(n+1);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= n; i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
};

70. 爬楼梯 

题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

思路：代码没有难度，主要问题在于思路，动态数组dp[i]是什么含义？在这道题中就表示第n个台阶有多少种策略，那么n-1呢？n-2呢？这样就能推导出最后的递推公式。完整代码如下：

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        if(n <= 1) return n;
        vector dp(n+1);
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(int i = 3; i <= n; i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
};

746. 使用最小花费爬楼梯

题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

思路：还是思路太差了，而且对于写代码有一种天然的恐惧，思路和自己想的差不多，就是之前的dp加上对应的cost并且是较小的那一个。唉。完整代码如下：

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector& cost) {
        if(cost.size() <= 1) return 0;
        vector dp(cost.size() + 1);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        for(int i = 2; i <= cost.size(); i++){
            dp[i] = min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i-2] + cost[i-2]);
        }
        return dp[cost.size()];
    }
};