Java实现最小栈的实现

实现一个栈,该栈带有出栈(pop)、入栈(push)、取最小元素(getMin)3
个方法。要保证这3个方法的时间复杂度都是O(1)。

定义一个main变量,每进来一个最小的元素就进行赋值,在java中使用getMin方法过滤每个进栈的元素,找到最小的那个,每当进来一个新的元素都会和已经存在的值进行比较,如果小于当前栈内的最小值则对main变量进行赋值,如果大于则不做任何改变。

那么这种做法的话呢,显然不太好,因为只考虑了进栈场景,没有考虑出栈场景。

假设已经进展的元素有4,9,7,3;那么在第一次出栈的时候当前最小值出栈了,栈内已经没有之前最小值得记录了,这时的最小值变成了4,显然不是我们想要的结果。

接下来优化一下:

  1. 设原有的栈叫作栈A,此时创建一个额外的“备胎”栈B,用于辅助栈A。
  2. 当第1个元素进入栈A时,让新元素也进入栈B。这个唯一的元素是栈A的当
    前最小值。
  3. 之后,每当新元素进入栈A时,比较新元素和栈A当前最小值的大小,如果小
    于栈A当前最小值,则让新元素进入栈B,此时栈B的栈顶元素就是栈A当前最小值。
  4. 每当栈A有元素出栈时,如果出栈元素是栈A当前最小值,则让栈B的栈顶元
    素也出栈。此时栈B余下的栈顶元素所指向的,是栈A当中原本第2小的元素,代替刚
    才的出栈元素成为栈A的当前最小值。(备胎转正。)
  5. 当调用getMin方法时,返回栈B的栈顶所存储的值,这也是栈A的最小值。
    显然,这个解法中进栈、出栈、取最小值的时间复杂度都是O(1),最坏情况空
    间复杂度是O(n)。

代码实现的话如下:因为原本是借助漫画算法中的代码实现,但是实际运用还有一定的错误,有许多bug,包括运行不了,所以做了一些小的修改,这里我用的是jdk11.

import java.util.Stack;


class MinStack {
    private Stack mainStack = new Stack();
    private Stack minStack = new Stack();


    /**
     * 入栈操作
     *
     * @param element 入栈的元素
     */
    private void push(int element) {
        mainStack.push(element);
        // 如果辅助栈为空,或者新元素小于或等于辅助栈栈顶,则将新元素压入辅助栈
        if (minStack.empty() || element <= minStack.peek()) {
            minStack.push(element);
        }
    }

    /**
     * 出栈操作
     */
    private Integer pop() {
        // 如果出栈元素和辅助栈站定元素值相等,辅助栈出栈
        if (mainStack.peek().equals(minStack.peek())) {
            minStack.pop();
        }
        return mainStack.pop();
    }

    /**
     * 获取栈的最小元素
     */
    private int getMin() throws Exception {
        if (mainStack.empty()) {
            throw new Exception("stack is empty");
        }
        return minStack.peek();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        MinStack stack = new MinStack();
        stack.push(4);
        stack.push(9);
        stack.push(7);
        stack.push(3);
        stack.push(8);
        stack.push(5);
        System.out.println(stack.getMin());
        stack.pop();
        stack.pop();
        stack.pop();
        System.out.println(stack.getMin());
    }
}

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