1、简介：
Pinpoint是一款全链路分析工具，提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。基于GoogleDapper论文进行的实现，与另一款开源的全链路分析工具Zipkin类似，但相比Zipkin提供了无侵入式、代码维度的监控等更多的特性。 Pinpoint支持的功能比较丰富，可以支持如下几种功能：
服务拓扑图：对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等
实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行情况，对应用的线程执行性能可以有比较直观的了解
请求响应散点图：以时间维度进行请求计数和响应时间的展示，拖过拖动图表可以选择对应的请求查看执行的详细情况
请求调用栈查看：对分布式环境中每个请求提供了代码维度的可见性，可以在页面中查看请求针对到代码维度的执行详情，帮助查找请求的瓶颈和故障原因。
应用状态、机器状态检查：通过这个功能可以查看相关应用程序的其他的一些详细信息，比如CPU使用情况，内存状态、垃圾收集状态，TPS和JVM信息等参数。
架构组成
Pinpoint 主要由 3 个组件外加 Hbase 数据库组成，三个组件分别为：Agent、Collector 和 Web UI。
Agent组件：用于收集应用端监控数据，无侵入式，只需要在启动命令中加入部分参数即可
Collector组件：数据收集模块，接收Agent发送过来的监控数据，并存储到HBase
WebUI：监控展示模块，展示系统调用关系、调用详情、应用状态等，并支持报警等功能
1.1、架构图
1.2、github地址是：https://github.com/naver/pinpoint
1.3、以下使用的版本为2021年7月22日更新的最新版（2.3.0）
2、安装环境
1、安装JDK
解压自行安装，环境变量配置如下：
# java config
vim /etc/profile
最后一行加入下面语句：
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH
# 让环境变量生效
source /etc/profile
# 测试java的环境变量是否配置好了
java -version
2.安装hbase
下载地址：http://apache.mirror.cdnetworks.com/hbase/1.7.1/
2.1、解压hbase压缩包 hbase-1.7.1-bin.tar.gz
tar -zxvf hbase-1.7.1-bin.tar.gz
2.2、编辑hbase-env.sh文件，添加JAVA_HOME配置，在27行左右
vim hbase-1.7.1/conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8/
注释第47行，48行
export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"
2.3、编辑hbase-site.xml文件，添加数据存储路径和配置
vim hbase-1.7.1/conf/hbase-site.xml
hbase.rootdir
file:///data/hbase
#zookeeper地址（本地为hbase自带的zookeeper，另外部署的需要改成相应的ip地址，并将防火墙开启2181端口）
hbase.zookeeper.quorum
127.0.0.1
#2181为zookeeper的clientPort
hbase.zookeeper.property.clientPort
2181
2.4、启动hbase
cd hbase-1.7.1/bin
./start-hbase.sh
2.5、输入jps查看启动项
2.6、初始化hbase的pinpoint库
Github上提供了pinpoint在Hbase中初始化的脚本
cd hbase-2.4.4/bin
./hbase shell /mnt/pinpoint/hbase-create.hbase（脚本所在文件位置）
3、部署pinpoint-collector（新版启动方式为jar包启动）
直接启动：
zookeeper默认为本地，可以改为自己的IP地址
java -jar -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 pinpoint-collector-boot-2.3.0.jar
后台启动并输出日志：
nohup java -jar -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 pinpoint-collector-boot-2.3.0.jar > console_ppc.log 2>&1 &
4、部署pinpoint-web（新版启动方式为jar包启动）
直接启动：
zookeeper默认为本地，可以改为自己的IP地址
java -jar -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 pinpoint-web-boot-2.3.0.jar
后台启动并输出日志：
nohup java -jar -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 pinpoint-web-boot-2.3.0.jar > console_ppc.log 2>&1 &
5、上传pinpoint-agent-2.3.0到要监测项目地址
注意事项：部署web和controller的服务器要将防火墙对外的接口开启，9991、9992、9993、8080、8081
5.1配置pinpoint.conf主要项
profiler.transport.grpc.collector.ip=127.0.0.1#改成自己coltroll部署的ip地址
profiler.collector.ip=127.0.0.1#改成自己coltroll部署的ip地址
# 1 out of n transactions will be sampled where n is the rate. (1: 100%, 20: 5%)
profiler.sampling.rate=1#配置检测请求量
###########################################################
# SPRING BOOT #
###########################################################
profiler.springboot.bootstrap.main：在后面加上要监测的项目jar启动main方法
5.2、启动命令：
springboot启动命令添加：
-javaagent：这边是pinpoint-agent所在位置，-Dpinpoint.profiler.profiles.active=local or relese：启动时配置文件（可不写，默认是pinpoint-root.config配置文件里指定的命令）（文件路径/pinpoint-agent/profile/...）
-Dpinpoint.agentId=clueDiscovery-test ：agentid，唯一id，不可重复
-Dpinpoint.applicationName=clueDiscovery-test：agentName,项目名称：可重复
nohup java -javaagent:pinpoint-agent-2.3.0/pinpoint-bootstrap.jar -Dpinpoint.agentId=*** -Dpinpoint.applicationName=*** -jar ***.jar --spring.profiles.active=*** >console-***.log 2>&1 &
Tomcat集成示例
在tomcat 启动脚本（catalina.sh）中添加 -javaagent， -Dpinpoint.agentId， -Dpinpoint.applicationName
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -javaagent:/home/jyapp/pinpoint-agent/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar"
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID"
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME"
注意：
$AGENT_ID - 需改为应用的唯一标记，如 loan-33，代表loan 33服务器
$APPLICATION_NAME - 需改为应用名，如 loan，代表贷款应用