Docker 可视化工具
1、Portainer
概念介绍
Portainer是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。
Portainer分为开源社区版（CE版）和商用版（BE版/EE版）。
Portainer也是一个Docker镜像，可以直接使用Docker运行。
安装部署
# 旧版镜像地址为portainer/portainer，从2022年1月过期,新版镜像地址为portainer/portainer-ce
# --restart=always 如果Docker引擎重启了，这个容器实例也会在Docker引擎重启后重启，类似开机自启
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:2.13.0-alpine访问测试：http://xxx.xxx.xxx.xxx:9000，首次进来时，需要创建 admin 的用户名（默认admin）、密码
2、CIG
概念介绍
通过docker stats 命令可以很方便的查看当前宿主机上所有容器的CPU、内存、网络流量等数据，可以满足一些小型应用。
但是 docker stats 统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。
CAdvisor（监控收集） + InfluxDB（存储数据） + Granfana（展示图表），合称 CIG。
CAdvisor
CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，同时提供了一个Web页面用于查看容器的实时运行状态。
CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机。不过CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持 InfluxDB、Redis、Kafka、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor主要功能：
- 展示Host和容器两个层次的监控数据
- 展示历史变化数据
InfluxDB
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
CAdvisor默认只在本机保存2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储 CAdvisor 的数据。而且 CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，在启动容器时指定配置即可。
InfluxDB主要功能：
- 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）
- 可度量性，可以实时对大量数据进行计算
- 基于事件，支持任意的事件数据
Granfana
Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。
Granfana主要功能：
- 灵活丰富的图形化选项
- 可以混合多种风格
- 支持白天和夜间模式
- 多个数据源
安装 CIG
编写docker-compose.yml服务编排文件
version: '3.1'
volumes:
grafana_data: {}
services:
influxdb:
image: tutum/influxdb:0.9
restart: always
environment:
- PRE_CREATE_DB=cadvisor
ports:
- "8083:8083" # 数据库web可视化页面端口
- "8086:8086" # 数据库端口
volumes:
- ./data/influxdb:/data
cadvisor:
image: google/cadvisor:v0.32.0
links:
- influxdb:influxsrv
command:
- -storage_driver=influxdb
- -storage_driver_db=cadvisor
- -storage_driver_host=influxsrv:8086
restart: always
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
grafana:
image: grafana/grafana:8.5.2
user: '104'
restart: always
links:
- influxdb:influxsrv
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
environment:
- HTTP_USER=admin
- HTTP_PASS=admin
- INFLUXDB_HOST=influxsrv
- INFLUXDB_PORT=8086# 检查语法
docker-compose config -q
# 创建并启动容器
docker-compose up -d在浏览器打开InfluxDB数据库的页面： http://xx.xx.xx.xx:8083，使用命令查看当前数据库中的数据库实例：
# 查看其中是否自动创建了我们在配置文件中配置的 cadvisor 数据库实例
SHOW DATABASES在浏览器打开CAdvisor页面：http://xx.xx.xxx.xxx8080/，查看当前docker中的cpu、内存、网络IO等统计信息
在浏览器打开Grafana页面：http://xxx.xxx.xxx.xxx:3000/，默认用户名密码是：admin/admin。
3、配置 Grafana
添加数据源
在Configuration（小齿轮）选项卡中，选择Data Sources，添加一个InfluxDB数据源：
- name：自定义一个数据源名称，例如
InfluxDB - Query Language：查询语言，默认
InfluxQL即可 - URL：根据compose中的容器服务名连接，
http://influxdb:8086 - database：我们在InfluxDB中创建的数据库实例，
cadvisor - User：InfluxDB的默认用户，
root - Password：
root
保存并测试，可以连通即可
添加工作台
在Create（加号）选项卡中，选择创建 Dash Board工作台。右上角配置中可以配置创建出来的工作台的标题、文件夹等信息。
在创建出来的工作台中，选择Add panel中的Add a new panel添加一个新的面板。
- 在右上角
Time series（时序图）位置可以切换展示的图表样式（柱状图、仪表盘、表格、饼图等等） - 右侧边栏为该图表配置相关信息：标题、描述
- 图表下方可以配置该图表展示的数据的查询语句，例如：
FROM：cpu_usage_total（Grafana会自动获取InfluxDB数据库中的元数据，可以直接选择对应表名）
WHERE：添加一个条件，container_name=cig-cadvisor-1
ALIAS：配置一个别名，CPU使用情况汇总