python 读写 json，csv，txt，docx，xlsx，xls文件大全

前言

最近再处理数据的时候，总会用到读写json，csv，xlsx和xls文件代码

这里就做个总结记录一下

一、读写json

1.1 读

## 读入json文件
### json格式：{'id':'....','instruction':'.......','input':'.....','output':'....'}
def get_json_data(path):
    json_file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
    json_data = []
    for line in json_file.readlines():
        dic = json.loads(line)
        ## 单独提取每个字段
        id = dic['id']
        instruction = dic['instruction']
        input_all = dic['input']
        output = dic['output']
        ## 提取整个字段
        json_data.append(dic)
    return json_data  

扩展： json.loads(line)和 json.load(line)

1.2 写

通用写法：

## 写入json文件
with open(path, 'a+', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(dic, file, ensure_ascii=False)	# dic是准备写入的dict类型
    file.write('\n')

1.2.1 list类型写入

import json

my_list = [1, 2, 3, "four", "five"]

# 将list写入JSON文件
with open("my_list.json", "w") as f:
    json.dump(my_list, f)

# 如果想再把json文件读出
with open("my_list.json", "r") as f:
    my_list = json.load(f)

print(my_list)  # [1, 2, 3, 'four', 'five']'

1.2.2 dict类型写入

import json

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

# 将dict写入JSON文件
with open("my_dict.json", "w") as f:
    json.dump(my_dict, f)

注意：json.dump()将Python对象序列化为JSON格式，并将其写入文件中。

扩展：json.dumps()和 json.dump()

二、读写csv

2.1 读

import csv

# 读取CSV文件
with open('input_file.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    for row in reader:
        print(row)

2.2 写

2.2.1 list类型写入

import csv

# 写入CSV文件
with open('output_file.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.writer(output_file)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['John', '30', 'Male'])
    writer.writerow(['Jane', '25', 'Female'])

2.2.2 dict类型写入

import csv

data = [
    {'Name': 'John', 'Age': '30', 'Gender': 'Male'},
    {'Name': 'Jane', 'Age': '25', 'Gender': 'Female'},
    {'Name': 'David', 'Age': '40', 'Gender': 'Male'}
]

# 写入CSV文件
with open('output_file.csv', 'w', newline='') as output_file:
    fieldnames = ['Name', 'Age', 'Gender']
    writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for row in data:
        writer.writerow(row)

注意： 一般csv文件中只包含一个sheet工作表，所以这里就不举例含有多个sheet工作表的csv文件

三、读写txt

3.1 读

# 一、按行读取文本文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    # 使用 readline() 方法读取一行数据
    line = f.readline()
    while line:
        print(line.strip())  # 去除行末的换行符
        line = f.readline()


# 二、使用 readlines() 方法读取所有行数据
with open('input.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())  # 去除行末的换行符

3.2 写

按行写入（手动添加换行符\n）

with open('output.txt', 'w') as f:
    # 使用 write() 方法写入一行数据
    f.write('Hello, world!\n')

    # 使用 writelines() 方法写入多行数据
    lines = ['This is line 1.\n', 'This is line 2.\n', 'This is line 3.\n']
    f.writelines(lines)

按行写入（python添加换行符\n）

python添加换行符的目的是防止使用不同平台（Windows/Mac/Linux），换行符编码不一致出现显示问题

import os

with open('output.txt', 'w') as f:
    # 向文件写入多行数据，并在每行数据末尾添加换行符
    lines = ['This is line 1.', 'This is line 2.', 'This is line 3.']
    f.write(os.linesep.join(lines))

3.2.1 list类型写入

将列表中的每个字符串写入文件中，每个字符串占用一行。

# 将 List 类型的数据写入文本文件
data = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.writelines([f'{item}\n' for item in data])

3.2.2 dict类型写入

# 将 Dict 类型的数据写入文本文件
data = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.writelines([f'{key}: {value}\n' for key, value in data.items()])

四、读写docx

注意：doc是Microsoft Word 97-2003文档文件格式。docx是Microsoft Word 2007及更高版本使用的文档文件格式。这里都使用的是docx后缀名，适不适用doc文件没有测试。

4.1 读

首先读取docx文件需要安装docx库：pip install python-docx 或者conda install -c conda-forge python-docx

docx文件中有以下内容：

import docx

# 打开DOCX文件
doc = docx.Document('my_doc.docx')

# 读取DOCX文件内容
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

4.2 写

4.2.1 list类型写入

import docx

my_list = ['apple', 'banana', 'orange']

# 创建一个新的DOC对象
doc = docx.Document()

# 将list写入DOCX文件中
for item in my_list:
    doc.add_paragraph(item)

# 保存DOCX文件
doc.save('my_list.docx')

4.2.2 dict类型写入

import docx

my_dict = {'apple': 1.0, 'banana': 2.0, 'orange': 3.0}

# 创建一个新的DOC对象
doc = docx.Document()

# 将dict写入DOCX文件中
for key, value in my_dict.items():
    doc.add_paragraph(f'{key}: {value}')

# 保存DOCX文件
doc.save('my_dict.docx')

五、读写xlsx

5.1 读

5.1.1 读单个sheet

# 打开Excel文件
    workbook = xlrd.open_workbook(path)

    # 获取第一个工作表
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)

    # 按行读取内容
    for row in range(sheet.nrows):
        row_values = sheet.row_values(row)
        print(row_values)

5.1.2 读多个sheet

这里以my_file.xlsx为例，文件中有三个sheet工作表，每个工作表中都有三行两列内容。对内容进行读取，5.1节代码都是沿用my_file.xlsx格式内容

import openpyxl

# 打开XLSX文件
workbook = openpyxl.load_workbook('my_file.xlsx')

# 遍历所有工作表
for worksheet in workbook.worksheets:
    print(f'工作表名称：{worksheet.title}')

    # 读取工作表内容
    for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
        for cell in row:
            print(cell)

5.1.3 读指定sheet工作表

如果仅读取指定sheet工作表及特定某列的内容，可以考虑以下代码

import openpyxl

# 打开XLSX文件
workbook = openpyxl.load_workbook('my_file.xlsx')

# 选择特定工作表
worksheet = workbook['Sheet2']

# 读取特定单元格
cell_value = worksheet['A2'].value
print(cell_value)

即读取sheet2工作表的第A列2行内容

5.1.4 读指定sheet中指定行/列内容

import openpyxl

# 打开XLSX文件
workbook = openpyxl.load_workbook('my_file.xlsx')

# 指定工作表
worksheet = workbook['Sheet2']


# 读取第1、2行的内容
row_values = []
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2):   # 第一行和第二行内容
    for cell in row:
        row_values.append(cell.value)
print(row_values)

# 读取第1列的内容
col_values = []
for col in worksheet.iter_cols(min_col=1, max_col=1):   # 第一列内容
    for cell in col:
        col_values.append(cell.value)
print(col_values)

5.2 写

5.2.1 list类型写入

多sheet工作表写入代码

import openpyxl
from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿对象
wb = Workbook()

# 创建第一个工作表并写入数据
ws1 = wb.active		# 选择默认的工作簿
ws1.title = "List 1"
my_list1 = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i in range(len(my_list1)):
    ws1.cell(row=i+1, column=1, value=my_list1[i])

# 创建第二个工作表并写入数据
ws2 = wb.create_sheet("List 2")
my_list2 = ['date', 'elderberry', 'fig']
for i in range(len(my_list2)):
    ws2.cell(row=i+1, column=1, value=my_list2[i])

# 保存工作簿为Excel文件
wb.save('my_lists.xlsx')

5.2.2 dict类型写入

给出json中包含dict类型的两条测试案例：

{"id": "35b868ba72d72db8d4e11ca71e679f26", "instruction": "ac不知深是谁？", "input": "ac", "output": "ac不知深是一名程序员", "title": "可以不写"}
{"id": "35b868ba72d72db8d4e11ca71e679f27", "instruction": "蜡笔小新真好看", "input": "蜡笔小新真可爱", "output": "我也同意这个观点", "title": "可以不写"}

想测试的代码可以直接把上面两条复制，然后保存到my_file.json中

import json
import openpyxl
from tqdm import tqdm
data = []
# 读取json文件中dict类型的信息
with open('my_file.json', 'r',encoding='utf-8') as f:
    for line in tqdm(f.readlines()):
        dic = json.loads(line)
        data.append(dic)
        
# 创建新的XLSX文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建新的工作表
worksheet = workbook.active

# 写入表头
header = list(data[0].keys())
for i in range(len(header)):
    worksheet.cell(row=1, column=i+1, value=header[i])

# 写入数据
for i in range(len(data)):
    row_data = list(data[i].values())
    for j in range(len(row_data)):
        worksheet.cell(row=i+2, column=j+1, value=row_data[j])

# 保存XLSX文件
workbook.save('my_output.xlsx')

六、读写xls

注意：xls是Excel 97-2003二进制工作簿格式，而xlsx是Excel 2007及更高版本使用的Open XML工作簿格式。

6.1 读

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表对象
worksheet = workbook.active

# 读取单元格的值
cell = worksheet['A1']
print('cell.value:',cell.value)

# 迭代行和列，读取单元格的值
print("rows:")
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

6.2 写

6.2.1 list类型写入

import xlwt

# 创建一个新的Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建一个工作表对象
worksheet1 = workbook.add_sheet('My Sheet1')
worksheet2 = workbook.add_sheet('My Sheet2')

# 写入列表1的内容
my_list1 = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i in range(len(my_list1)):
    worksheet1.write(i, 0, my_list1[i])
    
# 写入列表2的内容
my_list2 = ['cat', 'dog', 'bird']
for i in range(len(my_list2)):
    worksheet2.write(i, 0, my_list2[i])

# 保存Excel文件
workbook.save('my_list.xls')

6.2.2 dict类型写入

这一段代码可以参考5.2.2的内容部分

dict类型同上

{"id": "35b868ba72d72db8d4e11ca71e679f26", "instruction": "ac不知深是谁？", "input": "ac", "output": "ac不知深是一名程序员", "title": "可以不写"}
{"id": "35b868ba72d72db8d4e11ca71e679f27", "instruction": "蜡笔小新真好看", "input": "蜡笔小新真可爱", "output": "我也同意这个观点", "title": "可以不写"}

import json
import openpyxl
from tqdm import tqdm

data = []
# 读取json文件中dict类型的信息
with open('my_file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in tqdm(f.readlines()):
        dic = json.loads(line)
        data.append(dic)

# 创建新的XLSX文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建新的工作表
worksheet = workbook.active

# 写入表头
header = list(data[0].keys())
for i in range(len(header)):
    worksheet.cell(row=1, column=i + 1, value=header[i])

# 写入数据
for i in range(len(data)):
    row_data = list(data[i].values())
    for j in range(len(row_data)):
        worksheet.cell(row=i + 2, column=j + 1, value=row_data[j])

# 保存XLSX文件
# workbook.save('my_output.xlsx')	# 5.2.2的版本
workbook.save('my_output.xls')		# 把5.2.2的保存后缀改为 .xls

6.2.3 修改原始文件内容

在原始文件上进行修改

import xlrd
import xlwt

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 修改第一个单元格的值
worksheet.cell(0, 0).value = 'New Value'	# 这里填写新的值

# 创建一个新的Excel文件并将修改后的数据写入其中
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.add_sheet('Sheet 1')

for row_index in range(worksheet.nrows):
    for col_index in range(worksheet.ncols):
        new_worksheet.write(row_index, col_index, worksheet.cell(row_index, col_index).value)

new_workbook.save('new_example.xls')