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python 调用com_Python环境下使用COM接口教程

事情就是从2016年12月的一个普通下午开始的，当时的问题是：传统工业如何跟这个时髦的词汇联系在一起呢？

首先要从数据入手，这一条表面上看是可以满足的，因为当前的炼化企业大多都实现了关键工艺点的在线仪表监测，并且每五分钟记录一次数据，多年来收集到的各种数据量已经积累到了一定程度，而且数据库支持在线取数。目前对于这类数据的挖掘程度并不高，那么是否可以将其利用起来呢？

但是现场数据也有其缺点，首先，虽然五分钟一个点看似很多，但是其实仔细观察就会发现，这些数据长时间都是在一个均值附近波动而已，这是由生产实际状况所决定的，工厂希望装置长期处于稳定连续生产状态，故而不会去频繁的调整操作参数。久而久之，生产所用的操作参数都是凭借经验总结的成套工况，彼此之间来回切换，所以几年的海量数据整理起来可能也只有数百个样本而已，而样本数量可以说是机器学习的核心，众所周知，样本数量过少是造成过拟合的主要原因。所以样本数量的问题，是大问题，要优先解决。

所以我会想到Petro-SIM，是一件理所当然的事情。

作为老牌的炼油咨询公司，KBC公司的Petro-SIM Suite v6.0是一款炼油工艺模拟软软件，提供了最完整的一套反应模型，可以用来模拟一个特殊的单元操作或者进行炼厂全厂的模拟。增加样本的思路是：首先用仅有的数组数据在软件内进行回归，找到符合条件的装置模型，再利用装置模型生成大量样本。而且Petro-SIM提供详细的COM接口，可以利用程序自动化生成样本的过程。

作为胶水语言，Python对应COM接口的库叫做win32com，我们需要在程序开头

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