基于python pyautogui模块的键鼠操作

一、鼠标操作

1.安装环境

使用pip命令安装

pip install pyautogui

#该库详细文档 https://pypi.org/project/PyAutoGUI/
#汉化文档 https://github.com/asweigart/pyautogui/blob/master/docs/simplified-chinese.ipynb

2.基础操作

# 导入模块
import pyautogui

# 获取当前鼠标的位置
x, y = pyautogui.position()

# 将鼠标移动到(x, y)的位置,花费t秒时间，（t留空默认0.1秒）
pyautogui.moveTo(x, y, t)
# moveRel() 将鼠标当前所在坐标视为（0，0）

# 将鼠标用左键拖动到(x, y)的位置,花费t秒时间，（t留空默认0.1秒）
pyauto.dragTo(x, y, t, button = 'left')



# 在(100, 100)的位置左键单击
pyautogui.click(100, 100)

# 在(100, 100)的位置右键单击
pyautogui.click(100, 100, button='right')

# 在(100, 100)的位置左键双击
pyautogui . doubleClick(100，100)

· 需要连续滑动时，使用 参数mouseDownUp=False
（需要先使用按下操作）

pyautogui.mouseDown(button='left')#按下鼠标左键
pyautogui.dragTo(200, 200, duration=0.5, button='left', mouseDownUp=False
pyautogui.dragTo(200, 200, duration=0.5, button='left', mouseDownUp=False)
# 一系列操作 都需要mouseDownUp = False
pyautogui.mouseUp(button='left') #松开

注：实际使用中，最后一条drag操作使用mouseDownUp = True的实际体验更好，原因未知，同样使用moveTo() 操作也是可以的。

3.一些小应用

（1）实时获取鼠标位置

#键鼠操作
import pyautogui, sys

#实时监测
print("Press Ctrl-C to exit.") 

try:
    while True:
        x, y = pyautogui.position() #获取鼠标位置
        positionStr = 'X: '+str(x).rjust(4) + 'Y: ' + str(y).rjust(4) #右对齐，长度为4
        print(positionStr, end = '') 
        print('\b' * len(positionStr) , end = '' ,flush = True) #\b为退格符 flush刷新防止延迟显示
except KeyboardInterrupt:
    print( '\n' )

（2）全自动画画

#绘制五角星
import pyautogui as pg
import math
import time

# 计算五角星的外接圆半径
R = 250 / (2 * math.sin(36 * math.pi / 180))

# 计算五角星的中心点坐标
x_c,y_c = pg.size()#  当前屏幕的分辨率（宽度和高度)
x_c /= 2
y_c /= 2

# 计算五角星的五个顶点的坐标
A_x = x_c
A_y = y_c - R
B_x = x_c + R * math.sin(72 * math.pi / 180)
B_y = y_c - R * math.cos(72 * math.pi / 180)
C_x = x_c + R * math.sin(36 * math.pi / 180)
C_y = y_c + R * math.cos(36 * math.pi / 180)
D_x = x_c - R * math.sin(36 * math.pi / 180)
D_y = y_c + R * math.cos(36 * math.pi / 180)
E_x = x_c - R * math.sin(72 * math.pi / 180)
E_y = y_c - R * math.cos(72 * math.pi / 180)



# 移动到顶点E进行按下操作
pg.moveTo(E_x, E_y)
pg.mouseDown(button = 'left')

# 依次拖动到顶点B, D, A, C, E
pg.dragTo(B_x, B_y, 1, button='left',mouseDownUp=False)
pg.dragTo(D_x, D_y, 1, button='left',mouseDownUp=False)
pg.dragTo(A_x, A_y, 1, button='left',mouseDownUp=False)
pg.dragTo(C_x, C_y, 1, button='left',mouseDownUp=False)
pg.dragTo(E_x, E_y, 1, button='left',mouseDownUp=True) #抬起鼠标按钮

画好是这样的~

二，键盘操作

1.主要函数

（1）typewrite()

·本函数用于模拟键盘输入英文字符串,interval 为两次键入之间的时间间隔

import pyautogui

pyautogui.typewrite('Hello world!', interval = 0.1)

注：中文非在键盘上的字符，无法使用typewrite()输出

（2）hotkey()

· 本函数用于键盘热键，即同时按下几个按键

可以调用的键有：

 pyautogui.KEYBOARD_KEYS  #查看哪些键是可以调用的

[‘\t’, ‘\n’, ‘\r’, ’ ‘, ‘!’, ‘"’, ‘#’, ‘$’, ‘%’, ‘&’, "’", ‘(’, ‘)’, ‘*’, ‘+’, ‘,’, ‘-’, ‘.’, ‘/’, ‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’, ‘:’, ‘;’, ‘<’, ‘=’, ‘>’, ‘?’, ‘@’, ‘[’, ‘\’, ‘]’, ‘^’, ‘_’, ‘`’, ‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘i’, ‘j’, ‘k’, ‘l’, ‘m’, ‘n’, ‘o’, ‘p’, ‘q’, ‘r’, ‘s’, ‘t’, ‘u’, ‘v’, ‘w’, ‘x’, ‘y’, ‘z’, ‘{’, ‘|’, ‘}’, ‘~’, ‘accept’, ‘add’, ‘alt’, ‘altleft’, ‘altright’, ‘apps’, ‘backspace’, ‘browserback’, ‘browserfavorites’, ‘browserforward’, ‘browserhome’, ‘browserrefresh’, ‘browsersearch’, ‘browserstop’, ‘capslock’, ‘clear’, ‘convert’, ‘ctrl’, ‘ctrlleft’, ‘ctrlright’, ‘decimal’, ‘del’, ‘delete’, ‘divide’, ‘down’, ‘end’, ‘enter’, ‘esc’, ‘escape’, ‘execute’, ‘f1’, ‘f10’, ‘f11’, ‘f12’, ‘f13’, ‘f14’, ‘f15’, ‘f16’, ‘f17’, ‘f18’, ‘f19’, ‘f2’, ‘f20’, ‘f21’, ‘f22’, ‘f23’, ‘f24’, ‘f3’, ‘f4’, ‘f5’, ‘f6’, ‘f7’, ‘f8’, ‘f9’, ‘final’, ‘fn’, ‘hanguel’, ‘hangul’, ‘hanja’, ‘help’, ‘home’, ‘insert’, ‘junja’, ‘kana’, ‘kanji’, ‘launchapp1’, ‘launchapp2’, ‘launchmail’, ‘launchmediaselect’, ‘left’, ‘modechange’, ‘multiply’, ‘nexttrack’, ‘nonconvert’, ‘num0’, ‘num1’, ‘num2’, ‘num3’, ‘num4’, ‘num5’, ‘num6’, ‘num7’, ‘num8’, ‘num9’, ‘numlock’, ‘pagedown’, ‘pageup’, ‘pause’, ‘pgdn’, ‘pgup’, ‘playpause’, ‘prevtrack’, ‘print’, ‘printscreen’, ‘prntscrn’, ‘prtsc’, ‘prtscr’, ‘return’, ‘right’, ‘scrolllock’, ‘select’, ‘separator’, ‘shift’, ‘shiftleft’, ‘shiftright’, ‘sleep’, ‘space’, ‘stop’, ‘subtract’, ‘tab’, ‘up’, ‘volumedown’, ‘volumemute’, ‘volumeup’, ‘win’, ‘winleft’, ‘winright’, ‘yen’, ‘command’, ‘option’, ‘optionleft’, ‘optionright’

import pyautogui

pyautogui.hotkey('ctrl', 'a') #全选
#可以为上述的任意数量的任意键的组合

（3）keyDown() keyUp()

import pyautogui

pyautogui.keyDown(key_name) #按下按键
pyautogui.keyUp(key_name)  #松开按键

• hotkey相当于调用keyDown和KeyUp来按下和松开选定的键

2.一些应用

（1）模拟打字

import pyautogui as pg
s = R'''text'''
pg.typewrite(s,interval=0.08)

• 利用模拟打字，即可在一些打字网站中获得不属于你的打字速度！

（2）输入中文

• 由于typewrite()不支持中文，我们可以使用调用剪切板的方式模拟中文输入

import pyautogui as pg
import pyperclip #需要使用pip安装pyperclip模块
import time,random

def cprint(t):
    for i in t:
        pyperclip.copy(i) #将字符串t单独迭代出来
        pg.hotkey('ctrl', 'v')  #使用粘贴指令将一个个字粘贴到想要的地方
        time.sleep(random.random()*0.25) # 休眠一段时间，模拟人打字

虽然看着有趣但是没有什么卵用，可以直接省略循环，复制粘贴即可

三、其他

1.交互框

#显示消息框
import pyautogui
pyautogui.alert('这是一个通知。')
 
pyautogui.confirm('是否继续？')
 
pyautogui.confirm('选择一个选项：', buttons=['A', 'B', 'C'])

pyautogui.prompt('你是谁？')
 
pyautogui.password('请输入密码 (文本会被隐去)')

#用户选择的提取：
choice = pyautogui.confirm('选择一个选项：', buttons=['A', 'B', 'C']
print(choice)

2.图像相关

（1）屏幕截图

#截图
import pyautogui

#两种保存截图的方式 截图保存在工作目录下
im1 = pyautogui.screenshot()
im1.save('my_screenshot.png')

im2 = pyautogui.screenshot('my_screenshot2.png')

（2）图形匹配

import pyautogui

#参数为需要匹配的图形文件路径
button7location = pyautogui.locateOnScreen('button.png')

print(button7location)
#返回一个四元元组，分别为图形左上顶点坐标，宽度，高度

（*宽度高度返回的是用来匹配的图形的宽高，就是被匹配图形有缩放 返回的宽高依然不变。。。不明白）

（3）灰度值匹配

locateOnScreen()函数可以把grayscale参数设置为True来加速定位（大约提升30%），默认为False。这种去色（desaturate）方法可以加速定位，但是也可能导致假阳性（false-positive）匹配。
参数grayscale是一个布尔值，表示是否使用灰度匹配。如果设置为True，那么pyautogui会将屏幕截图和匹配图片都转换为灰度，从而忽略颜色的差异，提高匹配的速度和准确度。如果设置为False，那么pyautogui会保留原始的颜色，但可能导致匹grayscale是一个布尔值，表示是否使用灰度匹配。如果设置为True，那么pyautogui会将屏幕截图和匹配图片都转换为灰度，从而忽略颜色的差异，提高匹配的速度和准确度。如果设置为False，那么pyautogui会保留原始的颜色，但可能导致匹配失败或误匹配。

import pyautogui

button7location = pyautogui.locateOnScreen('button.png', grayscale=True)

print(button7location)

经过色调转换后的图片，由于其灰度不变，仍然会被成功匹配

（4）模糊匹配

需要安装库：

pip install opencv-python

用于图片有缩放时的匹配

confidence是一个浮点数，表示匹配的相似度阈值，范围是0到1。如果设置为1，那么pyautogui只会返回完全相同的匹配结果。如果设置为0，那么pyautogui会返回任何匹配结果。如果设置为0.9，那么pyautogui会返回至少90%相似的匹配结果。confidence参数可以用来处理一些微小的像素差异，或者匹配缩放后的图片。

（5）图形中心

图形中心可以由如下语句直接得出

#button7location为四元元组
buttonx, buttony = pyautogui.center(button7location)
pyautogui.click(buttonx, buttony)
#点击发现的按钮中心（妈妈再也不用担心我误触广告啦）

（6）获取某处像素颜色

• 静态获取

# 静态方法
import pyautogui

im = pyautogui.screenshot()  #先获取屏幕截图
a = im.getpixel((100, 200)) #获取坐标点（100，200）处的像素RGB颜色
print(a)

#返回 (247, 247, 247)

• 动态获取

# 动态方法
import pyautogui as pg

print('按ctrl-c退出~')

try:
    while True:
        x,y = pg.position() #获取鼠标位置
        color = str(pg.pixel(x,y)).rjust(15) #用pixel()获取点x,y处的像素RGB颜色
        print(color,end = '')
        print('\b'*len(color),end = '',flush = True)
        
except KeyboardInterrupt:
    print("fine\n")
#会实时获取鼠标处的颜色

• 颜色检验

import pyautogui

# 检验坐标（100，200）处的RGB颜色是否等于（255，255，255）
# 传入三个参数，前两个为坐标，第三个为RGB颜色的三元组
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 255))
# 返回布尔值

#可选参数tolerance 为RGB颜色容差
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 245), tolerance=10)

（7）应用-打靶

• 使用图像识别来点击屏幕中出现的目标

import pyautogui
import os

os.chdir('E:/Python') #切换工作路径

while True:
    try:   
        while True:
            buttonx, buttony = pyautogui.locateCenterOnScreen('target.png',grayscale = True,confidence = 0.7)
            pyautogui.click(buttonx, buttony)  #返回匹配图像的中心坐标，点击
        
    except pyautogui.ImageNotFoundException: #无匹配图像
        print("没有匹配的图像！")

    except IOError:   #路径错误
        print("文件路径有误，请检查！")

3.安全性

为了保证一定的安全，可以使用一些方法让程序运行可控

下面是一些措施：

（1）鼠标滑动取消

#开启时，鼠标移动到屏幕边缘便会抛出异常
pyautogui.FAILSAFE = True

将鼠标快速滑动到角落，便会抛出该错误。
pyautogui.FailSafeException: PyAutoGUI fail-safe triggered from mouse moving to a corner of the screen. To disable this fail-safe, set pyautogui.FAILSAFE to False. DISABLING FAIL-SAFE IS NOT RECOMMENDED.

（2）运行前审查

#在执行前加入检查时间
import pyautogui
pyautogui.PAUSE = 2.5

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