索引失效情况
1.最左匹配法则
复合索引a-b-c，where条件中 ：
a用到，
a and b用到，
b and a用到，
a and c用到，
c and a用到，
a and b and c用到，
c and b and a用到，
b用不到，
c用不到，
b and c用不到，
c and b用不到，
a or b用不到，
b or c用不到,
a or b or c用不到，
(a or b) and c用不到，
(a and b) or c用不到，
(a or d) and b and c 用不到
单列索引a,单列索引b,单列索引c,where条件中 ：
a or b 均用不到，
a or b or c 均用不到，
a and b 用到 a的索引，
a and b and c 用到a的索引，
c and b 用到b的索引(谁的索引定义在前面用谁的),
(a and b ) or c 均用不到，
(a or b ) and c 用到c的索引
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原文链接：https://blog.csdn.net/u010002184/article/details/89388600
索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
2.OR 前后只要存在非索引的列，都会导致索引失效
3.like以通配符%开头索引失效
用不到：like '%abc' 或者 like '%abc%'
用到： like 'abc%'
4.范围条件右边的列索引失效
a用到（比如a> xxx 或者 a>=yyy 或者 a >xxx and a xxx or a step1:
#创建一个联合索引， 注意字段的顺序
create index idx_age_classid_name on student(age,classid,name);
#执行计划
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student
WHERE student .age = 30 AND student .classId > 20 AND student .name = 'abc' ;
step2:
#再创建一个联合索引，与上面的索引对比字段顺序变了
create index idx_age_name_classid on student(age,name,classid);
#再执行一模一样的执行计划
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student
WHERE student .age = 30 AND student .classId > 20 AND student .name = 'abc' ;
第一个没用全，只用到了联合索引“idx_age_classid_name” 的age和classid。
第二个把联合索引“idx_age_name_classid”的age，name和classid都用上了。
5.计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效
select * from user where name = 120
select * from user where name = '120'
mysql 在第一条语句中将检测值为int 进行类型转换查询，导致索引失效
6.is null可以使用索引，is not null无法使用索引
7.不等于(!= 或者<>)导致索引失效
8.数据库和表的字符集统一使用utf8mb4
统一使用utf8mb4( 5.5.3 版本以上支持 ) 兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。
不同的 字符集 进行比较前需要进行 转换 会造成索引失效。
9.主键插入顺序
可这个数据页已经满了，再插进来咋办呢？我们需要把当前 页面分裂 成两个页面，把本页中的一些记录移动到新创建的这个页中。
页面分裂和记录移位意味着什么？
意味着： 性能损耗 ！所以如果我们想尽量 避免这样无谓的性能损耗，最好让插入的记录的 主键值依次递增 ，这样就不会发生这样的性能损耗了。
所以我们建议：让主键具有 AUTO_INCREMENT ，让存储引擎自己为表生成主键，
在插入记录时存储引擎会自动为我们填入自增的主键值。这样的主键占用空间小，顺序写入，减少页分裂。
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10.In not In
当in的取值范围较小时，in会走索引；
当in的取值范围较大时，in不走索引，而是会用全表扫描。因为in的条件过多时，返回的数据就会很多，可能会导致应用堆内内存溢出，导致索引失效。
not in ,单列索引a ，where a not in (xxxxx) ，不管里面是一个还是多个参数都用不到a的索引（包括int和varchar类型的字段）
不必要使用索引情况
1.唯一性差
当字段为性别时，意味着二叉树的级别少，多是平级，检索数据量大