1 show variables like 'innodb_file_per_table';
1). 连接层
最上层是一些客户端和链接服务,包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程 池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务 器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
2). 服务层
第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化,部 分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如 过程、函数等。在该层,服务器会解 析查询并创建相应的内部解析树,并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序,是否利用索引等, 最后生成相应的执行操作。如果是select语句,服务器还会查询内部的缓存,如果缓存空间足够大, 这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。
3). 引擎层
存储引擎层, 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通 信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。数据库 中的索引是在存储引擎层实现的。
4). 存储层
数据存储层, 主要是将数据(如: redolog、undolog、数据、索引、二进制日志、错误日志、查询 日志、慢查询日志等)存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。
和其他数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要 体现在存储引擎上,插件式的存储引擎架构,将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。 这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
大家可能没有听说过存储引擎,但是一定听过引擎这个词,引擎就是发动机,是一个机器的核心组件。 比如,对于舰载机、直升机、火箭来说,他们都有各自的引擎,是他们最为核心的组件。而我们在选择 引擎的时候,需要在合适的场景,选择合适的存储引擎,就像在直升机上,我们不能选择舰载机的引擎 一样。
而对于存储引擎,也是一样,他是mysql数据库的核心,我们也需要在合适的场景选择合适的存储引 擎。接下来就来介绍一下存储引擎。
存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的,而不是 基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。我们可以在创建表的时候,来指定选择的存储引擎,如果 没有指定将自动选择默认的存储引擎。
1). 建表时指定存储引擎
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ] ,
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) ENGINE = INNODB [ COMMENT 表注释 ] ;
2). 查询当前数据库支持的存储引擎
show engines;
示例演示:
A. 查询建表语句 --- 默认存储引擎: InnoDB
show create table account;
我们可以看到,创建表时,即使我们没有指定存储疫情,数据库也会自动选择默认的存储引擎。
B. 查询当前数据库支持的存储引擎
show engines ;
C. 创建表 my_myisam , 并指定MyISAM存储引擎
create table my_myisam(
id int,
name varchar(10)
) engine = MyISAM ;
D. 创建表 my_memory , 指定Memory存储引擎
create table my_memory(
id int,
name varchar(10)
) engine = Memory ;
上面我们介绍了什么是存储引擎,以及如何在建表时如何指定存储引擎,接下来我们就来介绍下来上面 重点提到的三种存储引擎 InnoDB、MyISAM、Memory的特点。
1). 介绍
InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。
2). 特点
DML操作遵循ACID模型,支持事务;
行级锁,提高并发访问性能;
支持外键FOREIGN KEY约束,保证数据的完整性和正确性;
3). 文件
xxx.ibd:xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结 构(frm-早期的 、sdi-新版的)、数据和索引。
参数:innodb_file_per_table
1 show variables like 'innodb_file_per_table';
如果该参数开启,代表对于InnoDB引擎的表,每一张表都对应一个ibd文件。 我们直接打开MySQL的 数据存放目录: C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data , 这个目录下有很多文件 夹,不同的文件夹代表不同的数据库,我们直接打开itcast文件夹。
可以看到里面有很多的ibd文件,每一个ibd文件就对应一张表,比如:我们有一张表 account,就 有这样的一个account.ibd文件,而在这个ibd文件中不仅存放表结构、数据,还会存放该表对应的 索引信息。 而该文件是基于二进制存储的,不能直接基于记事本打开,我们可以使用mysql提供的一 个指令 ibd2sdi ,通过该指令就可以从ibd文件中提取sdi信息,而sdi数据字典信息中就包含该表的表结构。
4). 逻辑存储结构
表空间 : InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,ibd文件其实就是表空间文件,在表空间中可以 包含多个Segment段。
段 : 表空间是由各个段组成的, 常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB中对于段的管 理,都是引擎自身完成,不需要人为对其控制,一个段中包含多个区。
区 : 区是表空间的单元结构,每个区的大小为1M。 默认情况下, InnoDB存储引擎页大小为 16K, 即一个区中一共有64个连续的页。
页 : 页是组成区的最小单元,页也是InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默 认为 16KB。为了保证页的连续性,InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。
行 : InnoDB 存储引擎是面向行的,也就是说数据是按行进行存放的,在每一行中除了定义表时 所指定的字段以外,还包含两个隐藏字段(后面会详细介绍)。
1). 介绍
MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。
2). 特点
不支持事务,不支持外键
支持表锁,不支持行锁
访问速度快
3). 文件
xxx.sdi:存储表结构信息
xxx.MYD: 存储数据
xxx.MYI: 存储索引
1). 介绍
Memory引擎的表数据时存储在内存中的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为 临时表或缓存使用。
2). 特点
内存存放 hash索引(默认)
3).文件
xxx.sdi:存储表结构信息
面试题:
InnoDB引擎与MyISAM引擎的区别 ?
①. InnoDB引擎, 支持事务, 而MyISAM不支持。
②. InnoDB引擎, 支持行锁和表锁, 而MyISAM仅支持表锁, 不支持行锁。
③. InnoDB引擎, 支持外键, 而MyISAM是不支持的。
在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据 实际情况选择多种存储引擎进行组合。
InnoDB: 是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要 求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操 作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完 整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。
MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是 对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。
索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足 特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构 上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。
表结构及其数据如下:
假如我们要执行的SQL语句为 : select * from user where age = 45;
1). 无索引情况
在无索引情况下,就需要从第一行开始扫描,一直扫描到最后一行,我们称之为 全表扫描,性能很 低。
2). 有索引情况
如果我们针对于这张表建立了索引,假设索引结构就是二叉树,那么也就意味着,会对age这个字段建 立一个二叉树的索引结构。
此时我们在进行查询时,只需要扫描三次就可以找到数据了,极大的提高的查询的效率。
备注: 这里我们只是假设索引的结构是二叉树,介绍一下索引的大概原理,只是一个示意图,并 不是索引的真实结构,索引的真实结构,后面会详细介绍。
2.3 特点
MySQL的索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎有不同的索引结构,主要包含以下几种:
上述是MySQL中所支持的所有的索引结构,接下来,我们再来看看不同的存储引擎对于索引结构的支持 情况。
注意: 我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指B+树结构组织的索引。
假如说MySQL的索引结构采用二叉树的数据结构,比较理想的结构如下:
如果主键是顺序插入的,则会形成一个单向链表,结构如下:
所以,如果选择二叉树作为索引结构,会存在以下缺点: 顺序插入时,会形成一个链表,查询性能大大降低。 大数据量情况下,层级较深,检索速度慢。
此时大家可能会想到,我们可以选择红黑树,红黑树是一颗自平衡二叉树,那这样即使是顺序插入数 据,最终形成的数据结构也是一颗平衡的二叉树,结构如下:
但是,即使如此,由于红黑树也是一颗二叉树,所以也会存在一个缺点: 大数据量情况下,层级较深,检索速度慢。
所以,在MySQL的索引结构中,并没有选择二叉树或者红黑树,而选择的是B+Tree,那么什么是 B+Tree呢?在详解B+Tree之前,先来介绍一个B-Tree。
B-Tree,B树是一种多叉路衡查找树,相对于二叉树,B树每个节点可以有多个分支,即多叉。 以一颗最大度数(max-degree)为5(5阶)的b-tree为例,那这个B树每个节点最多存储4个key,5 个指针:
知识小贴士: 树的度数指的是一个节点的子节点个数。
特点:
5阶的B树,每一个节点最多存储4个key,对应5个指针。
一旦节点存储的key数量到达5,就会裂变,中间元素向上分裂。
在B树中,非叶子节点和叶子节点都会存放数据。
B+Tree是B-Tree的变种,我们以一颗最大度数(max-degree)为4(4阶)的b+tree为例,来看一 下其结构示意图:
我们可以看到,两部分:
绿色框框起来的部分,是索引部分,仅仅起到索引数据的作用,不存储数据。
红色框框起来的部分,是数据存储部分,在其叶子节点中要存储具体的数据。
B+Tree 与 B-Tree相比,主要有以下三点区别:
所有的数据都会出现在叶子节点。
叶子节点形成一个单向链表。
非叶子节点仅仅起到索引数据作用,具体的数据都是在叶子节点存放的。
上述我们所看到的结构是标准的B+Tree的数据结构,接下来,我们再来看看MySQL中优化之后的 B+Tree。
MySQL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上,增加一个指向相邻叶子节点 的链表指针,就形成了带有顺序指针的B+Tree,提高区间访问的性能,利于排序。
思考题: 为什么InnoDB存储引擎选择使用B+tree索引结构?
A. 相对于二叉树,层级更少,搜索效率高;
B. 对于B-tree,无论是叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致一页中存储 的键值减少,指针跟着减少,要同样保存大量数据,只能增加树的高度,导致性能降低;
C. 相对Hash索引,B+tree支持范围匹配及排序操作;
在MySQL数据库,将索引的具体类型主要分为以下几类:主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。
而在在InnoDB存储引擎中,根据索引的存储形式,又可以分为以下两种:
聚集索引选取规则:
如果存在主键,主键索引就是聚集索引。
如果不存在主键,将使用第一个唯一(UNIQUE)索引作为聚集索引。
如果表没有主键,或没有合适的唯一索引,则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索 引。
聚集索引和二级索引的具体结构如下:
聚集索引的叶子节点下挂的是这一行的数据 。
二级索引的叶子节点下挂的是该字段值对应的主键值。
接下来,我们来分析一下,当我们执行如下的SQL语句时,具体的查找过程是什么样子的。
具体过程如下:
①. 由于是根据name字段进行查询,所以先根据name='Arm'到name字段的二级索引中进行匹配查 找。但是在二级索引中只能查找到 Arm 对应的主键值 10。
②. 由于查询返回的数据是*,所以此时,还需要根据主键值10,到聚集索引中查找10对应的记录,最 终找到10对应的行row。
③. 最终拿到这一行的数据,直接返回即可。
回表查询: 这种先到二级索引中查找数据,找到主键值,然后再到聚集索引中根据主键值,获取 数据的方式,就称之为回表查询。
思考题:
以下两条SQL语句,那个执行效率高? 为什么?
A. select * from user where id = 10 ;
B. select * from user where name = 'Arm' ;
备注: id为主键,name字段创建的有索引;
解答: A 语句的执行性能要高于B 语句。 因为A语句直接走聚集索引,直接返回数据。 而B语句需要先查询name字段的二级索引,然 后再查询聚集索引,也就是需要进行回表查询。
思考题: InnoDB主键索引的B+tree高度为多高呢?
假设: 一行数据大小为1k,一页中可以存储16行这样的数据。InnoDB的指针占用6个字节的空 间,主键即使为bigint,占用字节数为8。
高度为2:
n * 8 + (n + 1) * 6 = 16*1024 , 算出n约为 1170
1171* 16 = 18736
也就是说,如果树的高度为2,则可以存储 18000 多条记录。
高度为3:
1171 * 1171 * 16 = 21939856
也就是说,如果树的高度为3,则可以存储 2200w 左右的记录。
1). 创建索引
CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name (
index_col_name,... ) ;
2). 查看索引
SHOW INDEX FROM table_name ;
3). 删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name ;
案例演示:(tb_user表)
接下来,我们就来完成如下需求:
A. name字段为姓名字段,该字段的值可能会重复,为该字段创建索引。
CREATE INDEX idx_user_name ON tb_user(name);
B. phone手机号字段的值,是非空,且唯一的,为该字段创建唯一索引。
CREATE UNIQUE INDEX idx_user_phone ON tb_user(phone);
C. 为profession、age、status创建联合索引。
CREATE INDEX idx_user_pro_age_sta ON tb_user(profession,age,status);
D. 为email建立合适的索引来提升查询效率。
CREATE INDEX idx_email ON tb_user(email);
完成上述的需求之后,我们再查看tb_user表的所有的索引数据。
show index from tb_user;
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信 息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';
Com_delete: 删除次数
Com_insert: 插入次数
Com_select: 查询次数
Com_update: 更新次数
我们可以在当前数据库再执行几次查询操作,然后再次查看执行频次,看看 Com_select 参数会不会 变化。
通过上述指令,我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主,还是以增删改为主,从而为数据 库优化提供参考依据。 如果是以增删改为主,我们可以考虑不对其进行索引的优化。 如果是以 查询为主,那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。
那么通过查询SQL的执行频次,我们就能够知道当前数据库到底是增删改为主,还是查询为主。 那假 如说是以查询为主,我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢? 次数我们可以借助于慢查询 日志。
接下来,我们就来介绍一下MySQL中的慢查询日志。
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有 SQL语句的日志。
MySQL的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log。
如果要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:
# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time=2
配置完毕之后,通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试,查看慢日志文件中记录的信息
/var/lib/mysql/localhost-slow.log。
systemctl restart mysqld
然后,再次查看开关情况,慢查询日志就已经打开了。
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling 参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作:
SELECT @@have_profiling ;
可以看到,当前MySQL是支持 profile操作的,但是开关是关闭的。可以通过set语句在 session/global级别开启profiling:
SET profiling = 1;
EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行 过程中表如何连接和连接的顺序。
语法:
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;
Explain 执行计划中各个字段的含义:
在讲解索引的使用原则之前,先通过一个简单的案例,来验证一下索引,看看是否能够通过索引来提升 数据查询性能。在演示的时候,我们还是使用之前准备的一张表 tb_sku , 在这张表中准备了1000w 的记录。
这张表中id为主键,有主键索引,而其他字段是没有建立索引的。 我们先来查询其中的一条记录,看 看里面的字段情况,执行如下SQL:
select * from tb_sku where id = 1\G;
视图(View)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视 图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。
通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作 就落在创建这条SQL查询语句上。
1). 创建
CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [
CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]
2). 查询
查看创建视图语句:SHOW CREATE VIEW 视图名称;
查看视图数据:SELECT * FROM 视图名称 ...... ;
3). 修改
方式一:CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH
[ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]
方式二:ALTER VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED |
LOCAL ] CHECK OPTION ]
4). 删除
DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称] ...
演示示例:
-- 创建视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 查询视图
show create view stu_v_1;
select * from stu_v_1;
select * from stu_v_1 where id < 3;
-- 修改视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name,no from student where id <= 10;
alter view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 删除视图
drop view if exists stu_v_1
上述我们演示了,视图应该如何创建、查询、修改、删除,那么我们能不能通过视图来插入、更新数据 呢? 接下来,做一个测试。
create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10 ;
select * from stu_v_1;
insert into stu_v_1 values(6,'Tom');
insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');
执行上述的SQL,我们会发现,id为6和17的数据都是可以成功插入的。 但是我们执行查询,查询出 来的数据,却没有id为17的记录。
因为我们在创建视图的时候,指定的条件为 id<=10, id为17的数据,是不符合条件的,所以没有查 询出来,但是这条数据确实是已经成功的插入到了基表中。
如果我们定义视图时,如果指定了条件,然后我们在插入、修改、删除数据时,是否可以做到必须满足 条件才能操作,否则不能够操作呢? 答案是可以的,这就需要借助于视图的检查选项了。
当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时,MySQL会通过视图检查正在更改的每个行,例如 插 入,更新,删除,以使其符合视图的定义。 MySQL允许基于另一个视图创建视图,它还会检查依赖视 图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围,mysql提供了两个选项: CASCADED 和 LOCAL ,默认值为 CASCADED 。
1). CASCADED
级联。
比如,v2视图是基于v1视图的,如果在v2视图创建的时候指定了检查选项为 cascaded,但是v1视图 创建时未指定检查选项。 则在执行检查时,不仅会检查v2,还会级联检查v2的关联视图v1。
2). LOCAL
本地。
比如,v2视图是基于v1视图的,如果在v2视图创建的时候指定了检查选项为 local ,但是v1视图创 建时未指定检查选项。 则在执行检查时,知会检查v2,不会检查v2的关联视图v1
要使视图可更新,视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含以下任何一 项,则该视图不可更新:
A. 聚合函数或窗口函数(SUM()、 MIN()、 MAX()、 COUNT()等)
B. DISTINCT
C. GROUP BY
D. HAVING
E. UNION 或者 UNION ALL
示例演示:
create view stu_v_count as select count(*) from student;
上述的视图中,就只有一个单行单列的数据,如果我们对这个视图进行更新或插入的,将会报错。
1 insert into stu_v_count values(10);
1). 简单
视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视 图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
2). 安全
数据库可以授权,但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见 到的数据
3). 数据独立
视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。
1). 为了保证数据库表的安全性,开发人员在操作tb_user表时,只能看到的用户的基本字段,屏蔽 手机号和邮箱两个字段。
create or replace view tb_user_view as select id, name, profession, age, gender, status, createtime from tb_user;
select * from tb_user;
2). 查询每个学生所选修的课程(三张表联查),这个功能在很多的业务中都有使用到,为了简化操 作,定义一个视图。
create view tb_stu_course_view as select s.name student_name , s.no student_no ,
c.name course_name from student s, student_course sc , course c where s.id =
sc.studentid and sc.courseid = c.id;
select * from tb_stu_course_view;
存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合,调用存储过程可以简化应用开发 人员的很多工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,对于提高数据处理的效率是有好处的。 存储过程思想上很简单,就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
特点:
封装,复用 -----------------------> 可以把某一业务SQL封装在存储过程中,需要用到 的时候直接调用即可。
可以接收参数,也可以返回数据 --------> 再存储过程中,可以传递参数,也可以接收返回 值。
减少网络交互,效率提升 -------------> 如果涉及到多条SQL,每执行一次都是一次网络传 输。 而如果封装在存储过程中,我们只需要网络交互一次可能就可以了。
1). 创建
CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([ 参数列表 ])
BEGIN
-- SQL语句
END ;
2). 调用
CALL 名称 ([ 参数 ]);
3). 查看
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES WHERE ROUTINE_SCHEMA = 'xxx'; -- 查询指
定数据库的存储过程及状态信息
SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ; -- 查询某个存储过程的定义
4). 删除
1 DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] 存储过程名称 ;
注意: 在命令行中,执行创建存储过程的SQL时,需要通过关键字 delimiter 指定SQL语句的 结束符。
演示示例:
-- 存储过程基本语法
-- 创建
create procedure p1()
begin
select count(*) from student;
end;
-- 调用
call p1();
-- 查看
select * from information_schema.ROUTINES where ROUTINE_SCHEMA = 'itcast';
show create procedure p1;
-- 删除
drop procedure if exists p1;
在MySQL中变量分为三种类型: 系统变量、用户定义变量、局部变量。
系统变量 是MySQL服务器提供,不是用户定义的,属于服务器层面。分为全局变量(GLOBAL)、会话 变量(SESSION)。
1). 查看系统变量
SHOW [ SESSION | GLOBAL ] VARIABLES ; -- 查看所有系统变量
SHOW [ SESSION | GLOBAL ] VARIABLES LIKE '......'; -- 可以通过LIKE模糊匹配方
式查找变量
SELECT @@[SESSION | GLOBAL] 系统变量名; -- 查看指定变量的值
2). 设置系统变量
SET [ SESSION | GLOBAL ] 系统变量名 = 值 ;
SET @@[SESSION | GLOBAL]系统变量名 = 值 ;
注意: 如果没有指定SESSION/GLOBAL,默认是SESSION,会话变量。
mysql服务重新启动之后,所设置的全局参数会失效,要想不失效,可以在 /etc/my.cnf 中配置。
A. 全局变量(GLOBAL): 全局变量针对于所有的会话。
B. 会话变量(SESSION): 会话变量针对于单个会话,在另外一个会话窗口就不生效了。
演示示例:
-- 查看系统变量
show session variables ;
show session variables like 'auto%';
show global variables like 'auto%';
select @@global.autocommit;
select @@session.autocommit;
-- 设置系统变量
set session autocommit = 1;
insert into course(id, name) VALUES (6, 'ES');
set global autocommit = 0;
select @@global.autocommit;
用户定义变量 是用户根据需要自己定义的变量,用户变量不用提前声明,在用的时候直接用 "@变量 名" 使用就可以。其作用域为当前连接。
1). 赋值
方式一:
SET @var_name = expr [, @var_name = expr] ... ;
SET @var_name := expr [, @var_name := expr] ... ;
赋值时,可以使用 = ,也可以使用 := 。
方式二:
SELECT @var_name := expr [, @var_name := expr] ... ;
SELECT 字段名 INTO @var_name FROM 表名;
2). 使用
SELECT @var_name ;
注意: 用户定义的变量无需对其进行声明或初始化,只不过获取到的值为NULL。
演示示例:
-- 赋值
set @myname = 'itcast';
set @myage := 10;
set @mygender := '男',@myhobby := 'java';
select @mycolor := 'red';
select count(*) into @mycount from tb_user;
-- 使用
select @myname,@myage,@mygender,@myhobby;
select @mycolor , @mycount;
select @abc;
局部变量 是根据需要定义的在局部生效的变量,访问之前,需要DECLARE声明。可用作存储过程内的 局部变量和输入参数,局部变量的范围是在其内声明的BEGIN ... END块。
1). 声明
DECLARE 变量名 变量类型 [DEFAULT ... ] ;
变量类型就是数据库字段类型:INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR、DATE、TIME等。
2). 赋值
SET 变量名 = 值 ;
SET 变量名 := 值 ;
SELECT 字段名 INTO 变量名 FROM 表名 ... ;
演示示例:
-- 声明局部变量 - declare
-- 赋值
create procedure p2()
begin
declare stu_count int default 0;
select count(*) into stu_count from student;
select stu_count;
end;
call p2()
1). 介绍
if 用于做条件判断,具体的语法结构为:
IF 条件1 THEN
.....
ELSEIF 条件2 THEN -- 可选
.....
ELSE -- 可选
.....
END IF;
在if条件判断的结构中,ELSE IF 结构可以有多个,也可以没有。 ELSE结构可以有,也可以没有。
2). 案例
根据定义的分数score变量,判定当前分数对应的分数等级。 score >= 85分,等级为优秀。 score >= 60分 且 score < 85分,等级为及格。 score < 60分,等级为不及格。
create procedure p3()
begin
declare score int default 58;
declare result varchar(10);
if score >= 85 then
set result := '优秀';
elseif score >= 60 then
set result := '及格';
else
set result := '不及格';
end if;
select result;
end;
call p3();
上述的需求我们虽然已经实现了,但是也存在一些问题,比如:score 分数我们是在存储过程中定义 死的,而且最终计算出来的分数等级,我们也仅仅是最终查询展示出来而已。
那么我们能不能,把score分数动态的传递进来,计算出来的分数等级是否可以作为返回值返回呢? 答案是肯定的,我们可以通过接下来所讲解的 参数 来解决上述的问题。
1). 介绍
参数的类型,主要分为以下三种:IN、OUT、INOUT。 具体的含义如下:
用法:
CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([ IN/OUT/INOUT 参数名 参数类型 ])
BEGIN
-- SQL语句
END ;
2). 案例一
根据传入参数score,判定当前分数对应的分数等级,并返回。 score >= 85分,等级为优秀。 score >= 60分 且 score < 85分,等级为及格。 score < 60分,等级为不及格。
create procedure p4(in score int, out result varchar(10))
begin
if score >= 85 then
set result := '优秀';
elseif score >= 60 then
set result := '及格';
else
set result := '不及格';
end if;
end;
-- 定义用户变量 @result来接收返回的数据, 用户变量可以不用声明
call p4(18, @result);
select @result;
3). 案例二
将传入的200分制的分数,进行换算,换算成百分制,然后返回。
create procedure p5(inout score double)
begin
set score := score * 0.5;
end;
set @score = 198;
call p5(@score);
select @score;
1). 介绍 case结构及作用,和我们在基础篇中所讲解的流程控制函数很类似。有两种语法格式: 语法1:
-- 含义: 当case_value的值为 when_value1时,执行statement_list1,当值为 when_value2时,
执行statement_list2, 否则就执行 statement_list
CASE case_value
WHEN when_value1 THEN statement_list1
[ WHEN when_value2 THEN statement_list2] ...
[ ELSE statement_list ]
END CASE;
语法2:
-- 含义: 当条件search_condition1成立时,执行statement_list1,当条件search_condition2成
立时,执行statement_list2, 否则就执行 statement_list
CASE
WHEN search_condition1 THEN statement_list1
[WHEN search_condition2 THEN statement_list2] ...
[ELSE statement_list]
END CASE;
2). 案例 根据传入的月份,判定月份所属的季节(要求采用case结构)。 1-3月份,为第一季度 4-6月份,为第二季度 7-9月份,为第三季度 10-12月份,为第四季度
create procedure p6(in month int)
begin
declare result varchar(10);
case
when month >= 1 and month <= 3 then
set result := '第一季度';
when month >= 4 and month <= 6 then
set result := '第二季度';
when month >= 7 and month <= 9 then
set result := '第三季度';
when month >= 10 and month <= 12 then
set result := '第四季度';
else
set result := '非法参数';
end case ;
select concat('您输入的月份为: ',month, ', 所属的季度为: ',result);
end;
call p6(16);
注意:如果判定条件有多个,多个条件之间,可以使用 and 或 or 进行连接。
-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行减1 , 如果n减到0, 则退出循环
create procedure p7(in n int)
begin
declare total int default 0;
while n>0 do
set total := total + n;
set n := n - 1;
end while;
select total;
end;
call p7(100);
1). 介绍 while 循环是有条件的循环控制语句。满足条件后,再执行循环体中的SQL语句。具体语法为:
-- 先判定条件,如果条件为true,则执行逻辑,否则,不执行逻辑
WHILE 条件 DO
SQL逻辑...
END WHILE;
2). 案例 计算从1累加到n的值,n为传入的参数值。
-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行减1 , 如果n减到0, 则退出循环
create procedure p7(in n int)
begin
declare total int default 0;
while n>0 do
set total := total + n;
set n := n - 1;
end while;
select total;
end;
call p7(100);
1). 介绍 repeat是有条件的循环控制语句, 当满足until声明的条件的时候,则退出循环 。具体语法为:
-- 先执行一次逻辑,然后判定UNTIL条件是否满足,如果满足,则退出。如果不满足,则继续下一次循环
REPEAT
SQL逻辑...
UNTIL 条件
END REPEAT;
2). 案例 计算从1累加到n的值,n为传入的参数值。(使用repeat实现)
-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环
create procedure p8(in n int)
begin
declare total int default 0;
repeat
set total := total + n;
set n := n - 1;
until n <= 0
end repeat;
select total;
end;
call p8(10);
call p8(100);
1). 介绍
LOOP 实现简单的循环,如果不在SQL逻辑中增加退出循环的条件,可以用其来实现简单的死循环。 LOOP可以配合一下两个语句使用:
LEAVE :配合循环使用,退出循环。
ITERATE:必须用在循环中,作用是跳过当前循环剩下的语句,直接进入下一次循环。
[begin_label:] LOOP
SQL逻辑...
END LOOP [end_label];
LEAVE label; -- 退出指定标记的循环体
ITERATE label; -- 直接进入下一次循环
上述语法中出现的 begin_label,end_label,label 指的都是我们所自定义的标记。
2). 案例一
计算从1累加到n的值,n为传入的参数值。
-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环 ----> leave xx
create procedure p9(in n int)
begin
declare total int default 0;
sum:loop
if n<=0 then
leave sum;
end if;
set total := total + n;
set n := n - 1;
end loop sum;
select total;
end;
call p9(100);
3). 案例二
计算从1到n之间的偶数累加的值,n为传入的参数值。
-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环 ----> leave xx
-- C. 如果当次累加的数据是奇数, 则直接进入下一次循环. --------> iterate xx
create procedure p10(in n int)
begin
declare total int default 0;
sum:loop
if n<=0 then
leave sum;
end if;
if n%2 = 1 then
set n := n - 1;
iterate sum;
end if;
set total := total + n;
set n := n - 1;
end loop sum;
select total;
end;
call p10(100);
1). 介绍
游标(CURSOR)是用来存储查询结果集的数据类型 , 在存储过程和函数中可以使用游标对结果集进 行循环的处理。游标的使用包括游标的声明、OPEN、FETCH 和 CLOSE,其语法分别如下。
A. 声明游标
DECLARE 游标名称 CURSOR FOR 查询语句 ;
B. 打开游标
OPEN 游标名称 ;
C. 获取游标记录
FETCH 游标名称 INTO 变量 [, 变量 ] ;
D. 关闭游标
CLOSE 游标名称
2). 案例
根据传入的参数uage,来查询用户表tb_user中,所有的用户年龄小于等于uage的用户姓名 (name)和专业(profession),并将用户的姓名和专业插入到所创建的一张新表 (id,name,profession)中。
-- 逻辑:
-- A. 声明游标, 存储查询结果集
-- B. 准备: 创建表结构
-- C. 开启游标
-- D. 获取游标中的记录
-- E. 插入数据到新表中
-- F. 关闭游标
create procedure p11(in uage int)
begin
declare uname varchar(100);
declare upro varchar(100);
declare u_cursor cursor for select name,profession from tb_user where age <=
uage;
drop table if exists tb_user_pro;
create table if not exists tb_user_pro(
id int primary key auto_increment,
name varchar(100),
profession varchar(100)
);
open u_cursor;
while true do
fetch u_cursor into uname,upro;
insert into tb_user_pro values (null, uname, upro);
end while;
close u_cursor;
end;
call p11(30);
上述的存储过程,最终我们在调用的过程中,会报错,之所以报错是因为上面的while循环中,并没有 退出条件。当游标的数据集获取完毕之后,再次获取数据,就会报错,从而终止了程序的执行。
但是此时,tb_user_pro表结构及其数据都已经插入成功了,我们可以直接刷新表结构,检查表结构 中的数据。
上述的功能,虽然我们实现了,但是逻辑并不完善,而且程序执行完毕,获取不到数据,数据库还报 错。 接下来,我们就需要来完成这个存储过程,并且解决这个问题。 要想解决这个问题,就需要通过MySQL中提供的 条件处理程序 Handler 来解决。
1). 介绍 条件处理程序(Handler)可以用来定义在流程控制结构执行过程中遇到问题时相应的处理步骤。具体 语法为:
DECLARE handler_action HANDLER FOR condition_value [, condition_value]
... statement ;
handler_action 的取值:
CONTINUE: 继续执行当前程序
EXIT: 终止执行当前程序
condition_value 的取值:
SQLSTATE sqlstate_value: 状态码,如 02000
SQLWARNING: 所有以01开头的SQLSTATE代码的简写
NOT FOUND: 所有以02开头的SQLSTATE代码的简写
SQLEXCEPTION: 所有没有被SQLWARNING 或 NOT FOUND捕获的SQLSTATE代码的简写
2). 案例
我们继续来完成在上一小节提出的这个需求,并解决其中的问题。 根据传入的参数uage,来查询用户表tb_user中,所有的用户年龄小于等于uage的用户姓名 (name)和专业(profession),并将用户的姓名和专业插入到所创建的一张新表 (id,name,profession)中。
A. 通过SQLSTATE指定具体的状态码
-- 逻辑:
-- A. 声明游标, 存储查询结果集
-- B. 准备: 创建表结构
-- C. 开启游标
-- D. 获取游标中的记录
-- E. 插入数据到新表中
-- F. 关闭游标
create procedure p11(in uage int)
begin
declare uname varchar(100);
declare upro varchar(100);
declare u_cursor cursor for select name,profession from tb_user where age <=
uage;
-- 声明条件处理程序 : 当SQL语句执行抛出的状态码为02000时,将关闭游标u_cursor,并退出
declare exit handler for SQLSTATE '02000' close u_cursor;
drop table if exists tb_user_pro;
create table if not exists tb_user_pro(
id int primary key auto_increment,
name varchar(100),
profession varchar(100)
);
open u_cursor;
while true do
fetch u_cursor into uname,upro;
insert into tb_user_pro values (null, uname, upro);
end while;
close u_cursor;
end;
call p11(30);
B. 通过SQLSTATE的代码简写方式 NOT FOUND
02 开头的状态码,代码简写为 NOT FOUND
触发器是与表有关的数据库对象,指在insert/update/delete之前(BEFORE)或之后(AFTER),触 发并执行触发器中定义的SQL语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性 , 日志记录 , 数据校验等操作 。
使用别名OLD和NEW来引用触发器中发生变化的记录内容,这与其他的数据库是相似的。现在触发器还 只支持行级触发,不支持语句级触发。
1). 创建
CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE
ON tbl_name FOR EACH ROW -- 行级触发器
BEGIN
trigger_stmt ;
END;
2). 查看
SHOW TRIGGERS ;
3). 删除
DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name ; -- 如果没有指定 schema_name,默认为当前数
据库 。
通过触发器记录 tb_user 表的数据变更日志,将变更日志插入到日志表user_logs中, 包含增加, 修改 , 删除 ; 表结构准备:
-- 准备工作 : 日志表 user_logs
create table user_logs(
id int(11) not null auto_increment,
operation varchar(20) not null comment '操作类型, insert/update/delete',
operate_time datetime not null comment '操作时间',
operate_id int(11) not null comment '操作的ID',
operate_params varchar(500) comment '操作参数',
primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;
A. 插入数据触发器
create trigger tb_user_insert_trigger
after insert on tb_user for each row
begin
insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
(null, 'insert', now(), new.id, concat('插入的数据内容为:
id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=', NEW.email, ',
profession=', NEW.profession));
end;
测试:
-- 查看
show triggers ;
-- 插入数据到tb_user
insert into tb_user(id, name, phone, email, profession, age, gender, status,
createtime) VALUES (26,'三皇子','18809091212','[email protected]','软件工
程',23,'1','1',now());
测试完毕之后,检查日志表中的数据是否可以正常插入,以及插入数据的正确性。
B. 修改数据触发器
create trigger tb_user_update_trigger
after update on tb_user for each row
begin
insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
(null, 'update', now(), new.id,
concat('更新之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',
old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession,
' | 更新之后的数据: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=',
NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
end;
测试:
-- 查看
show triggers ;
-- 更新
update tb_user set profession = '会计' where id = 23;
update tb_user set profession = '会计' where id <= 5;
测试完毕之后,检查日志表中的数据是否可以正常插入,以及插入数据的正确性。
C. 删除数据触发器
create trigger tb_user_delete_trigger
after delete on tb_user for each row
begin
insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
(null, 'delete', now(), old.id,
concat('删除之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',
old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession));
end;
测试:
-- 查看
show triggers ;
-- 删除数据
delete from tb_user where id = 26;
测试完毕之后,检查日志表中的数据是否可以正常插入,以及插入数据的正确性。