JAVA学习实战（三）Redis实际使用

Redis的简单介绍以及内部的结构之前的帖子里已经写到过，感兴趣的可以看一下这一篇文章
Redis介绍
今天我们主要看Redis的使用以及使用Redis完成一些小的功能
安装Redis。并且在pom.xml中加入 spring-boot-starter-data-redis 起步依赖。在 application.properties 上配置Redis。
在 config 中配置 RedisConfig 类，返回 RedisTemplate 类。该类可以对 Redis 数据库进行操作。

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        // 设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置value的序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        // 设置hash的key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置hash的value的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

}

Redis中的key值都在 RedisKeyUtil 中定义，这样集中在一个Util的好处是能够增加代码的复用性，提高可读性，因为Redis是一个非结构性数据库，所以想要去存储不同类型的数据就要在Key的前缀或者命名上进行区分
下面是一个业务代码项目里面的RedisKeyUtil实现方法

public class RedisKeyUtil {

    private static final String SPLIT = ":";
    private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity";
    private static final String PREFIX_USER_LIKE = "like:user";
    private static final String PREFIX_FOLLOWEE = "followee";
    private static final String PREFIX_FOLLOWER = "follower";
    private static final String PREFIX_KAPTCHA = "kaptcha";
    private static final String PREFIX_TICKET = "ticket";
    private static final String PREFIX_USER = "user";
    private static final String PREFIX_UV = "uv";
    private static final String PREFIX_DAU = "dau";
    private static final String PREFIX_POST = "post";

    // 某个实体的赞
    // like:entity:entityType:entityId -> set(userId)
    public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId) {
        return PREFIX_ENTITY_LIKE + SPLIT + entityType + SPLIT + entityId;
    }

    // 某个用户的赞
    // like:user:userId -> int
    public static String getUserLikeKey(int userId) {
        return PREFIX_USER_LIKE + SPLIT + userId;
    }

    // 某个用户关注的实体
    // followee:userId:entityType -> zset(entityId,now)
    public static String getFolloweeKey(int userId, int entityType) {
        return PREFIX_FOLLOWEE + SPLIT + userId + SPLIT + entityType;
    }

    // 某个实体拥有的粉丝
    // follower:entityType:entityId -> zset(userId,now)
    public static String getFollowerKey(int entityType, int entityId) {
        return PREFIX_FOLLOWER + SPLIT + entityType + SPLIT + entityId;
    }

    // 登录验证码
    public static String getKaptchaKey(String owner) {
        return PREFIX_KAPTCHA + SPLIT + owner;
    }

    // 登录的凭证
    public static String getTicketKey(String ticket) {
        return PREFIX_TICKET + SPLIT + ticket;
    }

    // 用户
    public static String getUserKey(int userId) {
        return PREFIX_USER + SPLIT + userId;
    }

    // 单日UV
    public static String getUVKey(String date) {
        return PREFIX_UV + SPLIT + date;
    }

    // 区间UV
    public static String getUVKey(String startDate, String endDate) {
        return PREFIX_UV + SPLIT + startDate + SPLIT + endDate;
    }

    // 单日活跃用户
    public static String getDAUKey(String date) {
        return PREFIX_DAU + SPLIT + date;
    }

    // 区间活跃用户
    public static String getDAUKey(String startDate, String endDate) {
        return PREFIX_DAU + SPLIT + startDate + SPLIT + endDate;
    }

    // 帖子分数
    public static String getPostScoreKey() {
        return PREFIX_POST + SPLIT + "score";
    }

}

后面其实就是redis的简单使用了
实际使用并不难，只需要

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

然后再方法中使用注入的redisTemplate进行操作即可
比如：

   // 计算帖子分数
String redisKey = RedisKeyUtil.getPostScoreKey();
redisTemplate.opsForSet().add(redisKey, discussPostId);

其实还想写一点关于Redis源码的阅读的，不过今天时间有点紧（要出去摸鱼了）所以就以后有时间再更新8