Java 数据库连接池使用

1.c3p0简介

c3p0被设计成易于使用。只需要在项目中导入相关jar包即可,导入相关包时,需要注意,包的版本的及依赖包的版本


  
    
        com.mchange
        c3p0
        0.9.5.4
    
    
    
        mysql
        mysql-connector-java
        5.1.6
    
  

即可进行简单的数据库操作

ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setDriverClass( "org.postgresql.Driver" ); //loads the jdbc driver            
cpds.setJdbcUrl( "jdbc:postgresql://localhost/testdb" );
cpds.setUser("dbuser");                                  
cpds.setPassword("dbpassword"); 

如果需要打开PreparedStatement池,需要设置maxStatements、 maxStatementsPerConnection ,它们的默认值都是0.
cpds.setMaxStatements( 180 );
使用完成后,清理
cpds.close();就是这样,剩下的就是细节了。

2.c3p0使用

获取c3p0池支持的DataSource有三种方法:

  • 直接实例化和配置一个ComboPooledDataSource实例。
  • 使用DataSources工厂类
  • 通过直接实例化PoolBackedDataSource并设置其ConectionPoolDataSource来“构建您自己的”池支持的DataSource

大多数用户可能会发现实例化ComboPooledDataSource是最方便的方法。 实例化后,c3p0 DataSources几乎可以绑定到任何符合JNDI的名称服务。

实例化和配置一个ComboPooledDataSource

ds = new ComboPooledDataSource();
//          ds.setDriverClass(env.getProperty("jdbc.driver"));
//          ds.setJdbcUrl(url);
//          ds.setUser(username);
//          ds.setPassword(password);
//          ds.setMaxPoolSize(200);
//          ds.setMinPoolSize(10);
//          ds.setInitialPoolSize(50);
//          ds.setMaxStatements(180);

3. c3p0 PooledDataSources的清理工作

 DataSources.destroy( ds_pooled );

或者,c3p0的PooledDataSource接口包含一个close()方法,当您知道已完成DataSource时可以调用该方法

4.c3p0配置

虽然c3p0不需要很多配置,但它是非常可调整的。有几种方法可以修改c3p0属性:您可以直接更改代码中与特定DataSource关联的属性值,也可以从外部配置c3p0

  • 通过一个简单的Java属性文件
  • 通过XML配置文件
    数据源通常在使用之前进行配置,或者在构建过程中进行配置,或者在构建之后立即进行配置。然而,c3p0确实支持中途修改属性.如果通过实例化ComboPooledDataSource获取DataSource,则在尝试调用getConnection()之前,通过调用该类提供的适当setter方法来配置它。 请参阅上面的示例。如果你通过使用com.mchange.v2.c3g0.DataSources类中的工厂方法获取DataSources, 并且不想使用默认的配置,你可以提供一个带有属性键值对的Map.

5.基本的池配置

  • acquireIncrement
  • initialPoolSize
  • maxPoolSize
  • maxIdleTime
  • minPoolSize
    nitialPoolSize,minPoolSize,maxPoolSize定义将池的Connections数。 请确保minPoolSize <= maxPoolSize。 将忽略initialPoolSize的不合理值,而使用minPoolSize。在minPoolSize和maxPoolSize之间的范围内,池中的连接数根据使用模式而有所不同.每当用户请求连接,没有可用的连接,并且池中的管理连接数尚未达到maxPoolSize时,连接数就会增加.由于连接获取速度非常慢,因此更早的增加连接数量几乎总是有用的,而不是强迫每个客户端等待新连接在负载增加时引发单个获取。acquireIncrement确定当池用完连接时c3p0池将尝试获取的连接数。无论 acquireIncrement设置多少,池永远都不会允许超过 maxPoolSize。

6.管理池大小和连接时间

不同的应用程序在性能,占用空间和可靠性之间的权衡方面有不同的需求。C3P0提供了多种选项,用于控制在负载下变大的池恢复到minPoolSize的速度,以及是否应主动替换池中的“旧”连接以保持其可靠性。

  • maxConnectionAge
  • maxIdleTime
  • maxIdleTimeExcessConnections
    默认情况下,池永远不会到期连接。 如果您希望Connections随着时间的推移而过期,以保持“新鲜度”,设置maxIdleTime and/or maxConnectionAge. maxIdleTime定义在从池中删除连接之前,应该允许连接闲置多长时间。maxConnectionAge 强制池剔除过去从数据库中获取的超过设置秒数的任何连接。maxIdleTimeExcessConnections 是关于在池未加载时最小化c3p0池所持有的连接数。默认情况下,c3p0池在负载下会增长,但只有在连接未通过连接测试或通过上述参数过期时才会收缩。一些用户希望他们的池在使用高峰后快速释放不必要的连接。关于所有这些超时参数的一些一般建议:慢下来! 连接池的要点是承担仅获取一次Connection的成本,然后多次重复使用Connection。 大多数数据库支持一次保持打开数小时的连接。 每隔几秒钟或几分钟就无需流失所有连接。 将maxConnectionAge或maxIdleTime设置为1800(30分钟)非常激进。 对于大多数数据库,几个小时可能更合适。 您可以通过测试来确保Connections的可靠性,而不是通过抛弃它们来确保它们的可靠性。 (请参阅配置连接测试。)通常应设置为几分钟或更短时间的这些参数中唯一一个是maxIdleTimeExcessConnections。

7.hibernate c3p0

导入相关包,注意包的版本问题,否则无法支持相关功能:



    org.hibernate
    hibernate-c3p0
    5.3.3.Final



    com.mchange
    c3p0
    0.9.5.2



    org.hibernate
    hibernate-core
    5.3.3.Final



    org.jboss.logging
    jboss-logging
    3.3.2.Final


其相关依赖包都要相应导入,导入时需注意包的版本依赖


image.png

相关包导入后,即可在项目中,进行相关配置,来使用数据库连接池的功能了




    
        org.hibernate.dialect.Oracle9iDialect
        oracle.jdbc.driver.OracleDriver
        jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
        username
        password
        false
        false
        update
        5
        30
        120
        3000
    

mysql数据库

hibernate.cfg.xml配置

        org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
        com.mysql.jdbc.Driver
        jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?useSSL=false
        utf-8 
        username
        password

在dao层进行查询操作时,使用
Object result = query.uniqueResult();要注意,因为该方法在查询为空时,返回的是null,不能进行诸如
(Long)null此类的强制类型转换,所以需要另外处理

oracle数据库

hibernate.cfg.xml配置

        org.hibernate.dialect.Oracle9iDialect
        oracle.jdbc.driver.OracleDriver
        jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:sid
        username
        password

c3p0配置

使用c3p0数据库连接池配置

        
        5
        
        30
        
        120
        
        3000
        
        2
        
        true

c3p0验证是否配置生效的方法:

  • 1.日志会打印出相关,Initializing c3p0 pool... com.mchange.v2.c3p0.PoolBackedDataSource@6f43311e [ connectionPoolDataSource -> com.mchange.v2.c3p0.WrapperConnectionPoolDataSource@8e2adb8b [ acquireIncrement -> 3, acquireRetryAttempts -> 30, acquireRetryDelay -> 1000, autoCommitOnClose -> false, automaticTestTable -> null, breakAfterAcquireFailure -> false, checkoutTimeout -> 0, connectionCustomizerClassName -> null, connectionTesterClassName -> com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester, debugUnreturnedConnectionStackTraces -> false, factoryClassLocation -> null, forceIgnoreUnresolvedTransactions -> false, identityToken -> 1hgeky5a42eya661mluequ|3d1848cc, idleConnectionTestPeriod -> 3000, initialPoolSize -> 5, maxAdministrativeTaskTime -> 0, maxConnectionAge -> 0, maxIdleTime -> 120, maxIdleTimeExcessConnections -> 0, maxPoolSize -> 30, maxStatements -> 0, maxStatementsPerConnection -> 0, minPoolSize -> 5, nestedDataSource -> com.mchange.v2.c3p0.DriverManagerDataSource@a32d3f56 [ description -> null, driverClass -> null, factoryClassLocation -> null, identityToken -> 1hgeky5a42eya661mluequ|336f1079, jdbcUrl -> jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl, properties -> {user=******, password=******} ], preferredTestQuery -> null, propertyCycle -> 0, testConnectionOnCheckin -> false, testConnectionOnCheckout -> false, unreturnedConnectionTimeout -> 0, usesTraditionalReflectiveProxies -> false; userOverrides: {} ], dataSourceName -> null, factoryClassLocation -> null, identityToken -> 1hgeky5a42eya661mluequ|2ea6e30c, numHelperThreads -> 3 ]

  • 2.mysql数据库可以查看show processlist;

+-----+------+-----------------+----------------+---------+------+----------+------------------+
| 413 | root | localhost:60627 | localhost_mayi | Sleep   |   49 |          | NULL             |
| 414 | root | localhost:60628 | NULL           | Sleep   |   56 |          | NULL             |
| 457 | root | localhost       | NULL           | Query   |    0 | starting | show processlist |
| 463 | root | localhost:62823 | localhost_mayi | Sleep   |   12 |          | NULL             |
| 464 | root | localhost:62822 | localhost_mayi | Sleep   |   12 |          | NULL             |
| 465 | root | localhost:62824 | localhost_mayi | Sleep   |    1 |          | NULL             |
| 466 | root | localhost:62825 | localhost_mayi | Sleep   |    0 |          | NULL             |
| 467 | root | localhost:62826 | localhost_mayi | Sleep   |   12 |          | NULL             |
+-----+------+-----------------+----------------+---------+------+----------+------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

注 :无论使用何种数据库存储,都把相关驱动提前加入到pom文件中,后续仅仅调整配置文件即可,无需重新编译

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