给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
思路:
思路很简单就是dfs,但是每次遍历的时候要把遍历过的点用一个visited数组记录下来,因为四个方向的1具有连通性,只要遍历到一个1周围所有的1都会被遍历到,通过visited数组记录能够极大缩短遍历的时间,具体代码如下。
class Solution {
public:
int res, cols, rows;
int maxAreaOfIsland(vector>& grid) {
res = 0;
if (grid.size() == 0 || grid[0].size() == 0)
{
return 0;
}
vector> visited;
cols = grid[0].size();
rows = grid.size();
visited = vector>(rows, vector(cols,0));
//cout << cols << rows;
for (int i = 0; i>& grid, int i, int j, int& now, vector>& visited)
{
if (visited[i][j])
{
return;
}
visited[i][j] = 1;
now++;
if (now > res)
{
res = now;
}
if (i + 1 < rows && grid[i + 1][j] == 1)
{
explore(grid, i + 1, j, now, visited);
}
if (i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == 1)
{
explore(grid, i - 1, j, now, visited);
}
if (j + 1 < cols && grid[i][j + 1] == 1)
{
explore(grid, i, j + 1, now, visited);
}
if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == 1)
{
explore(grid, i, j - 1, now, visited);
}
}
};