win10 spark scala 本地运行wordcount

注意

• 每次修改环境变量都要重启cmd
• 本机运行需要hadoop common，可以从 github 下载 zip，解包以后设置 HADOOP_HOME 环境变量指向它，然后在 PATH 里加上 HADOOP_HOME\bin，特别注意，hadoop common 的版本要和 spark 的 hadoop 版本匹配
• spark 的 scala 和 本机的 scala 大版本要匹配
• 报错 Exception while deleting Spark temp dir，spark运行的临时文件目录是 C:\Users\\AppData\Local\Temp，hadoop common
  的 winutils.exe 不够权限删除这个目录，win暂时没有解决方案，不用理它
• 结果在你在程序里设置的输出位置（“d:\tmp”）里，是个文件夹，每次重启程序前要删除它

wordcount 代码

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._

object Hello {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println("hello")

    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("whw example")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val input = sc.textFile("D:\\code_scala\\abc")
    val words = input.flatMap(line => line.split(" "))
    val counts = words.map(word => (word,1)).reduceByKey{case (x, y) => x+y}

    counts.saveAsTextFile("d:\\tmp")
    sc.stop()
  }
}